algorithm [18]. Using the obtained

algorithm [18]. Using the obtained parameters, in the second (prediction) step, the
overall rating of a given unknown item is predicted as the most likely value (i.e.,
the rating value with the highest probability). This approach has been extended to
multi-criteria ratings, and the detailed algorithm can be found in [79].
Sahoo et al. [79] also compare their model in Fig. 24.2b with the model that assumes independence among multi-criteria ratings conditional on the latent variables,
and found that the model with dependency structure performs better than the one
with the independence assumption. This finding demonstrates the existence of the
“halo effect” in multi-criteria rating systems. The “halo effect” is a phenomenon often studied in psychometric literature, which indicates a cognitive bias whereby the
perception of a particular object in one category influences the perception in other
categories [94]. In multi-criteria recommender systems, the individual criterion ratings provided by users are correlated due to the “halo effect”, and particularly more
correlated to an overall rating than to other individual ratings [79]. In other words,
the overall rating given by the user to a specific item seems to affect how the user
rates the other (individual) criteria of this item. Thus, controlling for an overall rating reduces this halo effect and helps to make individual ratings independent of each
other, as represented in the chow-Liu tree dependency structure (Fig. 24.2b).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึม [18] ใช้พารามิเตอร์ได้รับ (คาดเดา) ขั้นตอนสอง การจัดอันดับโดยรวมของสินค้าไม่รู้จักกำหนดคาดว่า เป็นค่า (เช่นการประเมินค่า มีความเป็นไปได้สูงสุด) วิธีการนี้มีการขยายการจัดอันดับหลายเกณฑ์ และอัลกอริทึมโดยละเอียดสามารถพบใน [79]Sahoo et al. [79] ยังเปรียบเทียบรุ่นของพวกเขาใน Fig. 24.2b มีรูปแบบที่ถือความเป็นอิสระระหว่างการจัดอันดับหลายเงื่อนไขเงื่อนไขบนตัวแปรแฝงอยู่และพบว่า รูปแบบที่ มีโครงสร้างการขึ้นต่อกันทำดีกว่าที่กับสมมติฐานที่เป็นอิสระ finding นี้แสดงให้เห็นถึงการดำรงอยู่ของการ"halo ผล" ในระบบการจัดอันดับหลายเงื่อนไข "Halo ผล" จะเป็นปรากฏการณ์ที่มักจะศึกษาวรรณคดี psychometric ซึ่งบ่งชี้ถึงความอคติรับรู้โดยการรับรู้ของวัตถุที่เฉพาะเจาะจงใน influences ประเภทหนึ่งรับรู้ในที่อื่น ๆประเภท [94] ผู้แนะนำเงื่อนไขหลายระบบ การจัดอันดับแต่ละเกณฑ์ให้ผู้มี correlated "halo ผล" และอื่น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งcorrelated การจัดอันดับโดยรวมมากกว่าการจัดอันดับแต่ละอื่น ๆ [79] ในคำอื่น ๆกำหนด โดยผู้ใช้สินค้า specific การจัดอันดับโดยรวมดูเหมือนว่าจะ มีผลต่อวิธีผู้ใช้ราคาอื่น ๆ (แต่ละ) เงื่อนไขของรายการนี้ การควบคุมการจัดอันดับโดยรวมลดนี้เทิดทูน และช่วยให้ผู้ที่ขึ้นอยู่กับแต่ละอื่น ๆ ตามที่แสดงในโครงสร้างอ้างอิงการแผนภูมิชาวหลิวกิน 24.2b)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึม [18] การใช้พารามิเตอร์ที่ได้รับในสอง (คาดการณ์) ขั้นตอน
ให้คะแนนโดยรวมของรายการที่ไม่รู้จักได้รับการคาดการณ์เป็นค่ามากที่สุด (เช่น
ค่าคะแนนที่มีความน่าจะเป็นสูงสุด) วิธีการนี้จะได้รับการขยาย
การให้คะแนนตามเกณฑ์หลายขั้นตอนวิธีการและรายละเอียดสามารถพบได้ใน [79].
