3.2. The second hypothesisIn the se

3.2. The second hypothesisIn the second hypothesis it was assumed that the gap betweensmaller and larger classes increases over time as a higher initial level ofperformance often predicts better later acquisition of the same skillsand students with support needs tend to slowly fall behind in development. To test this hypothesis, we studied the regression coefficients ofthe model described in Section 3.1. Both tier 2 support (β = −0.12,p < 0.001) and tier 3 support (β = −0.20, p < 0.001) predictednegatively the sixth grade test performance. To have sufficient degreesof freedom for calculating the fit indices, we fixed the unstandardizedindividual level regression coefficients for the fourth grade test score to0.37 and for the fourth grade analogical reasoning to 0.13 as they hadremained stable at all stages when adding new variables in the model.The constrained model fitted the data well (CFI = 1.000 TLI = 1.019,RMSEA = 0.06, χ2 = 0.092, df = 2, p = 0.955).Class level results showed that class size did not predict the sixthgrade test score statistically significantly. Instead, the proportion ofstudents receiving support was a positive predictor of the sixth gradeclass level performance (β = 0.32, p < 0.05). However, when classsize was added to the model without any other class-level variables, itpredicted six

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2 สมมติฐานที่สอง
ในสมมติฐานที่สองมันก็สันนิษฐานว่าช่องว่างระหว่าง
ชั้นเรียนขนาดเล็กและขนาดใหญ่เพิ่มขึ้นในช่วงเวลาที่เริ่มต้นระดับที่สูงขึ้นของ
ประสิทธิภาพการทำงานมักจะคาดการณ์ว่าการเข้าซื้อกิจการในภายหลังที่ดีขึ้นของทักษะเดียวกัน
และนักเรียนที่มีความต้องการการสนับสนุนมีแนวโน้มที่จะค่อย ๆ ตกอยู่เบื้องหลังในการพัฒนา การทดสอบสมมติฐานนี้เราศึกษาค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยของ
รูปแบบที่อธิบายไว้ในมาตรา 3.1 ทั้งชั้น 2 ฝ่ายสนับสนุน (β = -0.12,
p <0.001) และการสนับสนุนเงินกองทุนชั้นที่ 3 (β = -0.20, p <0.001) คาดการณ์
ในเชิงลบประสิทธิภาพการทดสอบเกรดหก จะมีองศาที่เพียงพอ
ของเสรีภาพสำหรับการคำนวณดัชนีพอดีเราคง unstandardized
สัมประสิทธิ์ระดับการถดถอยของแต่ละบุคคลสำหรับคะแนนการทดสอบชั้นประถมศึกษาปีที่สี่
0.37 และสำหรับกระเชอเกรดสี่เหตุผล 0.13 ขณะที่พวกเขา
ยังคงมีเสถียรภาพในทุกขั้นตอนเมื่อมีการเพิ่มตัวแปรใหม่ในรูปแบบ
รูปแบบการติดตั้ง จำกัด ข้อมูลที่ดี (CFI = 1.000 TLI = 1.019,
RMSEA = 0.06 χ2 = 0.092, DF = 2, p = 0.955)

ผลระดับชั้นแสดงให้เห็นว่าขนาดของชั้นเรียนที่ไม่ได้คาดการณ์หก
คะแนนการทดสอบเกรดนัยสำคัญทางสถิติ แต่สัดส่วนของ
นักเรียนได้รับการสนับสนุนเป็นปัจจัยบ่งชี้ในเชิงบวกของเกรดหก
ประสิทธิภาพการทำงานระดับชั้น (β = 0.32, p <0.05) แต่เมื่อระดับ
ขนาดถูกบันทึกอยู่ในรูปแบบโดยไม่ต้องตัวแปรระดับระดับอื่น ๆ ก็
คาดการณ์หก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

