close to these regions. Any change

close to these regions. Any change in these regions degrades the
identification performance.
• Overall, with variations in both global and local surgeries, rank-
1 identification accuracies are in the range of 18% (PCA) -
61% (GNN). It is to be noted that these results are computed on
frontal images with neutral expression and proper illumination.
If we include other covariates such as pose, expression and
illumination, the performance may further deteriorate.
• The results of experiment 2 and 3 show that the performance
of face recognition algorithms is slightly better when they are
trained on pre and post surgery images compared to training on
the non-surgery database.
• The correlation analysis of match scores from all six recognition
algorithms is performed using the Pearson correlation coefficient.
It is observed that the algorithms have limited correlation.
The correlation analysis suggests that, for recognizing surgically
altered images, these techniques provide complementary information
and the performance may improve with effective fusion
algorithm.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปิดไปยังภูมิภาคเหล่านี้ การเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในภูมิภาคเหล่านี้เสื่อมประสิทธิภาพของรหัส•โดยรวม มีรูปแบบในท้องถิ่น และสากลศัลยกรรม อันดับ-1 รหัส accuracies อยู่ในช่วง 18% (PCA) -61% (GNN) การบันทึกผลลัพธ์เหล่านี้จะได้รับการคำนวณตามภาพที่หน้าผาก มีนิพจน์ที่เป็นกลางและแสงสว่างเหมาะสมถ้าเรารวม covariates อื่น ๆ เช่น ก่อให้เกิด นิพจน์ และรัศมี ประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มเติมอาจเสื่อม•ผลการทดลองที่ 2 และ 3 แสดงว่าประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมการรู้จำใบหน้าได้ดีกว่าเล็กน้อยเมื่อในก่อนและหลังผ่าตัดรูปเปรียบเทียบกับการฝึกอบรมในการฝึกอบรมไม่ผ่าตัดแล้ว•วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของการจับคู่คะแนนจากทั้งหมด 6 การรับรู้อัลกอริทึมจะกระทำโดยใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันแล้วหรือไม่ว่า อัลกอริทึมที่มีจำกัดความสัมพันธ์การวิเคราะห์ความสัมพันธ์แนะนำ ที่สำหรับจดจำผ่ารูปภาพ การเปลี่ยนแปลงเทคนิคเหล่านี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมและประสิทธิภาพการทำงานอาจปรับปรุงกับอาหารมีประสิทธิภาพอัลกอริทึมการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อยู่ใกล้กับพื้นที่เหล่านี้ การเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในภูมิภาคเหล่านี้บั่นทอนประสิทธิภาพตัว
.
- โดยรวมกับการเปลี่ยนแปลงทั้งในระดับโลกและระดับท้องถิ่นที่ผ่าตัด ยศ -
1 ระบุความถูกต้องอยู่ในช่วงร้อยละ 18 ( PCA ) -
61% ( gnn ) เป็นที่น่าสังเกตว่าผลลัพธ์เหล่านี้จะถูกคำนวณบน
ภาพด้านหน้ากับการแสดงออกเป็นกลางและรัศมีที่เหมาะสม .
ถ้าเรารวมกับความรู้อื่นๆ เช่น ท่าทางการแสดงออกและ
รัศมี การแสดงอาจเพิ่มเติมเสื่อมสภาพ .
- ผลการทดลองที่ 2 และ 3 แสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีการรับรู้
หน้าดีขึ้นเล็กน้อยเมื่อพวกเขา
ฝึกก่อนและภาพโพสต์เมื่อเทียบกับการผ่าตัดศัลยกรรมไม่ฝึก

บริการฐานข้อมูล ความสัมพันธ์ของคะแนนจากทั้งหมด 6 คู่ การรับรู้
อัลกอริทึมคือมีประสิทธิภาพในการ หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน พบว่าขั้นตอนวิธี

มีความสัมพันธ์ จำกัด การวิเคราะห์สหสัมพันธ์พบว่า การรับรู้การเปลี่ยนแปลงภาพการผ่าตัด

เทคนิคเหล่านี้ให้ข้อมูลเสริมประสิทธิภาพและอาจปรับปรุงด้วยวิธีการฟิวชั่น
ที่มีประสิทธิภาพ