Sahoo et al, [79] นอกจากนี้ยังเปรียบเทียบรูปแบบของพวกเขาในรูป 24.2b กับรูปแบบที่ถือว่าเป็นอิสระในหมู่การจัดอันดับตามเกณฑ์หลายเงื่อนไขในตัวแปรแฝง,
และพบว่ารูปแบบที่มีโครงสร้างพึ่งพาประสิทธิภาพดีกว่าอย่างใดอย่างหนึ่ง
กับสมมติฐานที่เป็นอิสระ nding สายนี้แสดงให้เห็นถึงการดำรงอยู่ของ
"ผลรัศมี" ในเกณฑ์หลายระบบการจัดอันดับ "ผลรัศมี" เป็นปรากฏการณ์การศึกษามักจะอยู่ในวรรณกรรมทางจิตวิทยาซึ่งบ่งชี้อคติองค์ความรู้โดย
การรับรู้ของวัตถุโดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเภทหนึ่งในการรับรู้ uences ชั้นในอื่น ๆ
ประเภท [94] ในเกณฑ์ที่หลายระบบ recommender, การจัดอันดับตามเกณฑ์ของแต่ละบุคคลที่ให้บริการโดยผู้ใช้งานมีความสัมพันธ์เพราะ "ผลรัศมี" และโดยเฉพาะอย่างยิ่งมากขึ้น
ความสัมพันธ์กับคะแนนรวมมากกว่าที่จะให้คะแนนของแต่ละบุคคลอื่น ๆ [79] ในคำอื่น ๆ
คะแนนรวมที่ได้รับจากผู้ใช้ไปยังรายการคไฟ speci ดูเหมือนว่าจะส่งผลต่อการใช้
อัตราอื่น ๆ (บุคคล) ตามเกณฑ์ของรายการนี้ ดังนั้นการควบคุมสำหรับคะแนนรวมจะช่วยลดผลกระทบรัศมีนี้และจะช่วยให้การจัดอันดับบุคคลที่เป็นอิสระของแต่ละ
อื่น ๆ เช่นตัวแทนในเชา-หลิวพึ่งพาโครงสร้างต้นไม้ (รูป. 24.2b)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนวิธี [ 18 ] การใช้ค่าพารามิเตอร์ในวินาที ( ทำนาย ) ขั้นตอน
คะแนนโดยรวมของรายการให้ไม่รู้จักได้เป็นค่ามากที่สุด ( เช่น ค่าโรงแรมกับ
ความน่าจะเป็นสูงสุด ) วิธีการนี้ได้รับการจัดอันดับ

หลายหลักเกณฑ์และขั้นตอนวิธีการในรายละเอียดสามารถพบได้ใน [ 79 ] .
sahoo et al . [ 79 ] ยังเปรียบเทียบรุ่นของพวกเขาใน 24 มะเดื่อ .2B กับรุ่นที่ถือว่าความเป็นอิสระระหว่างหลายเกณฑ์การจัดอันดับเงื่อนไขตัวแปรแฝง พบว่า โมเดล
, และโครงสร้างการพึ่งพามีประสิทธิภาพดีกว่าหนึ่ง
กับความเป็นอิสระสมมุติ นี้จึงหาแสดงให้เห็นถึงการดำรงอยู่ของ
" Halo Effect " ในระบบการจัดอันดับหลายเกณฑ์ " Halo Effect " เป็นปรากฏการณ์ที่มักจะใช้ในวรรณกรรมการวัดทางจิตวิทยาซึ่งหมายถึงความอคติโดย
การรับรู้วัตถุโดยเฉพาะในประเภทหนึ่งในfl uences การรับรู้ในประเภทอื่น ๆ
[ 94 ] หลายเกณฑ์แนะนำระบบการจัดอันดับโดยผู้ใช้แต่ละเกณฑ์มีความสัมพันธ์กัน เนื่องจาก " Halo Effect " และโดยเฉพาะอย่างยิ่งอีก
มีความสัมพันธ์กับคะแนนโดยรวมดีกว่าอื่น ๆแต่ละอันดับ [ 79 ] ในคำอื่น ๆ ,
รวมคะแนนที่กำหนดโดยผู้ใช้จะเป็นประเภท C รายการจึงน่าจะส่งผลกระทบต่อวิธีที่ผู้ใช้
อัตราอื่น ๆ ( บุคคล ) เกณฑ์ของรายการนี้ ดังนั้น การควบคุมสำหรับคะแนนโดยรวมช่วยลดผลกระทบรัศมีและช่วยให้คะแนนของแต่ละบุคคลอิสระ
อื่น ๆ ตามที่แสดงใน เชาหลิวต้นไม้พึ่งพาโครงสร้าง ( รูป
24.2b )