This research has application in da

This research has application in data mining techniques to compare how to mine data to predict a student's academic success. Prince of songkla University, Trang campus to use as a guide for students and student care and help in the decision of the teacher and students under the supervision of data have been compared with data mining methods to predict the success of all students study 3 ways: classification with decision trees. Naive Bayes classification techniques and artificial neural network techniques for using WEKA version 3.6.10 as implements.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยนี้ได้ประยุกต์ในเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อเปรียบเทียบวิธีการเหมืองข้อมูลเพื่อทำนายความสำเร็จทางวิชาการของนักเรียน มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตตรังเพื่อใช้เป็นคู่มือสำหรับนักเรียน และดูแลนักเรียน และช่วยในการตัดสินใจของครูและนักเรียนภายใต้การดูแลของข้อมูลได้ถูกเปรียบเทียบกับวิธีการทำเหมืองข้อมูลเพื่อทำนายความสำเร็จของนักเรียนทุกคนได้ศึกษาหาวิธีที่ 3: การจัดประเภท ด้วยต้นไม้ตัดสินใจ Naive Bayes ประเภทเทคนิคและเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับใช้ WEKA รุ่น 3.6.10 เป็นเครื่องมือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิจัยครั้งนี้มีการประยุกต์ใช้ในเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อเปรียบเทียบวิธีการทำเหมืองข้อมูลในการทำนายความสำเร็จทางวิชาการของนักเรียน มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์วิทยาเขตตรังเพื่อใช้เป็นคู่มือสำหรับนักเรียนและการดูแลนักเรียนและความช่วยเหลือในการตัดสินใจของครูและนักเรียนภายใต้การดูแลของข้อมูลที่ได้รับการเปรียบเทียบกับวิธีการทำเหมืองข้อมูลในการทำนายความสำเร็จของนักเรียนทุกคนเรียน 3 วิธี: การจัดหมวดหมู่ด้วยต้นไม้ตัดสินใจ Naive Bayes เทคนิคการจัดหมวดหมู่และประดิษฐ์เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับใช้รุ่น WEKA 3.6.10 เป็นดำเนินการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ได้ประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อเปรียบเทียบวิธีการเหมืองข้อมูลทำนายความสำเร็จทางวิชาการของนักเรียน มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตตรัง เพื่อใช้เป็นคู่มือสำหรับนักเรียนและการดูแลนักเรียน และช่วยในการตัดสินใจของครู และนักเรียน ภายใต้การดูแลของข้อมูลที่ถูกเมื่อเทียบกับวิธีการทำเหมืองข้อมูลพยากรณ์ความสำเร็จของนักเรียนทุกคนศึกษา 3 วิธี :หมวดหมู่กับต้นไม้เพื่อการตัดสินใจ Naive Bayes ประเภทเทคนิคและเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อใช้ 3.6.10 Weka รุ่นที่ใช้ .