This method refers to the review of

This method refers to the review of existing information, and in the quantitative context may involve the manipulation of statistical data.It differs from primary research techniques in that the researcher does not collect the data directly and cannot control the actual data collected, but can bring to bear new insights through interpretation or presentation. Managing large data sets and large amounts of quantitative material does require some specialist skill. The Policy Action Team Reports in the early Blair Administration described the lack of availability of relevant data-sets in order to support neighborhood working and over the last decade more statistics have been made more readily accessible to a wider range of people.

When should it be used?
The collection of secondary data can be an important first stage. The main use for this sort of information is that it can provide a starting point for an evaluation or analysis to gain some background knowledge and understanding. Secondary data collection is also useful for contributing to the analysis and commentary throughout a research report.

What do I need to consider?
What types of data sources are there? There are a number of different types of secondary information. Some of the most common types are identified as follows:Official statistics - This refers to national data sets relating to issues such as population, employment and unemployment and businesses. Much of this information can be acquired from the Office for National Statistics and www.neighbourhood.statistics.gov.uk;

Other statistics - A wide range of other types of numerical data can be drawn on for evaluation purposes. e.g. project monitoring information of beneficiaries, funding information, service data.

Key principles
There are a number of key principles it is useful to follow when collecting and analyzing secondary information.

1. Think about the key issues and topics that need to be addressed. Having a clear idea of what information is required will make the collection of secondary information a lot easier;
2. Search for the information and data sources;
3. Having collected the information, the next step is to read it and analyse it;
4. Collate information from secondary data into key headings.

Referencing
A key issue when using secondary data is ensuring that all information is properly referenced and that it is clear where the information has come from. You must be very careful that comparisons are genuine and meaningful.

What is the output?
The information gathered from secondary data analysis can produce various outputs depending on the type of information collated and reviewed. Some of the most common types include statistics, data tables and charts and maps. The information may show how changes have occurred over time in particular area. It could also be comparative, which allows the researcher to make comparisons between a number of different areas.

How should it be analysed?
Secondary data can be analysed using the same techniques as for primary data. See the following section on statistical analysis for more details.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีนี้ หมายถึง ความคิดเห็นของข้อมูลที่มีอยู่และในบริบทเชิงปริมาณอาจเกี่ยวข้องกับการจัดการของข้อมูลทางสถิติ มันแตกต่างจากเทคนิคการวิจัยเบื้องต้นที่ผู้วิจัยไม่สามารถเก็บข้อมูลโดยตรง และไม่สามารถควบคุมจริง เก็บรวบรวมข้อมูล แต่สามารถนำข้อมูลเชิงลึกใหม่ผ่านหมีตีความหรือการนำเสนอการจัดการชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ และจำนวนมากของวัสดุเชิงปริมาณต้องบาง ผู้เชี่ยวชาญ ทักษะ การดําเนินนโยบายการบริหารทีมรายงานในช่วงต้นแบลร์อธิบายการขาดความพร้อมของชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อสนับสนุนการทำงาน และเพื่อนบ้านกว่าทศวรรษที่ผ่านมาสถิติเพิ่มเติมได้รับการทำมากขึ้นอย่างรวดเร็วสามารถเข้าถึงช่วงกว้างของประชาชน .

เมื่อต้องใช้
รวบรวมข้อมูลทุติยภูมิสามารถเป็นขั้นตอนแรกที่สำคัญ ใช้หลักสำหรับการจัดเรียงของข้อมูลที่สามารถเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการประเมินหรือการวิเคราะห์เพื่อจะได้มีพื้นฐานความรู้และความเข้าใจ การเก็บรวบรวมข้อมูลทุติยภูมิ ที่ยังเป็นประโยชน์สำหรับการเอื้อต่อการวิเคราะห์และความเห็นตลอด

รายงานการวิจัยอะไรบ้างที่ต้องพิจารณา ?
สิ่งที่ประเภทของแหล่งข้อมูลนั้น มีหลายประเภทที่แตกต่างกันของข้อมูลทุติยภูมิ บางชนิดที่พบมากที่สุดจะถูกระบุเป็นดังนี้ : เจ้าหน้าที่สถิติ - นี้หมายถึงข้อมูลแห่งชาติชุดที่เกี่ยวข้องกับปัญหาเช่น กลุ่มธุรกิจการจ้างงานและการว่างงานและมากของข้อมูลนี้สามารถซื้อจากสํานักงานสถิติแห่งชาติ และ www.neighbourhood . สถิติ gov.uk ;

-- สถิติอื่น ๆที่หลากหลายของชนิดอื่น ๆของข้อมูลตัวเลขที่สามารถวาดในการประเมินผลการวิจัย เช่นโครงการการตรวจสอบข้อมูลผู้รับประโยชน์ข้อมูลเดิม ข้อมูลบริการ หลักการสำคัญ

มีจำนวนของคีย์หลักจะเป็นประโยชน์ที่จะปฏิบัติตามเมื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลทุติยภูมิ .

1 . คิดเกี่ยวกับประเด็นและหัวข้อที่ต้อง addressed มีความคิดที่ชัดเจนของข้อมูลอะไรจึงจะทำให้คอลเลกชันของรองข้อมูลได้ง่ายขึ้น ;
2 ค้นหาข้อมูลและแหล่งข้อมูล ;
3 มีการเก็บข้อมูลขั้นตอนถัดไปคือการ อ่านและวิเคราะห์มัน ;
4 ตรวจสอบข้อมูลจากข้อมูลทุติยภูมิในหัวเรื่องที่สำคัญ อ้างอิง


เป็นปัญหาสําคัญเมื่อใช้ข้อมูลทุติยภูมิ คือมั่นใจว่าข้อมูลทั้งหมดที่ถูกอ้างอิง และมันชัดเจนว่าข้อมูลที่ได้มาจาก คุณต้องระมัดระวังที่เปรียบเทียบเป็นของแท้ และมีความหมาย

นี่ออก
ข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูลทุติยภูมิสามารถผลิตเอาท์พุทต่างๆขึ้นอยู่กับชนิดของข้อมูลเรียง และตรวจทาน บางชนิดที่พบมากที่สุด ได้แก่ สถิติ ตารางข้อมูลและแผนภูมิและแผนที่ ข้อมูลที่อาจแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นตลอดเวลาในพื้นที่เฉพาะ มันยังสามารถเปรียบเทียบซึ่งจะช่วยให้นักวิจัยที่จะทำให้การเปรียบเทียบระหว่างจำนวนของพื้นที่ที่แตกต่างกัน

จะวิเคราะห์ ?
ข้อมูลทุติยภูมิสามารถวิเคราะห์โดยใช้เทคนิคเดียวกันสำหรับข้อมูลปฐมภูมิ ดูส่วนต่อไปนี้ในการวิเคราะห์ทางสถิติ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม .