Least-squared linear regression res

Least-squared linear regression results and mean differences
among site measurements and model simulation and
radar estimates of spring initiation, fall cessation and associated
growing season length for the 2-year study period are
summarized in Table 4. Scatterplots of the relationships
between site measurements and radar estimates of growing
season initiation and total length are presented in Fig. 7.
Radar estimates of growing season parameters were significantly
( p < 0.025) associated with site measurements, accounting
for 75.5%, 22.6% and 68.2% of the variation in
growing season initiation, cessation and length, respectively.
Correspondences between radar and BIOME-BGC estimates
of these parameters were generally lower, with
radar-based results accounting for 61.1% and 65.3%
( p < 0.001) of the variation in model estimates of growing
season initiation and length, respectively. Correspondence
between model and measured results was generally good,
with model results accounting for more than 78%
( p < 0.001) of the variability in site measurements of growing
season parameters. Radar estimates of growing season
initiation generally occurred prior to, but within 10 and 16
days of site-based measurements and model results, respectively.
The high correspondence between radar results and
site measurements are due to the relatively high sensitivity
of the Ku-band radar to freeze –thaw processes in snow and
the strong link between spring initiation of the growing
season in boreal and subalpine evergreen coniferous forests
and the general onset of seasonal snowmelt in the spring
(e.g., Jarvis & Linder, 2000; Monson et al., 2002). The earlier
onset observed by the radar may be due to its sensitivity to the early stages of snowmelt, while net CO2 uptake and sap
flow are delayed until there is sufficient available soil water.
Reduced correspondence between radar remote sensing and
BIOME-BGC estimates of growing season initiation is due
to the dependence of model computations on simple air
temperature and estimated surface soil layer temperature
thresholds, independent of snowmelt dynamics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการถดถอยเชิงเส้นลอการิทึมน้อยและหมายถึงความแตกต่างเว็บไซต์วัดและแบบจำลอง และประมาณเรดาร์ของเริ่มต้นฤดูใบไม้ผลิ ตกหยุด และเกี่ยวข้องยาวฤดูการเจริญเติบโตระยะเวลาศึกษา 2 ปีมีสรุปในตารางที่ 4 Scatterplots ความสัมพันธ์ระหว่างวัดไซต์และเรดาร์ประเมินการเจริญเติบโตเริ่มต้นฤดูกาลและความยาวทั้งหมดจะแสดงในรูป 7เรดาร์ประมาณพารามิเตอร์ถูกมากฤดูกาลเติบโต(p < 0.025) เกี่ยวข้องกับเว็บไซต์วัด บัญชี75.5%, 22.6% และ 68.2% ของความผันแปรในการเติบโตเริ่มต้นฤดูกาล หยุด และ ยาว ตามลำดับประเมินคำระหว่างเรดาร์และนิเวศน์วิทยา BGCพารามิเตอร์เหล่านี้ได้ต่ำโดยทั่วไป ด้วยผลใช้เรดาร์สำหรับ 