In our initial exploration of non-t

In our initial exploration of non-textual factors that are correlated with helpfulness evaluation on Amazon, we found a broad collection of effects at varying levels of strength.1 A significant and particularly wide-ranging set of effects is based on the relationship of a review’s star rating to the star ratings of other reviews for the same product. We view these as fundamentally social effects, given that they are based on the relationship of one user’s opinion to the
opinions expressed by others in the same setting

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราสำรวจเบื้องต้นไม่ใช่เป็นปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการประเมินงามใน Amazon เราพบคอลเลกชันกว้างของผลในระดับที่แตกต่างกันของ strength.1 A ที่สำคัญ และหลากหลายโดยเฉพาะชุดของผลกระทบตามความสัมพันธ์ของการจัดอันดับดาวของความคิดเห็นอื่น ๆ ในผลิตภัณฑ์เดียวกันคะแนนดาวความคิด เราดูเหล่านี้เป็นผลกระทบทางสังคมพื้นฐาน ระบุว่าพวกเขาเป็นไปตามความสัมพันธ์ของความเห็นของผู้ใช้เพื่อการความคิดเห็นผู้อื่นการตั้งค่าเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการสำรวจครั้งแรกของเราของปัจจัยที่ไม่ใช่ต้นฉบับเดิมที่มีความสัมพันธ์กับการประเมินผลประโยชน์ใน Amazon เราพบคอลเลกชันในวงกว้างของผลกระทบในระดับที่แตกต่างของ strength.1 ชุดที่สำคัญและโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่หลากหลายของผลกระทบจะขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ระหว่างการตรวจสอบของ การจัดอันดับดาวการจัดอันดับดาวความคิดเห็นอื่น ๆ สำหรับสินค้าชนิดเดียวกัน เรามองเหล่านี้เป็นผลกระทบทางสังคมพื้นฐานที่ระบุว่าพวกเขาจะขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ของความคิดเห็นของผู้ใช้คนหนึ่งที่จะได้
แสดงความคิดเห็นของผู้อื่นในการตั้งค่าเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการสำรวจของเราครั้งแรกของปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับข้อความไม่ประเมินผลประโยชน์ใน Amazon , เราพบคอลเลกชันกว้างของผลกระทบในระดับที่แตกต่างกันของความแข็งแรง 1 อย่าง และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ไพศาล ชุดของผลจะขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ของทบทวนระดับมาตรฐานดาวคะแนนความคิดเห็นอื่น ๆสำหรับผลิตภัณฑ์เดียวกัน เรา ดู เหล่านี้เป็นลักษณะพื้นฐานทางสังคม ระบุว่าพวกเขาจะขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ของความคิดเห็นผู้ใช้สำหรับความคิดเห็นจากผู้อื่นในการตั้งค่าเดียวกัน