4. Selecting the sampling Approacha

4. Selecting the sampling Approach
a. In a random sample, every item in the population has an equal and nonzero chance of being selected.
1) If enough large random samples are drawn, the mean of their means will approximate the population mean closely enough that they are considered to be representative of the population.
2) For very large populations, the absolute size of the sample affects the precision of its results more than its size relative to the population. Thus, above a population a certain population size, the sample size generally does not increase.
3) The traditional means of ensuring randomness is to assign a random number to each item in the population. Random number tables are often used for this purpose.
a) Random number tables contain collections of digits grouped randomly into columns and clusters. After assigning numbers to the members of the population, the tables can be used to select the sample items.
b. An interval (systematic) sampling plan assumes that items are arranged randomly in the population. If they are not, a random selection method should be used.
1) Interval sampling divides the population by the sample size and selects every nth item after a random start in the first interval. For example, if the population has 1,000 items and the sample size is 35, every 28th item (1,000/ 35= 28.57) is selected.
a) Interval sampling is appropriate when, for instance, an auditor wants to test whether controls were operating throughout an entire year. (A random sample might result in all items being selected from single month.)
b) Because interval sampling requires only counting in the population, no correspondence between random numbers and the items in the population is necessary as in random number sampling.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. เลือกวิธีการสุ่มตัวอย่างอ.ในการสุ่มตัวอย่าง สินค้าทั้งหมดในประชากรมีการ nonzero และเท่ากับโอกาสที่เลือก1) ถ้ามีออกตัวอย่างการสุ่มขนาดใหญ่เพียงพอ หมายความว่าหมายถึงการจะประมาณค่าเฉลี่ยประชากรอย่างใกล้ชิดพอที่พวกเขาจะถือเป็นตัวแทนของประชากร2 สำหรับประชากรที่มีขนาดใหญ่มาก ขนาดสัมบูรณ์ของตัวอย่างมีผลต่อความแม่นยำของผลลัพธ์มากกว่าขนาดเมื่อเทียบกับประชากร จึง เหนือประชากรประชากรขนาดบาง ขนาดตัวอย่างโดยทั่วไปจะไม่เพิ่มขึ้น3)หมายถึงแบบมั่นใจ randomness จะกำหนดหมายเลขแบบสุ่มแต่ละรายการในประชากร ตารางเลขสุ่มโดยทั่วไปมักใช้สำหรับวัตถุประสงค์นี้) ตารางเลขสุ่มประกอบด้วยชุดของตัวเลขที่จัดกลุ่มแบบสุ่มเป็นคอลัมน์และคลัสเตอร์ ตารางสามารถใช้เพื่อเลือกรายการตัวอย่างหลังจากการกำหนดหมายเลขให้กับสมาชิกของประชากรเกิดแผนการสุ่มตัวอย่าง (ระบบ) ช่วงการสันนิษฐานว่า สินค้าจะถูกจัดเรียงแบบสุ่มในประชากร ถ้าไม่มี ควรใช้วิธีสุ่มเลือก 1) สุ่มตัวอย่างช่วงแบ่งประชากรตามขนาดตัวอย่าง และเลือกสินค้าทุกหลังจากการเริ่มต้นที่สุ่มในช่วงแรก ตัวอย่างเช่น ถ้าประชากรมีสินค้า 1000 และขนาดตัวอย่าง 35 สินค้าทั้งหมด 28 (1000 / 35 = 28.57) ไว้ ) สุ่มตัวอย่างช่วงเวลาเหมาะสมเมื่อ เช่น สอบต้องการทดสอบตัวควบคุมถูกทำงานตลอดปีทั้งปี (ตัวอย่างสุ่มอาจทำให้สินค้าทั้งหมดที่ถูกเลือกจากเดือนเดียวกัน)ขเนื่องจากช่วงสุ่มตัวอย่างต้องการนับเฉพาะ ในประชากร ไม่ติดต่อระหว่างหมายเลขสุ่มในประชากรเป็นสิ่งจำเป็นในการสุ่มตัวอย่างหมายเลขสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. การเลือกสุ่มตัวอย่างวิธีการ
ในตัวอย่างที่สุ่มรายการในประชากรทุกคนมีโอกาสเท่าเทียมกันและเป็นศูนย์ของการถูกเลือก.
1) ถ้าตัวอย่างที่สุ่มขนาดใหญ่พอที่จะถูกดึงค่าเฉลี่ยของวิธีการของพวกเขาจะใกล้เคียงกับประชากรหมายถึงอย่างใกล้ชิดพอที่พวกเขาจะถือว่าเป็นตัวแทนของ ประชากร.
2) ประชากรที่มีขนาดใหญ่มากขนาดที่แน่นอนของตัวอย่างที่มีผลกระทบต่อความแม่นยำของผลการดำเนินงานมากขึ้นกว่าที่มันมีขนาดเล็กเมื่อเทียบกับประชากร ดังนั้นเหนือประชากรขนาดของประชากรบางขนาดตัวอย่างโดยทั่วไปจะไม่เพิ่มขึ้น.
