where the objective function (5.3)

where the objective function (5.3) is the average travel time of a picker, while inequality (5.4) states that the number of storage locations is at least equal to m....
Problem (5.3)–(5.6) can be easily solved in the following way. The integrity constraints on the variables nx and ny and constraint (5.6) are relaxed. Hence, inequality (5.4) will be satisfied at the optimum for the relaxed problem as an equality:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ (5.3) เป็น ระยะเวลาเดินทางเฉลี่ยของตัว ในขณะที่ความไม่เท่าเทียมกัน (5.4) ระบุว่า จำนวนพื้นที่จัดเก็บมีน้อยเท่ากับ m ... ปัญหา (5.3)–(5.6) สามารถได้อย่างง่ายดายแก้ไขได้ในลักษณะต่อไปนี้ ข้อจำกัดของความสมบูรณ์ของตัวแปร nx และ ny และข้อจำกัด (5.6) จะผ่อน ด้วยเหตุนี้ อสมการ (5.4) เป็น satisfied ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับปัญหาอาชีพเท่ากัน:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่เป้าหมายการทำงาน (5.3) เป็นเวลาในการเดินทางเฉลี่ยของตัวเลือกในขณะที่ความไม่เท่าเทียมกัน (5.4) ระบุว่าจำนวนของสถานที่จัดเก็บเป็นอย่างน้อยเท่ากับ M ....
ปัญหา (5.3) - (5.6) สามารถแก้ไขได้อย่างง่ายดาย ในลักษณะดังต่อไปนี้ ข้อ จำกัด ของความสมบูรณ์ใน NX ตัวแปรและนิวยอร์กและ จำกัด (5.6) จะผ่อนคลาย ดังนั้นความไม่เท่าเทียมกัน (5.4) จะเป็นเอ็ด Fi พึงพอใจที่ดีที่สุดสำหรับปัญหาที่ผ่อนคลายเป็นความเท่าเทียมกัน:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซึ่งมีฟังก์ชัน ( 5.3 ) มีค่าเฉลี่ยเวลาเดินทางของตัวเลือก ในขณะที่ความไม่เท่าเทียมกัน ( 5.4 ) ระบุว่า จำนวนของสถานที่จัดเก็บอย่างน้อยเท่ากับ M . . . . . . . .ปัญหา ( 5.3 ) – ( 5.6 ) สามารถแก้ไขได้อย่างง่ายดายในวิธีต่อไปนี้ ความสมบูรณ์ในข้อจำกัดของตัวแปร NX และนิวยอร์กและข้อจำกัด ( 5.6 ) ผ่อนคลาย ดังนั้น ความไม่เท่าเทียมกัน ( 5.4 ) จะพอจึงเอ็ดที่เหมาะสมสำหรับปัญหาที่มีความผ่อนคลาย