Many operations carried out by offi

Many operations carried out by official statistical institutes use large-scale surveys obtained by stratified random sampling without replacement. Variables commonly examined in this type of surveys are binary, categorical and continuous, and hence, the estimates of interest involve estimates of proportions, totals and means. The problem of approximating the sampling relative error of this kind of estimates is studied in this paper. Some new jackknife methods are proposed and compared with plug-in and bootstrap methods. An extensive simulation study is carried out to compare the behavior of all the methods considered in this paper.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การดำเนินการจำนวนมากดำเนิน โดยทางสถาบันสถิติใช้สำรวจขนาดใหญ่ที่ได้รับ โดยการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม stratified ไม่เปลี่ยน ตัวแปรที่ตรวจสอบโดยทั่วไปในการสำรวจชนิดนี้เป็นไบนารี แน่ชัด และต่อเนื่อง และดังนั้น ประเมินน่าสนใจเกี่ยวข้องกับสัดส่วน ผลรวม และวิธีการประเมิน ปัญหาระหว่างข้อผิดพลาดแบบสุ่มประเมินชนิดนี้จะศึกษาในเอกสารนี้ บางวิธี jackknife ใหม่จะนำเสนอ และเปรียบเทียบกับวิธีการเริ่มต้นระบบ และปลั๊กอิน การศึกษาการจำลองอย่างละเอียดจะดำเนินการเปรียบเทียบลักษณะการทำงานของวิธีการพิจารณาในเอกสารนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การดำเนินงานหลายคนที่ดำเนินการโดยสถาบันทางสถิติอย่างเป็นทางการใช้การสำรวจขนาดใหญ่ที่ได้จากการสุ่มแบบแบ่งชั้นโดยไม่ต้องเปลี่ยน ตัวแปรการตรวจสอบโดยทั่วไปในรูปแบบของการสำรวจครั้งนี้มีไบนารีเด็ดขาดและต่อเนื่องและด้วยเหตุนี้ประมาณการที่น่าสนใจที่เกี่ยวข้องกับการประมาณการของสัดส่วนผลรวมและวิธีการ ปัญหาของการใกล้เคียงกับการสุ่มตัวอย่างความผิดพลาดของชนิดของการประมาณการครั้งนี้คือการศึกษาในบทความนี้ บางวิธีการพับใหม่ที่เสนอและเมื่อเทียบกับ plug-in ที่และวิธีการบูต การศึกษาแบบจำลองที่กว้างขวางจะดำเนินการเพื่อเปรียบเทียบพฤติกรรมของทุกวิธีการพิจารณาในบทความนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การดำเนินงานหลายดำเนินการโดยสถาบันสำรวจสถิติอย่างเป็นทางการใช้ขนาดใหญ่ได้โดยการสุ่มแบบแบ่งชั้น โดยไม่ต้องเปลี่ยน ตัวแปรที่ศึกษาในการสำรวจประเภทนี้เป็นแบบไบนารี อย่างแท้จริงและต่อเนื่อง และดังนั้น ประมาณการที่น่าสนใจเกี่ยวข้องกับประมาณการสัดส่วนผลรวมและค่าเฉลี่ยปัญหาของประเภทตัวอย่างความผิดพลาดสัมพัทธ์ของชนิดนี้ของประมาณการ คือศึกษาในงานวิจัยนี้ วิธีพับใหม่ที่เสนอและเปรียบเทียบกับปลั๊กอินและวิธีบูตสแตรป . การศึกษาที่กว้างขวางการจำลองข้อมูลเพื่อเปรียบเทียบพฤติกรรมของวิธีพิจารณาในบทความนี้