61.1% และ 65.3%(p < 0.001) ของการเปลี่ยนแปลงในแบบจำลองการประเมินของการเติบโตฤดูเริ่มต้นและความยาว ตามลำดับ ติดต่อระหว่างรูปแบบและผลลัพธ์ที่วัดได้ดีโดยทั่วไปผลแบบบัญชีมากกว่า 78%(p < 0.001) ของความแปรปรวนในการวัดไซต์เติบโตช่วงพารามิเตอร์ เรดาร์ประเมินของฤดูปลูกเริ่มต้นโดยทั่วไปเกิดขึ้นก่อน แต่ภาย ใน 10 และ 16ตามเว็บไซต์วัดและรูปแบบผลลัพธ์ ตามลำดับติดต่อสูงระหว่างเรดาร์ผลลัพธ์ และเว็บไซต์วัดได้เนื่องจากความไวค่อนข้างสูงของเรดาร์ Ku วงดนตรีวงการตรึง – ทรานกระบวนการในหิมะ และการเชื่อมโยงที่แข็งแกร่งระหว่างฤดูใบไม้ผลิเริ่มต้นของการเจริญเติบโตใน boreal และเชิงเขาแอลป์ป่าดิบป่าสนและการโจมตีทั่วไปของน้ำตามฤดูกาลในฤดูใบไม้ผลิ(เช่น จาร์วิส & นเดอร์ 2000 มอน et al. 2002) ก่อนหน้านี้เริ่มมีอาการที่สังเกต โดยเรดาร์อาจเนื่องมาจากความไวของแรก ๆ ของน้ำ ในขณะที่ดูดซึม CO2 และซับสุทธิขั้นตอนล่าช้าจนกว่าจะมีดินมีน้ำลดการติดต่อระหว่างเรดาร์ตรวจจับระยะไกล และนิเวศน์วิทยา BGC ประมาณการเติบโตช่วงเริ่มต้นครบกำหนดการพึ่งพาการประมวลผลแบบจำลองบนอากาศอย่างง่ายอุณหภูมิและประเมินพื้นดินอุณหภูมิของชั้นเกณฑ์ อิสระของน้ำ dynamics

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างน้อย Squared ผลการถดถอยเชิงเส้นและหมายถึงความแตกต่าง
ในหมู่วัดสถานที่และแบบจำลองและ
ประมาณการเรดาร์ของการเริ่มต้นฤดูใบไม้ผลิฤดูใบไม้ร่วงและเลิกเกี่ยวข้อง
ระยะเวลาในฤดูปลูกสำหรับระยะเวลาการศึกษา 2 ปีจะมีการ
สรุปในตารางที่ 4 Scatterplots ของความสัมพันธ์
ระหว่างวัดและเว็บไซต์ ประมาณการเรดาร์ของการเจริญเติบโต
การเริ่มต้นฤดูกาลและความยาวทั้งหมดจะถูกนำเสนอในรูป 7.
ประมาณการเรดาร์ของการเจริญเติบโตพารามิเตอร์ฤดูกาลอย่างมีนัยสำคัญ
(p <0.025) ที่เกี่ยวข้องกับการวัดไซต์, การบัญชี
สำหรับ 75.5%, 22.6% และ 68.2% ของการเปลี่ยนแปลงใน
การเจริญเติบโตของการเริ่มต้นฤดูกาลและระยะเวลาในการเลิกสูบบุหรี่ตามลำดับ.
Correspondences ระหว่างเรดาร์และ BIOME- ประมาณการ BGC
ของพารามิเตอร์เหล่านี้โดยทั่วไปลดลงมี
ผลเรดาร์ตามบัญชีสำหรับ 61.1% และ 65.3%
(p <0.001) ของการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบของการประมาณการการเจริญเติบโตของ
การเริ่มต้นฤดูกาลและระยะเวลาตามลำดับ การติดต่อ
ระหว่างรูปแบบและผลที่วัดได้เป็นอย่างดีโดยทั่วไป
ที่มีผลรุ่นคิดเป็นกว่า 78%
(p <0.001) ความแปรปรวนในการวัดการเจริญเติบโตของเว็บไซต์ของ
พารามิเตอร์ฤดูกาล ประมาณการเรดาร์ของการเจริญเติบโตฤดูกาล
เริ่มต้นโดยทั่วไปที่เกิดขึ้นก่อนที่จะมี แต่ภายใน 10 และ 16
วันผลการตรวจวัดเว็บไซต์-based และรูปแบบตามลำดับ.
จดหมายสูงระหว่างผลเรดาร์
วัดเว็บไซต์นี้เนื่องจากมีความไวค่อนข้างสูง
ของเรดาร์ Ku-band ที่จะหยุดกระบวนการ -thaw ในหิมะและ
การเชื่อมโยงที่แข็งแกร่งระหว่างการเริ่มต้นฤดูใบไม้ผลิของการเจริญเติบโต
ในฤดูกาลเหนือและ subalpine ต้นสนป่าเขียวชอุ่มตลอดปี
และเริ่มมีอาการทั่วไปของรังสรรค์ตามฤดูกาลในฤดูใบไม้ผลิ
(เช่นจาร์วิสและลินเดอ 2000; มอนสัน et al, 2002. ) ก่อนหน้านี้
เริ่มมีอาการที่สังเกตโดยเรดาร์อาจจะเป็นเพราะความไวในการช่วงแรกของการรังสรรค์ในขณะที่การดูดซึม CO2 สุทธิและ SAP
ไหลล่าช้าจนกว่าจะมีเพียงพอของน้ำในดินที่มีอยู่.
