where μb is the specific growth rat

where μb is the specific growth rate on a limiting substrate,
μc is the specific growth rate for citrate producing
bulbous cells, and kt is the rate of transformation of basic
cells to storage cells.
5.4. Mechanistic modeling by Torres, Voit and Gonzalez-
Alcon (1996b)
A model developed by Torres et al. (1996a,b)
described the optimum steady state flux through a
twelve step metabolic pathway to oxaloacetate. The
fermentation phase described in this model was the
pseudo-steady state phase that occurred after the
initiation of acidogenesis. Only optimum values for
the levels of activators (such as NH4
+) and inhibitors
(such as cytoplasmic citrate) were used in the model and
the effect of pH was ignored. The model did not include
biomass production and maintenance terms. The model
was based on the S-system of metabolic flux (similar to
the metabolic control theory) and, therefore, could not
predict the conditions that lead to citric acid accumulation
and are believed to be critical to the final yield of
product. Torres et al. (1996a,b) claimed that there are no
“rate limiting steps” in glycolysis during acid accumulation
and that at least seven enzymes are jointly
limiting. This concurs with the hypothesis that increases
in productivity are likely to be gained by reducing the
length of non-accumulating phases and increasing the
rate of transport of citrate and sugars.
5.5. Deterministic modeling by Ho, Kristiansen and
Mattey (1994, 1999)
Ho et al. (1994) developed a model by plotting the
results of batch fermentations and identifying phases in
which simple expressions could be used to describe
ammonium (N) and glucose (S) uptake, the drop in pH,
and the accumulation of biomass (X) and citric acid (P)
(Fig. 8). The model used four different Monod type
growth rate equations with different values for μmax and
ks. The concentrations of substrate and product influenced
the overall growth rate by affecting the various
growth rate equations. Available intracellular nitrogen
was taken into account. The inputs and outputs of the
model were derived from growth rates and yield
coefficients calculated for various stages using the
experimental data. The model agreed well with the
experimental measurements (Fig. 8).
The modeling approach used by Ho et al. (1994) was
similar to that of Röhr et al. (1981), but used more
complex equations compared with the simple linear
relationships used by Röhr et al. (1981). All the phases

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ μb เป็นอัตราการเติบโตเฉพาะบนพื้นผิวจำกัดΜc คือ อัตราการเติบโตเฉพาะผลิตซิเตรตเซลล์โป่ง และนอตคือ อัตราของการเปลี่ยนแปลงของพื้นฐานเซลล์เพื่อเก็บเซลล์5.4. กลไกการสร้างโมเดล โดยตอร์เรส Voit และกอนซาเลซ-น้ำตาเทียมอัล (1996b)แบบจำลองที่พัฒนาขึ้นโดยตอร์เรส et al. (1996a, b)อธิบายฟลักซ์ท่อนที่เหมาะสมผ่านการสิบสองขั้นตอนวิถีเมแทบอลิซึม oxaloacetate ครั้ง การหมักขั้นตอนที่อธิบายไว้ในรูปแบบนี้ได้รัฐคงหลอกเฟสที่เกิดขึ้นหลังจากการเริ่มต้นของการ acidogenesis เฉพาะค่าที่เหมาะสมสำหรับระดับของการกระตุ้น (เช่น NH4+) และสารยับยั้ง(เช่นนำซิเตรต) ถูกนำมาใช้ในแบบจำลอง และผลของ pH ถูกละเว้น ไม่มีรูปแบบชีวมวลเงื่อนไขการผลิตและการบำรุงรักษา รุ่นตามระบบ S ของฟลักซ์ (คล้ายกับการเผาผลาญอาหารทฤษฎีควบคุมการเผาผลาญ) และ ดังนั้น