Text segmentation is an inherent pa

Text segmentation is an inherent part of an OCR system irrespective of the domain of application of it. The OCR
system contains a segmentation module where the text lines, words and ultimately the characters must be segmented properly
for its successful recognition. The present work implements a Hough transform based technique for line and word segmentation
from digitized images. The proposed technique is applied not only on the document image dataset but also on dataset for
business card reader system and license plate recognition system. For standardization of the performance of the system the
technique is also applied on public domain dataset published in the website by CMATER, Jadavpur University. The document
images consist of multi-script printed and hand written text lines with variety in script and line spacing in single document image.
The technique performs quite satisfactorily when applied on mobile camera captured business card images with low resolution.
The usefulness of the technique is verified by applying it in a commercial project for localization of license plate of vehicles from
surveillance camera images by the process of segmentation itself. The accuracy of the technique for word segmentation, as
verified experimentally, is 85.7% for document images, 94.6% for business card images and 88% for surveillance camera
images.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบ่งข้อความเป็นส่วนลดของระบบ OCR โดยไม่คำนึงถึงโดเมนของแอพลิเคชันของมัน การ OCRระบบประกอบด้วยโมดูลแบ่งเซ็กเมนต์ที่มีบรรทัดข้อความ คำพูด และในที่สุดตัวต้องถูกแบ่งส่วนอย่างถูกต้องสำหรับการรับรู้การประสบความสำเร็จ การทำงานปัจจุบันใช้เทคนิค Hough แปลงที่ใช้สำหรับการแบ่งบรรทัดและคำจากรูปภาพดิจิทัล ใช้เทคนิคการนำเสนอไม่เพียง แต่ชุดข้อมูลภาพเอกสาร แต่ยังอยู่ บนชุดข้อมูลสำหรับระบบเครื่องอ่านนามบัตรและใบอนุญาตระบบรู้จำ สำหรับมาตรฐานของประสิทธิภาพการทำงานของระบบการชุดข้อมูลโดเมนสาธารณะที่เผยแพร่ในเว็บไซต์ โดย CMATER, Jadavpur มหาวิทยาลัยยังใช้เทคนิค เอกสารภาพประกอบด้วยสคริปต์หลายพิมพ์และมือเขียนข้อความบรรทัดในสคริปต์และระยะห่างบรรทัดในรูปเอกสารเดียวเทคนิคการทำค่อนข้างพอใจกับภาพนามบัตรมือถือกล้องถ่ายด้วยความละเอียดต่ำประโยชน์ของเทคนิคการตรวจสอบ โดยการใช้ในโครงการเชิงพาณิชย์สำหรับภาษาของป้ายทะเบียนของรถถังภาพจากกล้องเฝ้าระวัง โดยการแบ่งตัวเอง ความถูกต้องของเทคนิคสำหรับแบ่งคำ เป็นตรวจสอบสมมติฐาน เป็น 85.7% สำหรับรูปเอกสาร 94.6% สำหรับบัตรภาพ และ 88% สำหรับกล้องวงจรปิดรูปภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแบ่งส่วนข้อความเป็นส่วนหนึ่งโดยธรรมชาติของระบบ OCR โดยไม่คำนึงถึงประสิทธิภาพของการประยุกต์ใช้ของมัน OCR ที่
ระบบมีโมดูลการแบ่งส่วนที่เส้นข้อความคำพูดและในที่สุดตัวละครจะต้องแบ่งอย่างถูกต้อง
สำหรับการรับรู้ที่ประสบความสำเร็จ การทำงานในปัจจุบันใช้เทคนิค Hough แปลงตามสายและ Word การแบ่งส่วน
จากภาพดิจิทัล เทคนิคที่นำเสนอถูกนำไปใช้ไม่เพียง แต่ในชุดข้อมูลที่ภาพเอกสาร แต่ยังอยู่ในชุดข้อมูลสำหรับ
ระบบธุรกิจอ่านบัตรและใบอนุญาตระบบรู้จำแผ่น สำหรับมาตรฐานของประสิทธิภาพการทำงานของระบบที่
ใช้เทคนิคนี้ยังใช้ในชุดข้อมูลที่โดเมนสาธารณะเผยแพร่ในเว็บไซต์โดย CMATER มหาวิทยาลัย Jadavpur เอกสาร
ภาพประกอบด้วยหลายสคริปต์พิมพ์และเขียนด้วยมือเส้นข้อความที่มีความหลากหลายในสคริปต์และสายการเว้นวรรคในภาพเอกสารเดียว.
เทคนิคที่มีประสิทธิภาพค่อนข้างน่าพอใจเมื่อนำมาใช้ในกล้องโทรศัพท์มือถือบันทึกภาพนามบัตรที่มีความละเอียดต่ำ.
ประโยชน์ของเทคนิคคือ การตรวจสอบโดยใช้มันในโครงการเชิงพาณิชย์สำหรับการแปลของแผ่นป้ายทะเบียนของยานพาหนะจาก
ภาพกล้องเฝ้าระวังโดยกระบวนการของการแบ่งส่วนของตัวเอง ความถูกต้องของเทคนิคการตัดคำในขณะที่
การตรวจสอบการทดลองเป็น 85.7% สำหรับภาพเอกสาร 94.6% สำหรับภาพนามบัตรและ 88% สำหรับกล้องเฝ้าระวัง
ภาพ