IV. CONCLUSION IN THIS PAPER, WE PR

IV. CONCLUSION IN THIS PAPER, WE PROPOSE A NEW FRAME RATE UP-CONVERSION METHOD WITH HIGH PERFORMANCE, LOW COMPUTATIONAL COMPLEXITY AND LOW MEMORY BANDWIDTH. THE PROPOSED FRUC METHOD PERFORMS UMES IN BOTH FORWARD AND BACKWARD DIRECTIONS USING THE PREDICTIVE SEARCH. TO AVOID OVERLAPS AND HOLES, THE OBTAINED UNILATERAL MVFS ARE PROJECTED TO THE INTERPOLATED FRAME INSTANT. THE BILATERAL MVFS ARE FURTHER CROSS-CHECKED, REFINED AND SMOOTHED THROUGH THE PROPOSED MULTISTAGE MV POST-PROCESSING OPERATIONS TO OBTAIN DENSER MVFS. IMPLICIT AND EXPLICIT SMOOTHNESS CONSTRAINTS ARE IMPOSED IN ME AND MV POST-PROCESSING SO THAT THE BLOCKING ARTIFACTS ARE PREVENTED. IN ORDER TO FURTHER REDUCE THE COMPUTATIONAL COMPLEXITY, WE REUSE THE TEMPORAL MVF IN ALTERNATING FORWARD AND BACKWARD DIRECTIONS AND ONLY PERFORM ONE-PASS ME. THE TILE BASED SCAN ORDER AND THE DESIGN OF PIPELINING NOT ONLY SAVE THE MEMORY BANDWIDTH FRUC REQUIRES BUT ALSO IMPROVE THE EFFI- CIENCY OF THE WHOLE SYSTEM WHICH CAN RUN IN PARALLEL WITHOUT ANY ITERATION.
OBJECTIVE AND SUBJECTIVE EVALUATIONS SHOW THAT THE PROPOSED METHOD OUTPERFORMS THE BENCHMARK METHODS. THE INTERPOLATED FRAMES OF THE PROPOSED METHOD GIVE HIGHER PSNR AND SSIM OVERALL AND BETTER VISUAL QUALITY WHICH IS FREE FROM BLOCKING ARTIFACTS. IN ADDITION, THE COMPUTATIONAL COMPLEXITY OF THE PROPOSED CCRM ACHIEVES COMPUTATION REDUCTION IN ME BY ALMOST 50%, WHICH RESULTS IN MUCH LOWER COMPUTATIONAL COMPLEXITY COMPARED TO THE BENCHMARK METHOD, WHEREAS IT SUFFERS FROM QUALITY DEGRADATION FOR ABRUPT MV CHANGES. FORMULATION ANALYSIS ALSO DEMONSTRATES THAT THE MEMORY SAVING STRATEGIES WORK EFFECTIVELY.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

