Most tools used to detect potential

Most tools used to detect potential fraud in health
insurance claims are rules-based. They analyze at
the level of a single claim, in isolation, and identify
forms of abuse that are either pre-determined or
already known.
In 2005, a Canadian Life Insurance company
provided a database of its dental insurance claims
to a company called Claim Analytics, to determine
if their methodologies could offer fraud-detection
benefits beyond those of rules-based methods.
Claim Analytics uses predictive modeling
techniques to offer an approach to insurance
analytics that takes full advantage of modern
computing powers.
For the project, Claim Analytics used the
techniques of Principal Components Analysis and
Clustering Analysis to analyze over 1,500 dentists,
and approximately 200,000 dental claims. The
approach considered each dentist’s entire claims
portfolio over a specified period, allowing the
identification of types of abuse that are otherwise
difficult to detect, e.g. practitioners who add claims
for minor unperformed services to each bill on a
regular basis.
The analysis proved to be very effective in
identifying dentists whose portfolio of claims
differed significantly from the norm. As
demonstration of its effectiveness, the study
includes an analysis of a wide-ranging sample of 14
dentists who were identified as having atypical
claims activity.,
As an exploration of how predictive modeling can
be used in fraud detection, this study delivered both
specific examples and a strong overall indication of
the increased capabilities of this approach.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครื่องมือส่วนใหญ่ที่ใช้ในการตรวจสอบทุจริตเป็นสุขภาพเรียกร้องเงินประกันได้ตาม พวกเขาวิเคราะห์ที่ระดับเดียวกับการเรียก ร้อง แยก และระบุรูปแบบของการละเมิดซึ่งจะก่อนกำหนด หรือรู้จักกันแล้วในปี 2005 บริษัทประกันชีวิตที่แคนาดามีฐานข้อมูลของการเรียกร้องประกันทันตกรรมบริษัทที่เรียกว่าวิเคราะห์เรียกร้อง การตรวจสอบถ้าวิธีการของพวกเขาสามารถยื่นตรวจสอบทุจริตสิทธิประโยชน์เหนือกว่าวิธีตามเรียกร้องการวิเคราะห์ใช้โมเดลการคาดการณ์เทคนิคการนำเสนอวิธีการการประกันวิเคราะห์ที่ใช้ประโยชน์จากความทันสมัยอำนาจในการใช้งานใช้สำหรับโครงการ วิเคราะห์ข้อเรียกร้องเทคนิคการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก และคลัสเตอร์การวิเคราะห์เพื่อวิเคราะห์ทันตแพทย์กว่า 1500และเรียกร้องฟันประมาณ 200000 ที่วิธีพิจารณาการเรียกร้องทั้งหมดของทันตแพทย์แต่ละผลงานผ่านระยะ ให้การรหัสของชนิดของการละเมิดสิทธิที่อื่นยากที่จะตรวจสอบ ผู้ที่เพิ่มการเรียกร้องเช่นสำหรับบริการ unperformed ย่อยแต่ละรายการในแบบสม่ำเสมอวิเคราะห์ได้มีประสิทธิภาพมากในการระบุทันตแพทย์ซึ่งผลงานของการร้องเรียนแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจาก เป็นสาธิตของประสิทธิผล การศึกษามีการวิเคราะห์ตัวอย่างไพศาล 14ทันตแพทย์ที่ระบุว่ามีการอักเสบอ้างกิจกรรมเป็นการสำรวจสามารถสร้างโมเดลการคาดการณ์ใช้ในการตรวจสอบทุจริต ศึกษาส่งทั้งตัวอย่างเฉพาะเจาะจงและความแข็งแรงโดยรวมบ่งชี้ความสามารถที่เพิ่มขึ้นของวิธีการนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครื่องมือที่ใช้ในการตรวจสอบการทุจริตที่อาจเกิดขึ้นในการดูแลสุขภาพ
ที่มีการเรียกร้องประกันตามกฎ พวกเขาวิเคราะห์ที่
ระดับของการเรียกร้องเดี่ยวในการแยกและระบุ
รูปแบบของการละเมิดที่มีทั้งที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือ
ที่รู้จักกันอยู่แล้ว.
ในปี 2005 ซึ่งเป็น บริษัท ประกันชีวิตแคนาดา
ให้ฐานข้อมูลของการเรียกร้องประกันทันตกรรม
การ บริษัท ที่เรียกว่าการวิเคราะห์ข้อเรียกร้อง เพื่อกำหนด
วิธีการของพวกเขาถ้าจะเสนอการทุจริตการตรวจสอบ
ผลประโยชน์เกินผู้ตามกฎวิธี.
เรียกร้อง Analytics ใช้แบบจำลองทำนาย
เทคนิคที่จะนำเสนอวิธีการที่จะประกัน
การวิเคราะห์ที่ใช้ประโยชน์เต็มที่จากทันสมัย
​​อำนาจคอมพิวเตอร์.
สำหรับโครงการการวิเคราะห์ข้อเรียกร้องที่ใช้
เทคนิคของการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักและ
การวิเคราะห์การจัดกลุ่มการวิเคราะห์กว่า 1,500 ทันตแพทย์
และประมาณ 200,000 เรียกร้องทางทันตกรรม
แนวทางการพิจารณาการเรียกร้องทั้งหมดของทันตแพทย์แต่ละ
ผลงานในช่วงระยะเวลาที่กำหนดเพื่อให้สามารถ
ระบุประเภทของการละเมิดที่เป็นอย่างอื่น
ยากที่จะตรวจสอบเช่นผู้ปฏิบัติงานที่เพิ่มการเรียกร้อง
สำหรับการให้บริการ unperformed เล็กน้อยเพื่อเรียกเก็บเงินในแต่ละ
ประจำ.
การวิเคราะห์พิสูจน์แล้วว่าเป็นมาก มีประสิทธิภาพในการ
ระบุทันตแพทย์ที่มีผลงานของการเรียกร้อง
ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากบรรทัดฐาน ในขณะที่
การสาธิตประสิทธิภาพของการศึกษา
รวมถึงการวิเคราะห์ตัวอย่างที่หลากหลายของ 14
ทันตแพทย์ที่ถูกระบุว่ามีความผิดปกติ
กิจกรรมเรียกร้อง.
ขณะที่การสำรวจของวิธีการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์สามารถ
นำมาใช้ในการตรวจสอบการทุจริตการศึกษาครั้งนี้ส่งทั้ง
ตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจง และเป็นตัวบ่งชี้โดยรวมที่แข็งแกร่งของ
ความสามารถที่เพิ่มขึ้นของวิธีการนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครื่องมือที่ใช้ตรวจสอบศักยภาพการฉ้อโกงในการเรียกร้องประกันสุขภาพ
เป็นกฎพื้นฐาน พวกเขาวิเคราะห์ที่
ระดับร้องเดี่ยวในการแยกและระบุรูปแบบของการละเมิดที่เหมือนกัน

