This classification feature relates

This classification feature relates the traveler’s GPS location with
spatial data representing the rail network. This feature may be
useful to detect if a person is travelling on an aboveground train.
For underground trains (subways), since GPS does not work well
underground, this feature may not be effective. We do not consider
subways in this work. The Euclidian distance dirail between a
person’s mobile device and the closest rail line is computed for
each GPS sensor report pi. We then calculate the classification
feature average rail location closeness (ARLC) as follows. Let {p1,p2, p3, p4…pn} be a finite the set of GPS reports submitted within a
time window.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณลักษณะการจัดประเภทนี้เกี่ยวข้องกับตำแหน่ง GPS ของนักท่องเที่ยวด้วยข้อมูลปริภูมิที่แสดงเครือข่ายทางรถไฟ คุณลักษณะนี้อาจมีประโยชน์เพื่อตรวจสอบถ้าผู้เดินทางมีรถไฟ abovegroundสำหรับรถไฟใต้ดิน (subways), เนื่องจาก GPS ทำงานไม่ดีใต้ดิน คุณลักษณะนี้ไม่ได้มีประสิทธิภาพ เราไม่ต้องพิจารณาsubways ในงานนี้ Dirail Euclidian ระยะระหว่างการคำนวณสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ของบุคคลและเส้นทางรถไฟใกล้เคียงที่สุดแต่ละจีพีเอสเซนเซอร์รายงานปี่ เราคำนวณจัดประเภทแล้วค่าเฉลี่ยของคุณลักษณะทางรถไฟความใกล้เคียงสถานที่ (ARLC) ดังนี้ ให้ { p1, p 2, p3, p4... pn } จะจำกัดการตั้งค่า GPS รายงานส่งภายในการหน้าต่างเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณลักษณะการจัดหมวดหมู่นี้เกี่ยวข้องกับตำแหน่ง GPS
เดินทางที่มีข้อมูลเชิงพื้นที่ที่เป็นตัวแทนของเครือข่ายทางรถไฟ คุณลักษณะนี้อาจจะมีประโยชน์ในการตรวจสอบว่าเป็นคนที่เดินทางบนรถไฟเหนือพื้นดิน. สำหรับรถไฟใต้ดิน (รถไฟใต้ดิน) เนื่องจากจีพีเอสไม่ทำงานได้ดีใต้ดินคุณลักษณะนี้อาจไม่เป็นผล เราไม่ได้พิจารณารถไฟใต้ดินในงานนี้ dirail ระยะ Euclidian ระหว่างโทรศัพท์มือถือของบุคคลและเส้นทางรถไฟที่ใกล้ที่สุดคือการคำนวณสำหรับเซ็นเซอร์จีพีเอรายงานแต่ละปี่ จากนั้นเราจะคำนวณการจำแนกคุณลักษณะที่สถานที่รถไฟเฉลี่ยความใกล้ชิด (ARLC) ดังต่อไปนี้ ให้ {p1, p2, p3, p4 ... PN} จำกัด เป็นชุดของรายงานจีพีเอสที่ส่งมาภายในหน้าต่างเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีหมวดหมู่นี้เกี่ยวข้องกับสถานที่ตั้งของนักเดินทาง GPS กับ
ด้านข้อมูลที่เป็นตัวแทนของเครือข่ายทางรถไฟ . คุณสมบัตินี้อาจเป็นประโยชน์เพื่อตรวจหา
ถ้าคนเดินทางบนรถไฟเหนือพื้นดิน .
รถไฟใต้ดิน ( รถไฟใต้ดิน ) เนื่องจาก GPS ไม่ทำงานดี
ใต้ดิน คุณสมบัตินี้อาจไม่ได้ผล เราไม่ได้พิจารณา
รถไฟใต้ดินในงานนี้ การ euclidian ระยะทาง dirail ระหว่าง
บุคคลอุปกรณ์มือถือและสายรถไฟใกล้จะคำนวณสำหรับแต่ละรายงาน GPS เซ็นเซอร์
pi จากนั้นเราสามารถจำแนกคุณลักษณะเฉลี่ยราวตำแหน่งความใกล้ชิด (
arlc ) ดังนี้ ให้ { P1 , P2 , P3 P4 } . . . . . . . ? เป็นวิธีตั้งค่า GPS และรายงานภายใน
เวลาหน้าต่าง