IV. สรุปในกระดาษนี้ เราเสนอวิธีการแปลงค่าอัตราเฟรมกับแบนด์วิดท์ประสิทธิภาพ ความซับซ้อนคำนวณต่ำสุด และหน่วยความจำที่ต่ำที่สูงใหม่ FRUC นำเสนอวิธีการทำ UMES ในทิศทางไปข้างหน้า และย้อนหลังโดยใช้การค้นหางาน เพื่อหลีกเลี่ยงการทับซ้อนและหลุม MVFS ฝ่ายได้รับคาดว่าจะ INTERPOLATED เฟรมทันที MVFS ทวิภาคีได้เพิ่มเติมระหว่างการตรวจสอบ กลั่น และปรับให้โค้งผ่าน MV MULTISTAGE เสนอหลังประมวลผลการดำเนินงานเพื่อขอรับ DENSER MVFS ราบรื่นชัดเจน และนัยจำกัดจะกำหนดในฉันและ MV หลังประมวลผลเพื่อให้สิ่งประดิษฐ์ที่การบล็อคจะไม่สามารถ เพื่อลดความซับซ้อนเชิงคำนวณ เรานำ MVF ขมับสลับทิศทางไปข้างหน้า และย้อนหลัง และดำเนินเท่า หนึ่งผ่าน ME. กระเบื้องที่ใช้สแกนใบสั่งและการออกแบบของ PIPELINING ไม่เพียงแต่บันทึกต้อง FRUC เนื่องจากแบนด์วิธหน่วยความจำ แต่ยัง ปรับปรุง CIENCY EFFI - ของทั้งระบบซึ่งสามารถรันพร้อมกันโดยไม่มีการเกิดซ้ำประเมินวัตถุประสงค์ และตามอัตวิสัยแสดงว่า วิธีการนำเสนอ OUTPERFORMS วิธีมาตรฐาน เฟรม INTERPOLATED วิธีเสนอให้สูงกว่า PSNR และ SSIM โดยรวม และภาพดีมีคุณภาพซึ่งเป็นอิสระจากสิ่งประดิษฐ์ที่บล็อก นอกจากนี้ ซับซ้อนคำนวณ CCRM เสนอได้รับคำนวณลดผมเกือบ 50% มีผลมากเมื่อเทียบกับวิธีมาตรฐาน ความซับซ้อนคำนวณล่างขณะนั้น SUFFERS จากคุณภาพย่อยสลายเปลี่ยนแปลง MV อย่างทันทีทันใด กำหนดวิเคราะห์ยังแสดงให้เห็นถึงที่หน่วยความจำในการบันทึกงานกลยุทธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

IV สรุปในบทความนี้เรานำเสนอใหม่ FRAME RATE วิธีการขึ้นแปลงที่มีประสิทธิภาพสูง, การคำนวณซับซ้อนต่ำและต่ำแบนด์วิธหน่วยความจำ วิธีการดำเนินการเสนอ fruc UMES ทั้งข้างหน้าและย้อนกลับทิศทางการใช้ Search ทำนาย เพื่อหลีกเลี่ยงการทับซ้อนและหลุมที่ได้รับ MVFS ฝ่ายเดียวคาดว่าจะหยันกรอบทันที MVFS ทวิภาคีเป็นเพิ่มเติมข้ามการตรวจสอบการกลั่นและเรียบผ่านหลายขั้นตอนการเสนอ MV การดำเนินงานหลังการประมวลผลการขอรับหนาแน่น MVFS นัยและชัดเจนนิ่งข้อ จำกัด ที่กำหนดในตัวผมและ MV หลังการประมวลผลเพื่อให้การปิดกั้นสิ่งประดิษฐ์จะมีการป้องกัน เพื่อเป็นการลดการคำนวณซับซ้อนเรานำมาใช้ชั่วคราว MVF ในการสลับไปข้างหน้าและย้อนกลับทิศทางและมีเพียงอย่างใดอย่างหนึ่ง-PASS ME กระเบื้องตาม SCAN การสั่งซื้อและการออกแบบของ pipelining ไม่เพียงบันทึกความจำแบนด์วิธ fruc แต่ยังต้องปรับปรุงที่สุดนั่นคือการขาดของทั้งระบบที่สามารถทำงานแบบขนานโดยไม่มีการทำซ้ำใด ๆ .
การประเมินผลวัตถุประสงค์และอัตนัยแสดงให้เห็นว่าวิธีที่นำเสนอมีประสิทธิภาพเหนือกว่ามาตรฐาน วิธี หยันเฟรมของวิธีการที่เสนอให้ PSNR ที่สูงขึ้นและ SSIM โดยรวมและคุณภาพของภาพที่ดีกว่าที่เป็นอิสระจากการปิดกั้นสิ่งประดิษฐ์ นอกจากนี้คอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนของ CCRM เสนอประสบความสำเร็จในการลดการคำนวณใน ME โดยเกือบ 50% ซึ่งส่งผลให้ต่ำกว่ามากซับซ้อนในการคำนวณเทียบกับมาตรฐานวิธีการ, ในขณะที่มันทนทุกข์ทรมานจากการย่อยสลายคุณภาพสำหรับการเปลี่ยนแปลงอย่างกระทันหัน MV การพัฒนาสูตรการวิเคราะห์ยังแสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์การประหยัดหน่วยความจำทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