แล้วก่อนกำหนด หรือที่รู้จักกันใน 2005 .
,
บริษัทประกันชีวิตแคนาดาให้ฐานข้อมูลของทันตกรรมประกัน การเรียกร้องของ บริษัท ที่เรียกว่าการวิเคราะห์
เพื่อเรียกร้องหา
ถ้าวิธีการของพวกเขาสามารถเสนอผลประโยชน์การตรวจหา
ฉ้อโกงเกินผู้กฎโดยวิธี การวิเคราะห์ใช้แบบจำลองทำนาย

อ้างเทคนิคที่จะเสนอแนวทางการประกัน
Analytics ที่ใช้ประโยชน์จากพลังของคอมพิวเตอร์ที่ทันสมัย
.
สำหรับโครงการวิเคราะห์เรียกร้องใช้เทคนิคและ

สำหรับการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักในการวิเคราะห์มากกว่า 500
ทันตแพทย์และประมาณ 200000 ทันตกรรมสิทธิเรียกร้อง
วิธีการพิจารณาของทันตแพทย์แต่ละทั้งหมดอ้างว่า
ผลงานตลอดระยะเวลาที่ระบุ ให้ระบุประเภทของการละเมิด

ที่เป็นอย่างอื่นยากที่จะตรวจสอบ เช่น ผู้ปฏิบัติงานที่เพิ่มการเรียกร้อง
เล็ก unperformed บริการแต่ละรายการบนพื้นฐานปกติ
.
และพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพมากใน
ระบุทันตแพทย์ที่มีผลงานของการเรียกร้อง
ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากปกติ โดย
สาธิตประสิทธิภาพของการศึกษา
รวมถึงการวิเคราะห์ตัวอย่างไพศาล 14
ทันตแพทย์ ที่ถูกระบุว่ามีผิดปกติ

เป็น , อ้างกิจกรรม สำรวจวิธีการสร้างแบบจำลองพยากรณ์สามารถใช้ในการตรวจจับการฉ้อโกง

จัดส่งทั้งในการศึกษานี้ตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจง และการแสดงโดยรวมที่แข็งแกร่งของ
เพิ่มขีดความสามารถของวิธีการนี้