Brazil is the leading producer and

Brazil is the leading producer and consumer of charcoal, 75% of which goes to the steel industry alone. The carbonization processes are generally small-scale technologies that are difficult to control, with relatively low gravimetric yields. New technologies are currently being developed to improve those figures. One such technique is pressurized pyrolysis. Recent studies have shown that using pressure can increase gravimetric yields by 50% and considerably reduce carbonization time. The purpose of this paper was to study statistically how pressure impacts on the quality of the resulting charcoal. We applied a random factorial design and used the General Linear System procedure to perform the statistical analysis. The experimental study was carried out on the wood of Eucalyptus grandis and involved three relative working pressures (0, 5 and 10 bars), two carbonization temperatures (450 and 600 °C) and three wood moisture contents (0, 15 and 110%). Five response variables were analyzed and discussed following a random factorial design: charcoal yield (ychar), fixed carbon yield (yfC), bulk density (D), fixed carbon content (fC) and gross calorific value (GCV). The best “steel” quality charcoal seemed to be obtained with an anhydrous wood, a pressure of 10 bars and a temperature of 600 °C.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บราซิลเป็นผู้ผลิตและผู้บริโภคของถ่าน 75% ที่ไปอุตสาหกรรมเหล็กเพียงอย่างเดียว กระบวนการ carbonization เทคโนโลยีระบุโดยทั่วไปที่ยากต่อการควบคุม อัตราผลตอบแทนต้องค่อนข้างต่ำ ได้ ปัจจุบันมีการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่เพื่อปรับปรุงตัวเลขเหล่านั้น หนึ่งเทคนิคไพโรไลซิทางหนีได้ การศึกษาล่าสุดได้แสดงว่า ใช้ความดันสามารถเพิ่มผลผลิตต้อง 50% และลดเวลา carbonization มาก วัตถุประสงค์ของเอกสารนี้คือการ ศึกษาทางสถิติวิธีดันผลกระทบต่อคุณภาพของถ่านได้ เราใช้แบบแฟกแบบสุ่ม และใช้ขั้นตอนทั่วไปของระบบเชิงเส้นการวิเคราะห์ทางสถิติ การศึกษาทดลองถูกดำเนินการบนของแกรนดิสยูคาลิปตัส และสามสัมพันธ์ทำงานดัน (0, 5 และ 10 แท่ง), สอง carbonization อุณหภูมิ (450 และ 600 ° C) และความชื้นไม้สามเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับ (0, 15 และ 110%) วิเคราะห์ และอธิบายต่อแบบแฟกสุ่มตัวแปรตอบสนองห้า: ถ่านผลผลิต (ychar), คาร์บอนคงที่ผลผลิตอริคตัน (yfC), จำนวนมากความหนาแน่น (D), ถาวรคาร์บอน (fC) และรวมค่าปริมาณ (GCV) "เหล็ก" คุณภาพถ่านที่ดูเหมือนจะได้รับ กับไม้ได ความดัน 10 บาร์อุณหภูมิ 600 องศาเซลเซียส

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บราซิลเป็นผู้ผลิตชั้นนำและผู้บริโภคของถ่าน 75% ของที่จะไปให้กับอุตสาหกรรมเหล็กเพียงอย่างเดียว กระบวนการคาร์บอนโดยทั่วไปจะมีเทคโนโลยีขนาดเล็กที่มีความยากในการควบคุมที่มีอัตราผลตอบแทน gravimetric ที่ค่อนข้างต่ำ เทคโนโลยีใหม่ ๆ อยู่ในขณะนี้ได้รับการพัฒนาเพื่อปรับปรุงตัวเลขเหล่านั้น หนึ่งเทคนิคดังกล่าวจะมีแรงดันไพโรไลซิ การศึกษาล่าสุดได้แสดงให้เห็นว่าการใช้ความดันสามารถเพิ่มผลผลิต gravimetric ขึ้น 50% และมากลดเวลาถ่าน วัตถุประสงค์ของการวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาถึงผลกระทบทางสถิติความดันที่มีต่อคุณภาพของถ่านที่เกิด เราใช้การออกแบบปัจจัยสุ่มและใช้ทั่วไปขั้นตอนระบบเชิงเส้นที่จะดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติ การศึกษาทดลองได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับไม้ของแกรนด์ดิยูคาลิปและมีส่วนร่วมสามแรงกดดันการทำงานที่สัมพันธ์กัน (0, 5 และ 10 บาร์) สองอุณหภูมิคาร์บอน (450 และ 600 ° C) และสามไม้ความชื้น (0, 15 และ 110%) . ห้าตัวแปรการตอบสนองที่ได้มาวิเคราะห์และพูดคุยกันต่อไปนี้การออกแบบปัจจัยสุ่ม: ผลผลิตถ่าน (ychar) ผลผลิตคาร์บอนคงที่ (YFC) ความหนาแน่น (D) ปริมาณคาร์บอนคงที่ (FC) และค่าความร้อนขั้นต้น (GCV) ที่ดีที่สุดของ "เหล็ก" ถ่านที่มีคุณภาพดูเหมือนจะได้รับกับไม้ปราศจากความดัน 10 บาร์และอุณหภูมิ 600 ° C

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บราซิลเป็นบริษัทผู้ผลิตและผู้บริโภคของถ่าน , 75% ของอุตสาหกรรมเหล็กที่ไปคนเดียว ส่วนคาร์บอนกระบวนการโดยทั่วไปเทคโนโลยีขนาดเล็กที่ยากจะควบคุม ผลผลิตค่อนข้างต่ำด้วย . เทคโนโลยีใหม่ที่ถูกพัฒนาเพื่อปรับปรุงตัวเลขเหล่านั้น เทคนิคเช่นแรงดันไพโรไลซีสการศึกษาล่าสุดแสดงให้เห็นว่าการใช้ความดันสามารถเพิ่มผลผลิตด้วย 50% และมากลดเวลาการ . วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้เพื่อศึกษาข้อมูลวิธีการกดดันต่อคุณภาพของผลถ่าน เราใช้แบบสุ่ม ซึ่งออกแบบและใช้ขั้นตอนทั่วไปของระบบเชิงเส้นเพื่อทำการวิเคราะห์ทางสถิติการทดลองดำเนินการในไม้ยูคาลิปตัสสัก และเกี่ยวข้องกับแรงกดดันการทำงานสัมพันธ์ 3 ( 0 , 5 และ 10 บาร์ ) , สองถ่านที่อุณหภูมิ ( 450 และ 600 องศา C ) และสามไม้ ความชื้น ( 0 , 15 และ 110% ) 5 การตอบสนองตัวแปรที่นำมากล่าวต่อไปนี้เป็นแบบ Factorial Design : ผลผลิตถ่าน ( ychar ) ผลผลิตคาร์บอนคงที่ ( องค์การ ) ความหนาแน่น ( D )ปริมาณคาร์บอนคงที่ ( FC ) และค่าความร้อนรวม ( gcv ) ที่ดีที่สุด " เหล็ก " ถ่านคุณภาพที่ดูเหมือนจะได้มามีไม้ไม่มีน้ำที่ความดัน 10 บาร์ อุณหภูมิ 600 องศา C