ไม่สามารถทำนายว่า เงื่อนไขที่นำไปสู่การสะสมของกรดและเชื่อว่าที่มีความสำคัญกับผลผลิตสุดท้ายของผลิตภัณฑ์ ตอร์เรส et al. (1996a, b) อ้างว่า มีไม่มี"อัตราข้อจำกัดขั้นตอน" ใน glycolysis ระหว่างกรดสะสมและเอนไซม์มีร่วมกันจำกัด นี้ concurs กับสมมติฐานที่เพิ่มขึ้นผลผลิตมีแนวโน้มที่จะลดการความยาวของสะสมไม่ใช่ระยะและเพิ่มการอัตราการขนส่งของซิเตรทและน้ำตาล5.5. deterministic โมเดล โดยโฮจิมินห์ Kristiansen และMattey (1994, 1999)โฮ et al. (1994) พัฒนารูปแบบ โดยวางแผนการผลของการหมักแหนมชุดและระยะที่ระบุในซึ่งนิพจน์อย่างง่ายที่สามารถนำไปใช้อธิบายแอมโมเนีย (N) และการดูดซึมกลูโคส (S) ลดลงค่า pHและการสะสมของชีวมวล (X) และกรดซิตริก (P)(8 รูป) แบบใช้ Monod แตกต่างกันสี่ชนิดสมการอัตราการเจริญเติบโต มีค่าแตกต่างกันสำหรับ μmax และks ความเข้มข้นของสารตั้งต้นและผลิตภัณฑ์ที่ได้รับอิทธิพลอัตราการเติบโตโดยรวม โดยผลกระทบต่าง ๆสมการอัตราการเจริญเติบโต ไนโตรเจนมีอยู่ภายในเซลล์ถูกนำมาพิจารณา ปัจจัยการผลิตและผลของการแบบจำลองได้มาจากอัตราการเติบโตและผลผลิตคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สำหรับขั้นตอนต่าง ๆ ที่ใช้ในข้อมูลทดลอง แบบจำลองการยอมรับด้วยการทดลองการวัด (รูป 8)เป็นวิธีการสร้างโมเดลที่ใช้โดยโฮจิมินห์ et al. (1994)คล้ายกับที่ของ Röhr et al. (1981), แต่ใช้เพิ่มเติมสมการที่ซับซ้อนเมื่อเทียบกับการเชิงเส้นความสัมพันธ์ที่ใช้โดย Röhr et al. (1981) ทุกขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่μbเป็นอัตราการเติบโตที่เฉพาะเจาะจงบนพื้นผิว จำกัด
μcเป็นอัตราการเติบโตที่เฉพาะเจาะจงสำหรับซิเตรตการผลิต
เซลล์กระเปาะและ KT คืออัตราการเปลี่ยนแปลงของพื้นฐาน
เซลล์ไปยังเซลล์จัดเก็บ.
5.4 การสร้างแบบจำลองกลไกโดย Torres, Voit และ Gonzalez-
Alcon (1996b)
รูปแบบการพัฒนาโดย Torres, et al (1996a, b) การ
อธิบายที่เหมาะสมฟลักซ์ความมั่นคงของรัฐผ่าน
สิบสองขั้นตอนทางเดินที่จะเผาผลาญ oxaloacetate
ขั้นตอนการหมักที่อธิบายไว้ในรูปแบบนี้เป็น
ขั้นตอนของรัฐหลอกมั่นคงที่เกิดขึ้นหลังจาก
การเริ่มต้นของ acidogenesis ค่าที่เหมาะสมเฉพาะสำหรับ
ระดับของการกระตุ้น (เช่น NH4
+) และสารยับยั้ง
(เช่น citrate นิวเคลียส) ถูกนำมาใช้ในรูปแบบและ
ผลกระทบของค่า pH ได้ถูกละเว้น รูปแบบที่ไม่ได้รวมถึง
การผลิตชีวมวลและเงื่อนไขการบำรุงรักษา รูปแบบที่
อยู่บนพื้นฐานของ S-ระบบการเผาผลาญของฟลักซ์ (คล้ายกับ
ทฤษฎีการควบคุมการเผาผลาญ) และดังนั้นจึงไม่สามารถ
คาดการณ์เงื่อนไขที่นำไปสู่การสะสมกรดมะนาว
และเชื่อว่าจะมีความสำคัญต่อผลผลิตสุดท้ายของ
ผลิตภัณฑ์ ตอร์เรอัลเอต (1996a, b) การอ้างว่าไม่มี
"อัตราการ จำกัด การตามขั้นตอน" ใน glycolysis ในช่วงการสะสมกรด
และว่าอย่างน้อยเจ็ดเอนไซม์ร่วมกัน
จำกัด นี้เห็นพ้องกับสมมติฐานที่เพิ่มขึ้น
ในการผลิตมีแนวโน้มที่จะได้รับโดยการลด
ความยาวของขั้นตอนที่ไม่สะสมและเพิ่ม
อัตราการขนส่งของซิเตรตและน้ำตาล.
5.5 การสร้างแบบจำลองที่กำหนดโดยโฮ Kristiansen และ
Mattey (1994, 1999)
โฮ et al, (1994) การพัฒนารูปแบบโดยพล็อต
ผลที่ได้จากการหมักแหนมชุดและการระบุขั้นตอนใน
ซึ่งการแสดงออกที่เรียบง่ายสามารถนำมาใช้เพื่ออธิบาย
แอมโมเนียม (N) และกลูโคส (S) การดูดซึมลดลงในค่า pH,
และการสะสมของพลังงานชีวมวล (X) และ กรดซิตริก (P)
(รูปที่. 8) รูปแบบการใช้งานที่แตกต่างกัน Monod ประเภทสี่
สมการอัตราการเจริญเติบโตที่มีค่าแตกต่างกันสำหรับμmaxและ
KS ความเข้มข้นของสารตั้งต้นและผลิตภัณฑ์ที่ได้รับอิทธิพล
อัตราการเติบโตโดยรวมที่มีผลต่อต่างๆ
สมการอัตราการเจริญเติบโต ที่มีอยู่ในเซลล์ไนโตรเจน
ถูกนำเข้าบัญชี ปัจจัยการผลิตและผลของ
รูปแบบที่ได้มาจากอัตราการเจริญเติบโตและผลผลิต
สัมประสิทธิ์การคำนวณสำหรับขั้นตอนต่างๆโดยใช้
ข้อมูลจากการทดลอง รูปแบบที่ตกลงกันได้ดีกับ
การทดลองวัด (รูปที่. 8).
