AutoDock offers a variety of search

AutoDock offers a variety of search algorithms to explore a given docking problem. These include Monte Carlo Simulated Annealing (SA); a Genetic Algorithm (GA); and a hybrid local search GA, also known as the Lamarckian Genetic Algorithm (LGA). In general, the LGA performs the best out of SA, GA, and LGA, in finding the lowest energy of the system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

autodock มีความหลากหลายของขั้นตอนวิธีการค้นหาเพื่อสำรวจปัญหาการเชื่อมต่อที่กำหนด เหล่านี้รวมถึง Monte Carlo หลอมจำลอง (SA); ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (GA) และไฮบริด ga การค้นหาในท้องถิ่นที่เรียกว่าเป็นขั้นตอนวิธีพันธุกรรม Lamarckian (แอลจี) โดยทั่วไป lga ดำเนินการที่ดีที่สุดของสา, ga, และแอลจีในการหาพลังงานต่ำสุดของระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

AutoDock หลากหลายค้นหาอัลกอริทึมเพื่อสำรวจปัญหาเทียบกำหนด ได้แก่มงต์การ์โลจำลองการอบเหนียว (SA); ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (GA); และผสมเครื่องค้น GA เรียกอีกอย่างว่าการ Lamarckian พันธุอัลกอริทึม (LGA) ทั่วไป LGA ทำ SA, GA และ LGA สุดในการหาพลังงานต่ำของระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

autodock จัดให้บริการความหลากหลายของอัลกอริธึมการค้นหาเพื่อการสำรวจปัญหาการเชื่อมต่อที่ระบุ เหล่านี้รวมถึง Monte Carlo จำลอง annealing ( SA )ทางพันธุกรรมอัลกอริทึม( GA )และการค้นหาในท้องถิ่น, GA ระบบไฮบริดที่ยังเป็นที่รู้จักกันเป็น lamarckian พันธุกรรมอัลกอริธึม( LGA ) โดยทั่วไปในซ็อกเก็ต LGA ที่ทำงานได้ดีที่สุดที่ออกมาของ SA , GA และซ็อกเก็ต LGA ในการค้นหาใช้พลังงานต่ำสุดของระบบ