Over the last decade, parallel adva

Over the last decade, parallel advances in an area of computer
vision research called ‘structure from motion’ (SfM) has been
driven by a different rationale e to enable automated model production
from unconstrained imagery, for which metric accuracy is
not the primary goal. Some of the most significant advances in SfM
have arisen from the development of image feature descriptors that
are tolerant to changes in view point (e.g., Lowe, 2004), and robust
matching algorithms that can identify and reject errors when they
occur (e.g., Fischler and Bolles, 1981).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กว่าทศวรรษที่ผ่านมาความก้าวหน้าทางคู่ขนานในพื้นที่ของเครื่องคอมพิวเตอร์การวิจัยวิสัยทัศน์ที่เรียกว่า 'โครงสร้างจากการเคลื่อนไหว (SFM) ได้รับการผลักดันโดยอีเหตุผลที่แตกต่างกันเพื่อช่วยให้การผลิตในรูปแบบอัตโนมัติจากภาพที่ไม่มีข้อจำกัด ซึ่งตัวชี้วัดความถูกต้องคือไม่ได้เป็นเป้าหมายหลัก บางส่วนของความก้าวหน้าที่สำคัญที่สุดใน SFM จะเกิดขึ้นจากการพัฒนาของอธิบายคุณลักษณะภาพที่มีความอดทนต่อการเปลี่ยนแปลงในจุดชมวิว (เช่นโลว์, 2004), และมีประสิทธิภาพขั้นตอนวิธีการจับคู่ที่สามารถระบุและปฏิเสธข้อผิดพลาดเมื่อพวกเขาเกิดขึ้น(เช่น Fischler และ Bolles, 1981)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กว่าทศวรรษที่ผ่านมาความก้าวหน้าขนานในโครงสร้างพื้นที่ของคอมพิวเตอร์
วิสัยทัศน์การวิจัยที่เรียกว่า ' เคลื่อนไหว ' ( sfm ) ได้
ขับเคลื่อนด้วยแตกต่างกันเหตุผล E เพื่อเปิดใช้งานโดยอัตโนมัติรูปแบบการผลิต
จากภาพต่างกันไป ซึ่งความถูกต้องเมตริกคือ
ไม่ใช่เป้าหมายหลัก บางส่วนของความก้าวหน้าที่สำคัญที่สุดใน sfm
ได้เกิดขึ้นจากการพัฒนาของภาพคุณลักษณะในที่
จะทนการเปลี่ยนแปลงในมุมมอง ( เช่น Lowe , 2004 ) และมีประสิทธิภาพ
ขั้นตอนวิธีการจับคู่ที่สามารถระบุและปฏิเสธข้อผิดพลาดเมื่อพวกเขา
เกิดขึ้น ( เช่น และ fischler โบลส์ , 1981 )