The kappa statistic is widely used

The kappa statistic is widely used to assess the agreement between two raters. Motivated by a simulation-based cluster bootstrap method to calculate the variance of the kappa statistic for clustered physician-patients dichotomous data, we investigate its special correlation structure and develop a new simple and efficient data generation algorithm. For the clustered physician-patients dichotomous data, based on the delta method and its special covariance structure, we propose a semi-parametric variance estimator for the kappa statistic. An extensive Monte Carlo simulation study is performed to evaluate the performance of the new proposal and five existing methods with respect to the empirical coverage probability, root-mean-square error, and average width of the 95% confidence interval for the kappa statistic. The variance estimator ignoring the dependence within a cluster is generally inappropriate, and the variance estimators from the new proposal, bootstrap-based methods, and the sampling-based delta method perform reasonably well for at least a moderately large number of clusters (e.g., the number of clusters K ?50). The new proposal and sampling-based delta method provide convenient tools for efficient computations and non-simulation-based alternatives to the existing bootstrap-based methods. Moreover, the new proposal has acceptable performance even when the number of clusters is as small as K=25. To illustrate the practical application of all the methods, one psychiatric research data and two simulated clustered physician-patients dichotomous data are analyzed. © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถิติกัปปะเหหาข้อตกลงระหว่างสอง raters แรงจูงใจ โดยวิธีการเริ่มต้นระบบคลัสเตอร์แบบจำลองสถานการณ์เพื่อคำนวณผลต่างของสถิติกัปปะแพทย์ผู้ป่วยกลุ่ม dichotomous ข้อมูล เราตรวจสอบโครงสร้างของความสัมพันธ์พิเศษ และพัฒนาขั้นตอนวิธีการสร้างง่าย และมีประสิทธิภาพข้อมูลใหม่ สำหรับข้อมูล dichotomous กลุ่มแพทย์ผู้ป่วย ขึ้นอยู่กับวิธีการเดลต้าและโครงสร้างพิเศษแปรปรวน เราเสนอประมาณกึ่งพาราเมตริกความแปรปรวนสถิติกัปปะ การศึกษาการจำลองมงต์การ์โลอย่างละเอียดที่จะดำเนินการประเมินประสิทธิภาพการทำงานของข้อเสนอใหม่และวิธีการที่มีอยู่ห้าเกี่ยวกับความเป็นไปได้ครอบคลุมรวม ข้อผิดพลาดในสี่เหลี่ยมหมายถึงราก และเฉลี่ยความกว้างของช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับสถิติกัปปะ การประมาณผลต่างการละเว้นการพึ่งพาภายในคลัสเตอร์ที่เหมาะสมโดยทั่วไป และ estimators ต่างจากข้อเสนอใหม่ วิธีใช้ bootstrap และเดลต้าโดยสุ่มตัวอย่างวิธีการดำเนินการสำหรับคลัสเตอร์จำนวนมากน้อยค่อนข้างง่าย (เช่น หมายเลขของคลัสเตอร์ K ? 50) ข้อเสนอใหม่และวิธีการสุ่มตัวอย่างจากเดลต้าให้เครื่องมือที่สะดวกสำหรับการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพและไม่จำลองใช้แทนวิธีใช้ bootstrap อยู่ นอกจากนี้ ข้อเสนอใหม่มีประสิทธิภาพยอมรับได้แม้ว่าหมายเลขของคลัสเตอร์มีขนาดเล็กที่ K = 25 เพื่อแสดงการประยุกต์ในทางปฏิบัติของวิธีการทั้งหมด ข้อมูลงานวิจัยทางจิตเวชที่หนึ่งและสองจำลองจับกลุ่มข้อมูล dichotomous ลักษณะผู้ป่วยแพทย์ © จอห์น 2014 Wiley &บุตร จำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสอดคล้องสถิติที่ใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อหาข้อตกลงระหว่างสองจำนวน . กระตุ้นโดยวิธีบูตสแตรปกลุ่มตามแบบจำลองเพื่อคำนวณความแปรปรวนของ Kappa สถิติสำหรับกลุ่มแพทย์ผู้ป่วยข้อมูล dichotomous เราศึกษาโครงสร้างความสัมพันธ์ของพิเศษและพัฒนาใหม่ง่ายและมีประสิทธิภาพขั้นตอนวิธีการสร้างข้อมูลสำหรับกลุ่มแพทย์ผู้ป่วยข้อมูล dichotomous , ขึ้นอยู่กับวิธีโครงสร้างความแปรปรวนร่วมของเดลต้าและพิเศษเราเสนอแบบกึ่งพาราประมาณการสำหรับ Kappa สถิติ กว้างขวาง มอนติ คาร์โลการศึกษาจะดำเนินการเพื่อประเมินสมรรถนะของข้อเสนอใหม่และที่มีอยู่ห้าวิธีการเกี่ยวกับความน่าจะเป็นความครอบคลุมเชิงประจักษ์ , Root Mean Square Error ,และความกว้างเฉลี่ยของช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับ Kappa สถิติ ความไม่สนใจการประมาณการภายในกลุ่มโดยทั่วไปไม่เหมาะสม และความแปรปรวนเท่ากับประมาณจากข้อเสนอใหม่ ตามวิธีการ และวิธีการสุ่มตัวอย่าง เดลต้า โดยดำเนินการด้วยดี อย่างน้อยก็มีขนาดใหญ่พอสมควร จำนวนกลุ่ม ( เช่น จำนวนของกลุ่ม K 50 )ข้อเสนอใหม่และใช้วิธีการให้เครื่องมือที่สะดวกสำหรับ Delta การคำนวณที่มีประสิทธิภาพและจำลองขึ้นแทนไม่เท่ากับที่มีอยู่ตามวิธีการศึกษา นอกจากนี้ ข้อเสนอใหม่ที่มีประสิทธิภาพที่ยอมรับได้ แม้ว่าจำนวนของกลุ่มเล็กเท่า K = 25 เพื่อแสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติของวิธีการทั้งหมดหนึ่งและสองได้จำลองแบบข้อมูลการวิจัยทางจิตแพทย์ผู้ป่วยไดโคโตมัสวิเคราะห์ข้อมูล . สงวนลิขสิทธิ์ 2010 จอห์นนิ่ง&บุตร จำกัด