๓.๒ข้อสมมติฐานที่สอง
ในสมมติฐานที่สองก็สันนิษฐานว่าช่องว่างระหว่าง
ชั้นเรียนขนาดเล็กและใหญ่จะเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปเป็นระดับเริ่มต้นที่สูงขึ้นของ
ผลการดำเนินงานมักจะคาดการณ์ได้ดีขึ้นในภายหลังของทักษะเดียวกัน
และนักเรียนที่มีความต้องการสนับสนุนมักจะตกอยู่เบื้องหลังในการพัฒนาอย่างช้าๆ ในการทดสอบสมมติฐานนี้, เราศึกษาสัมประสิทธิ์การถดถอยของ
แบบจำลองที่อธิบายไว้ในส่วนที่๓.๑ การสนับสนุนทั้งสองระดับ 2 (β = −๐.๑๒,
p < ๐.๐๐๑) และระดับ3การสนับสนุน (β = −๐.๒๐, p < ๐.๐๐๑) คาดการณ์
ประสิทธิภาพในการทดสอบระดับที่หก มีองศาเพียงพอ
ของเสรีภาพในการคำนวณดัชนีพอดีเราได้แก้ไขไม่ได้มาตรฐาน
สัมประสิทธิ์การถดถอยระดับบุคคลสำหรับคะแนนทดสอบเกรดที่สี่
๐.๓๗และการใช้เหตุผลในการจัดหาเกรดที่4เพื่อ๐.๑๓ตามที่พวกเขามี
ยังคงมีเสถียรภาพในทุกขั้นตอนเมื่อมีการเพิ่มตัวแปรใหม่ในรูปแบบ
รูปแบบที่จำกัดติดตั้งข้อมูลได้ดี (CFI = ๑.๐๐๐ TLI = ๑.๐๑๙,
RMSEA = ๐.๐๖, χ2 = ๐.๐๙๒, df = 2, p = ๐.๙๕๕)

ผลลัพธ์ระดับชั้นแสดงให้เห็นว่าขนาดของชั้นเรียนไม่ได้คาดการณ์ที่หก
คะแนนทดสอบระดับสถิติอย่างมีนัยสำคัญ แต่สัดส่วนของ
นักเรียนได้รับการสนับสนุนเป็นทำนายบวกของชั้นที่หก
ประสิทธิภาพระดับชั้น (β = ๐.๓๒, p < ๐.๐๕) อย่างไรก็ตามเมื่อชั้นเรียน
ขนาดถูกเพิ่มเข้าไปในรูปแบบที่ไม่มีตัวแปรระดับชั้นอื่นๆ
ทำนายหก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แถบ 3.2 สมมติฐานที่สอง
ในสมมติฐานที่สองสมมติฐาน
เมื่อเวลาผ่านไปชั้นเรียนมีขนาดเล็กลง
ประสิทธิภาพมักจะบ่งชี้ว่ามันจะดีกว่าที่จะได้รับทักษะเดียวกันในภายหลัง
และนักเรียนที่สนับสนุนความต้องการมักจะค่อยๆล้าหลังในการพัฒนา เพื่อทดสอบสมมติฐานนี้เราได้ศึกษา
รุ่นที่อธิบายไว้ในส่วน 3.1 สองระดับของการสนับสนุน
มันเป็นเรื่องยากที่จะทำนายว่า p.000.001 และสนับสนุนระดับ 3-beta สำหรับฉัน
เกรดหกเป็นลบ มีปริญญาเพียงพอ
เราแก้ไขเสรีภาพในการคำนวณดัชนีที่เหมาะสม
สัมประสิทธิ์การถดถอยของระดับบุคคล
การอนุมานเชิงเปรียบเทียบสำหรับ 0.37 เกรดสี่
เมื่อคุณเพิ่มตัวแปรใหม่ในรูปแบบคุณจะยังคงมีเสถียรภาพในทุกขั้นตอน
ข้อจำกัดแบบพอดีกับข้อมูล cfi-1.000 tl61.019 อย่างถูกต้อง
ยาสำหรับผู้ป่วยที่ได้รับยา
ผลของระดับชั้นเรียนพบว่าขนาดของชั้นเรียนไม่สามารถทำนายสถานที่ที่หก
มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ตรงข้าม
นักเรียนที่ได้รับการสนับสนุนเป็นปัจจัยทำนายทางบวกของนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่
ระดับการปฏิบัติงานของชั้นเรียน อย่างไรก็ตามในชั้นเรียน
ขนาดจะถูกเพิ่มไปยังรูปแบบโดยไม่มีตัวแปรระดับอื่นๆ
พยากรณ์