จดหมายที่ลดลงระหว่างเรดาร์สำรวจระยะไกลและ
ประมาณการนิเวศน์วิทยา-BGC ของการเจริญเติบโต การเริ่มต้นฤดูกาลเป็นเพราะ
การพึ่งพาอาศัยกันของการคำนวณแบบจำลองบนอากาศง่ายๆ
อุณหภูมิและอุณหภูมิพื้นผิวประมาณชั้นดิน
เกณฑ์ที่เป็นอิสระจากการเปลี่ยนแปลงรังสรรค์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การถดถอยเชิงเส้นกำลังสองน้อยที่สุด และหมายถึงความแตกต่างระหว่างการวัดและเว็บไซต์และแบบจำลองเรดาร์การประมาณการของฤดูใบไม้ผลิและฤดูใบไม้ร่วงที่ความฤดูปลูก สำหรับระยะเวลาการศึกษา 2 ปี มีความยาวสรุปได้ในตารางที่ 4 scatterplots ความสัมพันธ์ระหว่างการวัดและประเมินการเติบโตของเว็บไซต์เรดาร์เริ่มต้นฤดูกาลและความยาวทั้งหมดจะแสดงในรูปที่ 7เรดาร์ของฤดูการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญประมาณพารามิเตอร์( P < 0.025 ) ที่เกี่ยวข้องกับการวัดไซต์ บัญชีสำหรับส่วนใหญ่ ร้อยละ 22.6 และร้อยละ 68.2 % ของการเปลี่ยนแปลงในการเริ่มต้นฤดูการและความยาว ตามลำดับจดหมายระหว่างเรดาร์และ biome-bgc ประมาณการของพารามิเตอร์เหล่านี้โดยทั่วไปลดลงด้วยเรดาร์การบัญชีการดำเนินงาน 61.1 % และ % จาก( p < 0.001 ) การเปลี่ยนแปลงในรูปแบบของการประมาณการฤดูกาลเริ่มต้นและความยาว ตามลำดับ ติดต่อผลลัพธ์ระหว่างรุ่นและวัดที่ปกติดีด้วยแบบจำลองบัญชีผลลัพธ์มากกว่า 78 %( P < 0.05 ) การศึกษาในเว็บไซต์วัดของการเติบโตพารามิเตอร์ของฤดูกาล เรดาร์ประมาณการของฤดูปลูกเริ่มต้นโดยทั่วไปจะเกิดขึ้นก่อน แต่ภายใน 10 และ 16วันของเว็บไซต์ตามรูปแบบและการวัดผลการศึกษาความสอดคล้องระหว่างผลเรดาร์และสูงการวัดไซต์เนื่องจากความไวค่อนข้างสูงของเรดาร์เคยูแบนด์แช่แข็งและละลายหิมะและกระบวนการในเชื่อมโยงที่แข็งแกร่งระหว่างฤดูใบไม้ผลิเริ่มต้นของการเติบโตฤดูกาลและต้นสนป่า Boreal ซับอัลไพน์เอเวอร์กรีนและทั่วไปการตามฤดูกาล น้ำจากหิมะที่ละลายในฤดูใบไม้ผลิ( เช่น จาร์วิส & ลิน , 2000 ; Monson et al . , 2002 ) ก่อนหน้านี้การพบโดยเรดาร์อาจจะเกิดจากความไวในการขั้นตอนแรกของน้ำจากหิมะที่ละลาย ในขณะที่การใช้ CO2 สุทธิและเอสเอพีการไหลจะล่าช้าจนถึงมีเพียงพอของน้ำในดิน .ลดการติดต่อระหว่างเรดาร์ระยะไกลและbiome-bgc ประมาณการเติบโตของฤดูกาลเริ่มต้นเนื่องจากการพึ่งพาของแบบจำลองการคำนวณบนอากาศได้ง่ายอุณหภูมิผิวดินและอุณหภูมิโดยประมาณซึ่งเป็นอิสระของพลวัตของน้ำจากหิมะที่ละลาย .