Regarding limitations of this study

Regarding limitations of this study which cannot be avoided as follows: a) Researcher should be careful on
loosing subjects, or missing data during the repeated measured data collection and try to prevent rather than to solve
the problem; b) There should be some other ways to select the appropriate number of classes necessary to employ
LTA-MRA analysis besides program R. Another option is to analyze using different number of classes, and
compare the results in order to seek for the best one; c) The risk occur because of the violation of assumptions of
random sampling should be reconsidered as well

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เกี่ยวกับข้อจำกัดของการศึกษานี้ซึ่งไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้เป็นดังนี้: มี) นักวิจัยควรระมัดระวังในสูญเสียวัตถุ หรือข้อมูลที่ขาดหายไประหว่างการซ้ำวัดเก็บรวบรวมข้อมูล และพยายามป้องกันมากกว่า การแก้ปัญหา ข) ควรมีวิธีการการเลือกจำนวนชั้นเรียนจำเป็นต้องจ้างเหมาะสมวิเคราะห์ LTA MRA นอกจากโปรแกรม r อีกทางเลือกหนึ่งคือการ วิเคราะห์โดยใช้จำนวนชั้นเรียน และเปรียบเทียบผลเพื่อหาหนึ่งที่ดีสุด ค) ความเสี่ยงที่เกิดขึ้นเนื่องจากการละเมิดของสมมติฐานของสุ่มตัวอย่างควรพิจารณาทบทวนเป็นอย่างดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เกี่ยวกับข้อ จำกัด ของการศึกษาครั้งนี้ที่ไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้ดังนี้ก) นักวิจัยควรจะระมัดระวังเกี่ยวกับการ
สูญเสียอาสาสมัครหรือข้อมูลที่หายไประหว่างการรวบรวมข้อมูลซ้ำวัดและพยายามที่จะป้องกันไม่ให้มากกว่าที่จะแก้
ปัญหานั้น ข) ควรจะมีบางวิธีการอื่น ๆ เพื่อเลือกจำนวนที่เหมาะสมของการเรียนที่จำเป็นในการจ้าง
การวิเคราะห์ LTA-MRA นอกจากนี้อาร์โปรแกรมอีกตัวเลือกหนึ่งคือการวิเคราะห์โดยใช้หมายเลขโทรศัพท์ที่แตกต่างกันของการเรียนและ
เปรียบเทียบผลที่ได้ในการที่จะหาที่ดีที่สุด; ค) ความเสี่ยงที่เกิดขึ้นเนื่องจากการละเมิดของสมมติฐานของ
การสุ่มแบบควรได้รับการพิจารณาเช่นกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เกี่ยวกับข้อจำกัดของการศึกษานี้ซึ่งไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้ ดังนี้ : ) ผู้วิจัยควรระมัดระวังในการสูญเสียวิชาหรือขาดหายไปข้อมูลในการวัดซ้ำในการเก็บข้อมูลและพยายามที่จะป้องกันมากกว่าแก้ไขปัญหา ; B ) น่าจะมีบางวิธีอื่น ๆเพื่อเลือกที่เหมาะสมจำนวนชั้นเรียนที่จำเป็นใช้lta-mra การวิเคราะห์นอกจาก โปรแกรม R . อีกตัวเลือกคือ วิเคราะห์โดยใช้หมายเลขที่แตกต่างกันของชั้นเรียน และเปรียบเทียบเพื่อหาหนึ่งที่ดีที่สุด ; C ) ความเสี่ยงที่เกิดขึ้นเพราะการละเมิดของสมมติฐานของการสุ่มตัวอย่างควรพิจารณาเช่นกัน