Through the SAS time-series data mi

Through the SAS time-series data mining work process,
travel patterns of the passenger in each MRT stations are
generated. For the purpose of this research, the modeling the
passenger volume in a station will be based on the passenger
entry time into the station. The results and insights generated
from TSDP and TSS node will be analyzed and discussed in
the next section.
VI. TIME-SERIES CLUSTERING AND ANALYSIS
A. General Statistics on Station Passenger Volume
Some basic and general statistics and distributions on the
time-series data can be generated using the Time-Series
Summary module from the Result panel of TSDP node.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดย SAS ทำเหมืองข้อมูลชุดข้อมูลเวลาทำงานรูปแบบการเดินทางของผู้โดยสารในสถานีรถไฟฟ้าใต้ดินแต่ละที่สร้างขึ้น เพื่องานวิจัยนี้ การสร้างโมเดลการปริมาณผู้โดยสารในสถานีจะยึดตามผู้โดยสารเวลารายการในสถานี ผลลัพธ์และสร้างความเข้าใจจาก TSDP และ TSS โหนจะถูกวิเคราะห์ และในส่วนถัดไปVI. เวลาชุดคลัสเตอร์และการวิเคราะห์A. สถิติทั่วไปบนไดรฟ์ข้อมูลสถานีผู้โดยสารสถิติพื้นฐาน และทั่วไปและการกระจายในบางสามารถสร้างข้อมูลอนุกรมเวลาโดยใช้ชุดข้อมูลเวลาโมดูลสรุปจากแผงผลของโหน TSDP

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผ่าน SAS ข้อมูลอนุกรมเวลาการทำเหมืองแร่กระบวนการทำงาน
รูปแบบการเดินทางของผู้โดยสารในแต่ละสถานีรถไฟฟ้าใต้ดินจะถูก
สร้างขึ้น สำหรับวัตถุประสงค์ของการวิจัยนี้, การสร้างแบบจำลอง
ปริมาณผู้โดยสารในสถานีจะขึ้นอยู่กับผู้โดยสาร
เวลาเข้าสู่สถานี ผลและข้อมูลเชิงลึกที่เกิด
จากโหนด TSDP TSS และจะได้รับการวิเคราะห์และกล่าวถึงใน
ส่วนถัดไป.
VI อนุกรมเวลาการจัดกลุ่มและการวิเคราะห์
A. สถิติทั่วไปบนสถานีปริมาณผู้โดยสาร
บางสถิติพื้นฐานและทั่วไปและการแจกแจงใน
ข้อมูลอนุกรมเวลาที่สามารถสร้างขึ้นโดยใช้เวลา-Series
โมดูลข้อมูลอย่างย่อจากแผงผลของโหนด TSDP

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผ่านระบบการทำเหมืองข้อมูลอนุกรมเวลาทำงานกระบวนการ
รูปแบบการเดินทางของผู้โดยสารในแต่ละสถานี MRT
สร้าง สำหรับงานวิจัยนี้ แบบจำลอง
ผู้โดยสารในหมวดสถานีจะขึ้นอยู่กับผู้โดยสาร
รายการเวลาเข้าสถานี ผลลัพธ์และข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้นจาก tsdp
TSS โหนดและจะถูกวิเคราะห์และอภิปรายในมาตราต่อไป
.
VIข้อมูลอนุกรมเวลาและการวิเคราะห์
A ทั่วไปสถิติปริมาณผู้โดยสารที่สถานี
พื้นฐานและสถิติทั่วไปและการแจกแจงบน
ข้อมูลอนุกรมเวลาสามารถสร้างขึ้นโดยใช้เวลาชุด
โมดูลสรุปผลจากแผงของ tsdp โหนด