2015 North American Society for Sport Management Conference (NASSM 2015)
Ottawa, ON June 2 – 6, 2015 Page 4
Applying the 3M Model of Personality and Motivation to Sport Event Emotional Responses
Minkyo Lee, Indiana University
Ju Young Lee, Indiana University
Paul M. Pedersen (Advisor), Indiana University
Communication Thursday, June 4, 2015 20-minute oral presentation
(including questions)
Abstract 2015-036 1:20 PM (Richelieu)
It is not a surprising fact that among the entertainment genres in televised programming sporting events often are
the favorite programs consumed by viewers. For these viewers, hedonic influences make up one of the main
motivators for this sportainment consumption (Hirschman & Holbrook, 1982; Raney, 2006). In line with the
hedonic paradigm, sport scholars have attempted to explore the relationship between various factors (e.g., biological,
psychological, cognitive, sociological) and the emotional responses of consumers (e.g., fans, viewers). For example, it
has been found that dispositional tendency (Zillmann, Bryant, & Sapolsky, 1989), suspense (Gan et al., 1997),
violence (Raney & Kinnally, 2009), gender (Sargent, Zillmann, & Weaver, 1998), game outcome (Bryant & Raney,
2000), and team identification (Wann, Royalty, & Rochelle, 2002) contribute to fans’ enjoyment of sporting contests.
Such theoretically based factors provide substantial explanations as to why people enjoy consuming televised sports.
However, one area needing scholarly examination involves how individual personality differences– which account
for plentiful variance in emotional feeling (Mowen, 2000) – interact with fans’ affective states.
Theoretical Perspective
The Meta-theoretic Model of Motivation (3M) provides a combined explanation of how personality traits interrelate
with situations and thus impact emotions, thoughts, and behavioral tendencies of individuals (Mowen, 2000). This
hierarchical model has a unique feature which contains both the broad and the specific level traits that influence each
other. The 3M conceptual framework provides the desirable and appropriate variables at each hierarchical level (i.e.,
elemental traits, compound traits, situational traits, and surface traits) to predict a specified criterion variable. This
model has been widely applied to various industries and areas ranging from advertisement and volunteerism to
traveling, gambling, and consumer behavior (e.g., Mowen, 2004; Mowen & Sujan, 2005; Mowen, Harris, & Bone,
2004).
The present study focuses on element and compound traits to predict emotional responses to a mediated sporting
event. Elemental traits (e.g., agreeableness, openness to experience, need for arousal, need for health, need for body
resource, introversion) are termed as the fundamental tendencies that result from genetics and a person’s early
learning (Mowen, 2000). Compound traits (e.g., competitiveness, impulsiveness, need for play) are classified as crosssituational predispositions to behave that develop from the interaction of elemental traits, culture, and the
individual’s prior learning. The research question assessed in the current research dealt with how personal traits (i.e.,
elemental and compound traits) influence fans’ emotional reactions to a sporting contest.
Method
A survey involving elemental and compound traits scales (Mowen, 2000) and a team identification scale (Robinson &
Trail, 2005) was distributed to 187 participants recruited from various sport management classes at a large
Midwestern university in the United States. The subjects were then randomly exposed to one of four different
manipulated versions of a video clip (an NBA contest) in a 2 (game outcome: win [lose] or lose [win] game) 2
(uncertain outcome: close or lopsided game) between-subjects design. After watching the video clip, emotional
responses to stimuli were measured with bipolar pairs of adjectives (e.g., enjoyable, entertaining, pleased).
Participants (n = 36) not affiliated with either team, univariate and multivariate outliers (n = 3), or with missing data
