This paper deals with possible algo

This paper deals with possible algorithms, which may ensure numerical stability of Newton-Raphson
method in load flow analysis. Although the Newton-Raphson method is frequently used, it may have
difficulties to obtain convergence. Oscillations, divergence or even convergence to unfeasible
solutions may appear using traditional procedures. Therefore, various techniques (such as update
truncation, factor relaxation, etc.) can be broadly employed to increase the reliability of the results
obtained. The aim of this paper is to find the best available stability algorithm providing solutions
with minimum number of iterations and lowest CPU time requirements.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้เกี่ยวข้องกับได้อัลกอริทึม ซึ่งอาจแทนความมั่นคงของนิวตัน Raphsonวิธีในการวิเคราะห์การไหลของโหลด ถึงแม้ว่ามักจะใช้วิธีการนิวตัน-Raphson มันอาจมีปัญหาสามารถบรรจบกัน แกว่ง divergence หรือบรรจบกันแม้จะไม่น่าเป็นโซลูชั่นอาจแสดงโดยใช้วิธีการแบบดั้งเดิม ดังนั้น เทคนิคต่าง ๆ (เช่นปรับปรุงตัด เป็นปัจจัย เป็นต้น) สามารถจะว่าจ้างทั่วไปเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของผลการได้รับการ จุดประสงค์ของเอกสารนี้คือการ หาแก้ปัญหาให้อัลกอริทึมมีเสถียรภาพดีมีจำนวนต่ำสุดของแผนและข้อกำหนดเวลา CPU ต่ำสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้เกี่ยวข้องกับขั้นตอนวิธีการที่เป็นไปได้ที่อาจจะให้มั่นใจเสถียรภาพเชิงตัวเลขของนิวตันราฟสัน
วิธีการในการวิเคราะห์การไหลของโหลด แม้ว่าวิธีนิวตันราฟสันถูกนำมาใช้บ่อย ๆ ก็อาจจะมี
ความยากลำบากที่จะได้รับการบรรจบกัน แนบแน่นความแตกต่างหรือแม้กระทั่งการบรรจบกันที่จะทำไม่ได้
แก้ปัญหาที่อาจปรากฏขึ้นโดยใช้วิธีการแบบดั้งเดิม ดังนั้นเทคนิคต่างๆ (เช่นการปรับปรุง
การตัดปัจจัยผ่อนคลาย ฯลฯ ) สามารถใช้อย่างกว้างขวางเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของผล
ที่ได้รับ จุดมุ่งหมายของการวิจัยนี้คือการหาวิธีที่ดีที่สุดที่มีเสถียรภาพการให้บริการโซลูชั่น
ที่มีจำนวนขั้นต่ำของการแสดงและต่ำสุดความต้องการเวลา CPU

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เกี่ยวข้องกับกลไกที่เป็นไปได้ซึ่งอาจให้มั่นใจเสถียรภาพเชิงตัวเลขวิธีนิวตันราฟสัน
ในการวิเคราะห์การไหลโหลด แม้ว่านิวตันราฟสัน เป็นวิธีที่ใช้บ่อย มันอาจจะยากที่จะได้รับบรรจบกัน
. การสั่น ความแตกต่าง หรือแม้แต่ บรรจบกับโซลูชั่นมีมาก่อนหรอกนะ
อาจปรากฏโดยใช้วิธีการแบบดั้งเดิม ดังนั้น เทคนิคต่าง ๆ ( เช่นตัด update
,การผ่อนคลายปัจจัย ฯลฯ ) สามารถใช้อย่างกว้างขวางเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของผล
) วัตถุประสงค์ของการวิจัยนี้คือการค้นหาที่ดีที่สุดที่มีเสถียรภาพขั้นตอนวิธีการให้บริการโซลูชั่น
กับจำนวนขั้นต่ำของการทำซ้ำและต่ำสุด CPU เวลา ความต้องการ