3) วิธีการแบบดั้งเดิมของการสร้างความมั่นใจการสุ่มคือการกำหนดจำนวนสุ่มแต่ละรายการในประชากร ตารางตัวเลขสุ่มมักจะใช้เพื่อจุดประสงค์นี้.
ก) ตารางตัวเลขสุ่มมีคอลเลกชันของการจัดกลุ่มแบบสุ่มตัวเลขลงในคอลัมน์และกลุ่ม หลังจากได้กำหนดหมายเลขให้กับสมาชิกของประชากรตารางสามารถใช้ในการเลือกรายการตัวอย่าง.
ข ช่วงเวลา (ระบบ) แผนการสุ่มตัวอย่างอนุมานว่ารายการจะถูกจัดเรียงแบบสุ่มในประชากร หากพวกเขาไม่ได้เป็นวิธีการสุ่มเลือกควรใช้.
1) ช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างประชากรแบ่งตามขนาดตัวอย่างและเลือกทุกรายการที่ n หลังจากที่เริ่มต้นการสุ่มในช่วงแรก ตัวอย่างเช่นถ้ามีประชากรที่มี 1,000 รายการและขนาดของกลุ่มตัวอย่างเป็น 35 ทุกรายการที่ 28 (1,000 / 35 = 28.57) ถูกเลือก.
ก) การสุ่มตัวอย่างช่วงเวลาที่มีความเหมาะสมเมื่อตัวอย่างเช่นผู้สอบบัญชีต้องการที่จะทดสอบว่าการควบคุมมีการดำเนินงานตลอด ตลอดทั้งปี (ตัวอย่างสุ่มอาจส่งผลในทุกรายการที่ได้รับเลือกจากเดือนเดียว.)
ข) เพราะช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างต้องใช้เพียงการนับในประชากรที่การติดต่อระหว่างตัวเลขสุ่มและไม่มีรายการในประชากรที่มีความจำเป็นในขณะที่การเก็บตัวอย่างจำนวนสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . การเลือกตัวอย่างแบบ
. ในตัวอย่างสุ่มทุกข้อในประชากร และเท่ากับศูนย์ โอกาสถูกเลือก .
1 ) ถ้าพอขนาดใหญ่แบบสุ่มตัวอย่างวาด , หมายถึงวิธีการของพวกเขาจะประมาณค่าเฉลี่ยประชากรใกล้มากพอที่พวกเขาจะถือเป็นตัวแทนของประชากร .
2 ) ประชากรมีขนาดใหญ่มากขนาดสัมบูรณ์ของกลุ่มตัวอย่างมีผลต่อความแม่นยำของผลของมันมากกว่าขนาดของมันเมื่อเทียบกับจำนวนประชากร ดังนั้นข้างต้นประชากรขนาดประชากรบาง ขนาดตัวอย่างโดยทั่วไปไม่ได้เพิ่ม .
3 ) หมายความว่าเดิมมั่นใจ randomness สุ่มตัวเลขเพื่อกำหนดให้กับสินค้าแต่ละรายการในประชากร ตารางเลขสุ่มมักจะใช้เพื่อวัตถุประสงค์นี้ .
) ตารางเลขสุ่มประกอบด้วยคอลเลกชันของตัวเลขสุ่มและแบ่งเป็นคอลัมน์กลุ่ม หลังจากการกำหนดตัวเลขให้กับสมาชิกของประชากร , ตารางที่สามารถใช้เพื่อเลือกรายการตัวอย่าง .
b . ช่วง ( ระบบ ) แผนการสุ่มตัวอย่างสันนิษฐานว่ารายการจะจัดสุ่มในประชากร ถ้าพวกเขาไม่ได้ , การสุ่มเลือกวิธีที่ควรใช้
1 ) ตัวอย่างแบบแบ่งประชากรตามขนาดตัวอย่างและเลือกแลกทุกสินค้าหลังจากเริ่มต้นแบบสุ่มในช่วงแรก ตัวอย่างเช่น ถ้าประชากรมี 1 , 000 รายการ และจำนวน 35 , ทุก 28 รายการ ( 1000 / 35 = เล็ก ) เลือก
) ) ช่วงที่เหมาะสม เมื่อ เช่น ผู้สอบบัญชี ต้องการทดสอบว่า การควบคุมการดำเนินงานตลอดทั้งปี( ตัวอย่างสุ่มอาจส่งผลในรายการทั้งหมดที่ถูกเลือกจากเดือนเดียว ) .
b ) เพราะคนต้องการเพียงช่วงเวลานับประชากร ไม่มีการติดต่อ ระหว่างการสุ่มตัวเลขและรายการในประชากรที่จําเป็นในหมายเลขการสุ่มตัวอย่าง .