วิธีการสร้างแบบจำลองที่ใช้โดยโฮ et al, (1994) ก็
คล้ายกับที่ของโรห์, et al (1981) แต่ใช้มากขึ้น
สมการที่ซับซ้อนเมื่อเทียบกับเส้นที่เรียบง่าย
ความสัมพันธ์ใช้โดยโรห์, et al (1981) ทุกขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่μ B มีอัตราการเจริญเติบโตจำเพาะในการตั้งต้นμ C คือ อัตราการเจริญเติบโตจำเพาะสำหรับคุณภาพการผลิตเซลล์บวมเป่ง และเคที เป็นคะแนนของการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานเซลล์ไปยังเซลล์กระเป๋า .5.4 . : โมเดลลิ่ง โดย ตอร์เรส และ กอนซาเลซ - วอยต์ ,Alcon ( 1996b )แบบจำลองที่พัฒนาขึ้น โดย ตอร์เรส et al . ( 1996a , B )อธิบายสภาวะที่เหมาะสมของผ่านสิบสองขั้นตอนเมตาโบลิกพาทเวย์สำหรับซาโลอะซิเตต . ที่ขั้นตอนการหมักที่อธิบายไว้ในรูปแบบนี้ คือหลอก steady state เฟสที่เกิดขึ้นหลังจากการเริ่มต้นของ acidogenesis . การคำนวณค่าเท่านั้นระดับกระตุ้น ( เช่น NH4+ ) และสารยับยั้ง( เช่น นี้ซิ ) ถูกใช้ในรุ่นผลของพีเอชได้ถูกละเว้น แบบไม่รวมด้านผลผลิตมวลชีวภาพและการบํารุงรักษา แบบบนพื้นฐานของการสลาย s-system ฟลักซ์ ( คล้ายกับการเผาผลาญ ทฤษฎีควบคุม ) และ , จึง , ไม่ได้ทำนายเงื่อนไขที่ทำให้เกิดการสะสมของกรดซิตริกและเชื่อว่าเป็นอย่างสุดท้ายผลผลิตของผลิตภัณฑ์ ตอร์เรส et al . ( 1996a , B ) อ้างว่าไม่มี" อัตราการสะสมกรดไกลโคลิซิสในระหว่างขั้นตอน " ในและอย่างน้อยเจ็ดเอนไซม์ร่วมกันจำกัด นี้ concurs กับสมมติฐานที่เพิ่มขึ้นในการผลิตมีแนวโน้มที่จะได้รับโดยลดความยาวของการไม่สะสมและเพิ่มระยะอัตราการขนส่งของสารเคมีและน้ำตาล .5.5 . โดย kristiansen แบบ deterministic และโฮmattey ( 2537 , 2542 )โฮ et al . ( 1994 ) ที่พัฒนารูปแบบการวางแผนโดยผลของ fermentations Batch และการระบุขั้นตอนในสำนวนง่ายๆที่สามารถใช้เพื่ออธิบายแอมโมเนีย ( N ) และกลูโคส ( s ) การลดลงของ pH , ,และการสะสมมวลชีวภาพ ( x ) และกรดซิตริก ( P )( ภาพที่ 8 ) แบบจำลองที่ใช้แตกต่างกัน 4 ชนิด โมนอดอัตราการเติบโตของสมการมีค่าที่แตกต่างกันสำหรับμแม็กซ์และKS . ความเข้มข้นของสารอาหารและผลิตภัณฑ์ อิทธิพลอัตราการเติบโตโดยรวมต่อต่าง ๆสมการอัตราการเจริญเติบโต การใช้ไนโตรเจนถ่ายลงในบัญชี ปัจจัยการผลิตและผลผลิตของรูปแบบมาจากอัตราการเจริญเติบโตและผลผลิตสำหรับขั้นตอนต่าง ๆที่ใช้คำนวณค่าสัมประสิทธิ์ข้อมูลจากการทดลอง รูปแบบสอดคล้องกับขนาดทดลอง ( รูปที่ 8 )สำหรับวิธีการที่ใช้โดยโฮ et al . ( 1994 )คล้ายกับที่ของ R ö HR et al . ( 1981 ) , แต่การใช้มากขึ้นสมการที่ซับซ้อนเมื่อเทียบกับแบบเชิงเส้นความสัมพันธ์ที่ใช้โดย R ö HR et al . ( 1981 ) ขั้นตอนทั้งหมด