Simple/general meta-features [1,8]

Simple/general meta-features [1,8] are directly and
easily accessible from the given dataset. They
include number of attributes, number of classes and
amount of observation, amount of output values and
dataset dimensionalityStatistical meta-features [1,8] Data characterization
has done with statistical approach such as liner
correlation coefficient, skewness, kurtosis, standard
deviation, coefficient of variation, covariance and 1-
D variance fraction coefficient

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ง่าย / ทั่วไปคุณสมบัติเมตา [1,8]
โดยตรงและสามารถเข้าถึงได้อย่างง่ายดายจากชุดข้อมูลที่ได้รับ พวกเขารวมถึงจำนวนของคุณลักษณะจำนวนของชั้นเรียนและจำนวนของการสังเกตปริมาณการส่งออกและค่าชุดข้อมูลที่คุณสมบัติเมตาdimensionalityStatistical [1,8] ข้อมูลตัวละครได้ทำด้วยวิธีการทางสถิติเช่นซับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์, เบ้, โด่งมาตรฐานเบี่ยงเบนค่าสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลงแปรปรวนและ 1 D ส่วนค่าสัมประสิทธิ์ความแปรปรวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ง่าย / ทั่วไป Meta คุณลักษณะ [ 1,8 ] โดยตรง และสามารถเข้าถึงได้ง่ายจากการได้รับข้อมูล
. พวกเขา
รวมจำนวนคุณสมบัติ จำนวนชั้น และจำนวนปริมาณของการสังเกต
,
dimensionalitystatistical meta ข้อมูลและค่าผลผลิตคุณสมบัติ [ 1,8 ] ข้อมูลตัวละคร
ได้ด้วยวิธีการทางสถิติ เช่น ไลเนอร์
ค่าสัมประสิทธิ์ความเบ้ความโด่ง , ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
,สัมประสิทธิ์การกระจายของความแปรปรวนร่วม และ 1 -
D ส่วนค่าสัมประสิทธิ์ความแปรปรวน