Classification problems involving m

Classification problems involving multiple classes can be addressed in different ways. One of the most popular techniques consists in dividing the original data set into two-class subsets, learning a different binary model for each new subset.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถส่งปัญหาการจัดประเภทที่เกี่ยวข้องกับชั้นเรียนหลายวิธี เทคนิคแห่งหนึ่งประกอบด้วยในการแบ่งชุดข้อมูลออกเป็นสองชั้นย่อย การเรียนรู้แบบฐานแตกต่างกันสำหรับแต่ละย่อยใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาการจัดหมวดหมู่ที่เกี่ยวข้องกับการเรียนหลายคนสามารถได้รับการแก้ไขในรูปแบบที่แตกต่างกัน หนึ่งในเทคนิคที่นิยมมากที่สุดประกอบด้วยในการแบ่งข้อมูลเดิมตั้งในการย่อยสองชั้น, การเรียนรู้รูปแบบไบนารีที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละเซตใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจำแนกปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเรียนหลายสามารถ addressed ในวิธีที่แตกต่างกัน หนึ่งในเทคนิคที่นิยมมากที่สุดประกอบด้วยการแบ่งชุดข้อมูลเดิมเป็น 2 คลาสย่อย การเรียนรู้รูปแบบไบนารีที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละใหม่ย่อย .