(n = 11) were excluded in the final data set. Also, no problematic multicollinearity was found. Thus, a total of 137
participants – greater than the 109 suggested by a priori power analysis (Faul, Erdfelder, Buchner, & Lang, 2009)
with a power of .80, an alpha of .05, and an effect size of .15 (a medium effect) – were included in the final data
analysis.
2015 สังคมอเมริกาเหนือสำหรับการประชุมการจัดการกีฬา ( nassm 2015 )ออตตาวา เมื่อวันที่ 2 – 6 2015 หน้า 4การประยุกต์ใช้แบบจำลองของบุคลิกภาพและแรงจูงใจ 3M งานกีฬาการตอบสนองทางอารมณ์minkyo ลี มหาวิทยาลัยอินเดียน่าจูยอง ลี มหาวิทยาลัยอินดีแอนาพอล เอ็ม. Pedersen ( ที่ปรึกษา ) , มหาวิทยาลัยแห่งรัฐอินเดียนาการสื่อสารในวันพฤหัสบดีที่ 4 มิถุนายน 2015 20 นาที การนำเสนอปากเปล่า( รวมถึงคำถาม )บทคัดย่อ 2015-036 1 : 20 PM ( Richelieu )มันไม่เป็นความจริงที่น่าแปลกใจที่ของความบันเทิงประเภทโปรแกรมถ่ายทอดสดกีฬา มักจะเป็นโปรแกรมที่ชื่นชอบบริโภคโดยผู้ชม สำหรับผู้ชมเหล่านี้ อิทธิพล คือให้ขึ้นหนึ่งของหลักแรงจูงใจสำหรับการ sportainment ( เฮชเมิ่น & Holbrook , 1982 ; เรนีย์ , 2006 ) ในบรรทัดกับความชอบกีฬากระบวนทัศน์ นักวิชาการได้พยายามที่จะศึกษาความสัมพันธ์ ระหว่างปัจจัยต่าง ๆ ( เช่น ชีววิทยาจิตใจ สติปัญญา สังคม และการตอบสนองทางอารมณ์ของผู้บริโภค เช่น แฟนๆ ผู้ชม ) ตัวอย่างเช่นยังพบว่า แนวโน้ม dispositional ( zillmann ไบรแอนท์ และ sapolsky , 1989 ) , ใจจดใจจ่อ ( กาน et al . , 1997 )ความรุนแรง ( เรนีย์ & kinnally , 2009 ) , เพศ ( zillmann ซาร์เจนท์และเวอร์ , 1998 ) , ผลเกม ( Bryant & เรนีย์ ,2000 ) และ รหัสทีม ( ลำดับ ราชวงศ์ และ โร , 2002 ) ส่วนแฟนความเพลิดเพลินของกีฬาการแข่งขันเช่นทฤษฎีตามปัจจัยให้คำอธิบายมากมายว่าทำไมคนเพลิดเพลินกับการบริโภคการถ่ายทอดสดกีฬาอย่างไรก็ตาม หนึ่งในพื้นที่ที่ต้องเกี่ยวข้องกับวิชาการสอบอย่างไร แต่ละบุคลิกที่แตกต่างกัน ) ซึ่งบัญชีสำหรับมากมายในความรู้สึก อารมณ์แปรปรวน ( mowen , 2000 และโต้ตอบกับแฟนคลับของทางอเมริกามุมมองเชิงทฤษฎีMeta ทฤษฎีแบบจำลองของแรงจูงใจ ( 3M ) มีคำอธิบายรวมของวิธีการเชิงบุคลิกภาพกับสถานการณ์และอารมณ์ ต่อความคิด และแนวโน้มพฤติกรรมของบุคคล ( mowen , 2000 ) นี้ลำดับชั้นมีคุณลักษณะที่ไม่ซ้ำกันซึ่งมีทั้งกว้างและระดับที่เฉพาะเจาะจงในแต่ละลักษณะที่มีอิทธิพลต่ออื่น ๆ กรอบแนวคิดของ 3M มีตัวแปรที่พึงประสงค์และเหมาะสมในแต่ละระดับลดหลั่น ( เช่นลักษณะธาตุ , สารประกอบ คุณลักษณะ ลักษณะสถานการณ์และลักษณะพื้นผิว ) พยากรณ์เกณฑ์ที่ระบุตัวแปร นี้แบบจำลองได้ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆและพื้นที่ตั้งแต่การโฆษณาและอาสาสมัครเพื่อการเดินทาง , การพนัน , และพฤติกรรมของผู้บริโภค เช่น mowen , 2004 ; mowen & าภรณ์ สิงห์สถิตย์ , 2005 ; mowen แฮร์ริส และกระดูก2004 )การศึกษาปัจจุบันเน้นธาตุและสารประกอบลักษณะทำนายการตอบสนองทางอารมณ์ต่อผ่านกีฬาเหตุการณ์ ลักษณะธาตุ ( เช่น ความน่าดึงดูดเปิดรับประสบการณ์ ต้องตื่นตัว ต้อง เพื่อ สุขภาพ ต้องการ สำหรับร่างกายทรัพยากร ทิพย์ ) เป็น termed เป็นแนวโน้มพื้นฐานที่เกิดจากพันธุกรรมและของคนก่อนการเรียนรู้ ( mowen , 2000 ) ลักษณะผสม ( เช่นการแข่งขัน , หุนหันพลันแล่น , ต้องการสำหรับการเล่น ) จะจัดเป็น crosssituational predispositions ทำตัวที่พัฒนาจากปฏิสัมพันธ์ของลักษณะวัฒนธรรมธาตุ และของแต่ละบุคคลก่อนเรียน การวิจัยประเมิน ในงานวิจัยปัจจุบันจัดการอย่างไรลักษณะส่วนบุคคล ( เช่นธาตุและสารประกอบลักษณะอิทธิพลของปฏิกิริยาทางอารมณ์ ) แฟนกีฬา ประกวดวิธีการสำรวจที่เกี่ยวข้องกับธาตุและสารประกอบลักษณะเกล็ด ( mowen , 2000 ) และทีมงานระบุมาตราส่วน ( โรบินสัน &เส้นทาง , 2005 ) ได้แจกจ่ายให้กับผู้เข้าร่วมคัดเลือกจาก 187 เรียนการจัดการกีฬาต่างๆในขนาดใหญ่ตะวันตกมหาวิทยาลัยในสหรัฐอเมริกา การวิจัยครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อหนึ่งสัมผัสสี่แตกต่างกันควบคุมเวอร์ชันของวิดีโอคลิป ( NBA การประกวดใน 2 ( เกม ) ผล : ชนะหรือแพ้ [ เสีย ] [ ชนะ ] เกม ) 2( ผลไม่แน่ใจปิดหรือเกมไม่สมดุลระหว่างการออกแบบการวิจัย หลังจากดูวีดีโอ คลิป , อารมณ์การตอบสนองต่อสิ่งเร้า เป็นวัดที่มีสองคู่ของคำคุณศัพท์ ( เช่น เพลิดเพลิน สนุกสนาน ยินดี )ผู้เข้าร่วม ( 36 ) ไม่สังกัดทีมใดที่มีสองระดับ ( n = 3 ) , หรือข้อมูลที่ขาดหายไป( n = 11 ) มีการยกเว้นในสุดท้ายของชุดข้อมูล นอกจากนี้ ปัญหาข้อมูลไม่พบ ดังนั้น รวม 137ผู้เข้าร่วม ) มากกว่า 109 ที่แนะนำโดย priori พลังการวิเคราะห์ฟอล erdfelder บุชเนอร์ , , , และ แลง , 2552 )ด้วยพลังของอัลฟ่า . 80 , . 05 และผลขนาด . 15 ( กลางผลและถูกรวมอยู่ในข้อมูลสุดท้ายการวิเคราะห์
การแปล กรุณารอสักครู่..