To reveal systematic differences in

To reveal systematic differences in the taxonomic resolution of
phytoplankton counts between regions we calculated the proportion
of sample biomass that was identified to at least species or
genus levels, and presented the results as boxplots. Boxplots were
also used to compare sample based taxon richness (alpha diversity)
and wet weight biomass between regions. To visualize the relationship
between wet weight biomass and taxon richness we used
2D kernel density estimate (kde2d; library MASS in R software) on
the whole data set (n ¼ 44,871). Further, we used the nonparametric
generalized additive model fitting (gam; mgcv library
in R software) to show regional differences in the biomass e diversity
relationship.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เฉลยละเอียดอนุกรมวิธานของระบบต่างphytoplankton นับระหว่างภูมิภาคเราได้สัดส่วนของชีวมวลตัวอย่างที่ระบุการน้อยชนิด หรือระดับสกุล และแสดงผลลัพธ์เป็น boxplots มี Boxplotsยัง ใช้ในการเปรียบเทียบตามตัวอย่าง taxon ร่ำรวย (อัลฟาหลากหลาย)และชีวมวลเปียกน้ำหนักระหว่างภูมิภาค เห็นภาพความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักเปียกน้ำชีวมวลและ taxon ร่ำรวยเราใช้เคอร์เนล 2D ประเมินการความหนาแน่น (kde2d ห้องสมุดโดยรวมซอฟต์แวร์ R) บนข้อมูลทั้งหมด (n ¼ 44,871) ได้ เราใช้แบบ nonparametric เพิ่มเติมแบบจำลองสามารถกระชับ (แกม mgcv ไลบรารีการตั้งค่าทั่วไปซอฟแวร์ R ใน) เพื่อแสดงความแตกต่างภูมิภาคในความหลากหลายของอีชีวมวลความสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เผยให้เห็นความแตกต่างในระบบความละเอียดการจัดหมวดหมู่ของการนับแพลงก์ตอนพืชระหว่างภูมิภาคเราคำนวณสัดส่วนของชีวมวลตัวอย่างที่ถูกระบุอย่างน้อยสายพันธุ์หรือระดับประเภทและนำเสนอผลเป็นboxplots boxplots ถูกนอกจากนี้ยังใช้ในการเปรียบเทียบตัวอย่างความมีชีวิตชีวาตามแท็กซอน(alpha ความหลากหลาย) และชีวมวลน้ำหนักเปียกระหว่างภูมิภาค จะเห็นภาพความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักเปียกชีวมวลและความอุดมสมบูรณ์แท็กซอนเราใช้ความหนาแน่นของเคอร์เนล2D ประมาณการ (kde2d; MASS ห้องสมุดซอฟต์แวร์ R) ในชุดข้อมูลทั้ง(n ¼ 44871) นอกจากนี้เราใช้ nonparametric สารเติมแต่งทั่วไปรูปแบบที่เหมาะสม (เกมห้องสมุด mgcv ซอฟต์แวร์ R) เพื่อแสดงให้เห็นความแตกต่างในระดับภูมิภาคในชีวมวลจความหลากหลายความสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อแสดงความแตกต่างในการแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบและ
แพลงตอนนับระหว่างภูมิภาคเราคำนวณสัดส่วนของตัวอย่างที่ระบุปริมาณ

อย่างน้อยระดับชนิดหรือสกุล และนำเสนอผลเป็น boxplots . boxplots ถูก
ยังใช้เพื่อเปรียบเทียบตัวอย่างความอุดมสมบูรณ์ตามหมวดหมู่ ( ความหลากหลายอัลฟา )
2 น้ำหนักเปียกระหว่างภูมิภาค เห็นภาพความสัมพันธ์
ระหว่างมวลชีวภาพน้ำหนักเปียกและชนิดส่วนเราใช้
2D แก่นความหนาแน่นประมาณ ( kde2d ; ห้องสมุดจำนวนมากในซอฟต์แวร์ R )
ข้อมูลทั้งชุด ( N ¼ 44871 ) เพิ่มเติม เราใช้วิธีนอนพาราเมตริกแบบทั่วไปแบบกระชับ ( กัม

; mgcv ห้องสมุดในซอฟต์แวร์ R ) เพื่อแสดงความแตกต่างของภูมิภาคในชีวมวล E

ของความสัมพันธ์