The objective of this work was to o

The objective of this work was to optimize a mathematical equation for use as a primary kinetic model that employed a new approach to describe the three-phase growth of bacteria under constant temperature conditions. This research adopted an optimization algorithm in combination with the Runge–Kutta method to solve the differential form of the new growth model in search of an optimized lag phase transition coefficient (LPTC), which is used to define the adaption and duration of lag phases of bacteria prior to exponential growth. Growth curves of Listeria monocytogenes, Escherichia coli O157:H7, and Clostridium perfringens, selected from previously published data, were analyzed to obtain an optimized LPTC for each growth curve and a global LPTC for all growth curves. With the new optimized LPTC, the new growth model could be used to accurately describe the bacterial growth curves with three distinctive phases (lag, exponential, and stationary). The new optimized LPTC significantly improved the performance and applicability of the new model. The results of statistical analysis (ANOVA) suggested that the new growth model performed equally well with the Baranyi model. It can be used as an alternative primary model for bacterial growth if the bacterial adaption is more significant in controlling the lag phase development.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของงานนี้คือการ เพิ่มประสิทธิภาพของสมการทางคณิตศาสตร์เพื่อใช้เป็นรูปแบบเดิม ๆ หลักที่เป็นแนวทางใหม่เพื่ออธิบายการเจริญเติบโต 3 เฟสของแบคทีเรียภายใต้เงื่อนไขอุณหภูมิคง งานวิจัยนี้นำอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพร่วมกับวิธี Runge – Kutta แก้แบบฟอร์มส่วนที่แตกต่างของแบบจำลองการเจริญเติบโตใหม่ในการค้นหามีความล่าช้าให้เหมาะระยะเปลี่ยนสัมประสิทธิ์ (LPTC), ซึ่งถูกใช้เพื่อกำหนดระยะเวลาของขั้นตอนความล่าช้าของแบคทีเรียก่อนเรขาและ adaption เส้นโค้งการเจริญเติบโตของออลิ monocytogenes, Escherichia coli O157:H7 และมีวิเคราะห์เชื้อ Clostridium perfringens เลือกจากข้อมูลที่ประกาศแล้วก่อนหน้านี้ การได้รับการ LPTC ให้เหมาะสำหรับแต่ละเส้นโค้งการเจริญเติบโตและ LPTC โลกเส้นโค้งการเจริญเติบโตทั้งหมด พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพ LPTC ใหม่ สามารถใช้แบบจำลองการเจริญเติบโตใหม่เพื่ออธิบายการเจริญเติบโตของแบคทีเรียเส้นโค้ง มีสามระยะโดดเด่น (ความล่าช้า เนน และเครื่องเขียน) ได้ถูกต้อง LPTC เพิ่มประสิทธิภาพใหม่มากปรับปรุงประสิทธิภาพและความเกี่ยวข้องของรุ่นใหม่ ผลการวิเคราะห์ทางสถิติ (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) แนะนำว่า แบบจำลองการเจริญเติบโตใหม่ทำเท่า ๆ กันกับรุ่น Baranyi สามารถใช้เป็นแบบจำลองหลักสำรองสำหรับการเจริญเติบโตของเชื้อแบคทีเรียว่า adaption แบคทีเรียสำคัญมากในการควบคุมการพัฒนาขั้นตอนความล่าช้าได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์ของงานนี้คือการเพิ่มประสิทธิภาพของสมการทางคณิตศาสตร์เพื่อใช้เป็นหลักจลนศาสตร์แบบ ที่ใช้วิธีการใหม่ในการอธิบายภาคการเจริญเติบโตของแบคทีเรียภายใต้สภาวะอุณหภูมิคงที่งานวิจัยนี้ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมในการรวมกันกับ Runge –คุททาวิธีการแก้ปัญหาที่แตกต่างกัน รูปแบบของแบบจำลองการเจริญเติบโตใหม่ในการค้นหาของการปรับล่าช้าการเปลี่ยนเฟสระหว่าง lptc ) ซึ่งใช้ในการกำหนดที่เหมาะสมและระยะเวลาของความล่าช้าคือ แบคทีเรียก่อนที่จะเติบโตชี้แจง เส้นโค้งการเติบโตของวงแหวนแวนอัลเลน , Escherichia coli เป็นสมาชิก )และ แตกแตน เลือกจากก่อนหน้านี้ที่เผยแพร่ข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล เพื่อที่จะได้รับการปรับ lptc แต่ละโค้งและ lptc ทั่วโลกสำหรับเส้นโค้งการเจริญเติบโตทั้งหมด กับ lptc ปรับใหม่ โมเดลการเติบโตใหม่ สามารถใช้ถูกต้องอธิบายเส้นโค้งการเติบโตของแบคทีเรีย ด้วยสามขั้นตอนที่โดดเด่น ( ล้าหลัง , ชี้แจง , และเครื่องเขียน )การ lptc ปรับใหม่อย่างมากการปรับปรุงประสิทธิภาพและการประยุกต์ใช้รูปแบบใหม่ ผลของการวิเคราะห์ทางสถิติ ( ANOVA ) พบว่าแบบจำลองการเจริญเติบโตใหม่แสดงกันได้ดีกับ baranyi นางแบบ มันสามารถใช้เป็นรูปแบบหลักของทางเลือกสำหรับการเจริญเติบโตถ้าเหมาะสมแบคทีเรียมีความสำคัญมากขึ้นในการควบคุม ในขั้นตอนการพัฒนา .