Time Series ForecastingTime series

Time Series Forecasting
Time series forecasting enables a small business to predict future product demand based on historic demand, assuming that past demand patterns will continue in the future. For example, a graph can be constructed where an “x” represents the number of product units purchased at a particular moment and “y" represents the moment the products were purchased. Weekly, monthly or quarterly data are graphed and a straight line is drawn through the points on the graph to identify a trend, which is then extended to approximate future demand. Companies rely on long-term forecasts to ensure that departments, including purchasing, finance and manufacturing, have sufficient time to respond to the forecasted demand. For example, the finance department might begin negotiations to finance a new plant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อนุกรมเวลาการพยากรณ์ชุดเวลาคาดการณ์ช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กเพื่อทำนายความต้องการสินค้าในอนาคตตามความต้องการประวัติศาสตร์ สมมติว่ารูปแบบจะดำเนินต่อไปในอนาคตที่ต้องมา เช่น กราฟสามารถสร้างโดย "x" หมายถึงจำนวนหน่วยสินค้าที่ซื้อในขณะใด และ "y" หมายถึงช่วงเวลาที่ซื้อผลิตภัณฑ์ นำข้อมูลรายสัปดาห์ รายเดือน หรือรายไตรมาส และเส้นตรงที่ลากผ่านจุดบนกราฟเพื่อระบุแนวโน้ม ซึ่งมีขยายไปตามความต้องการในอนาคตแล้ว บริษัทอาศัยการคาดการณ์ระยะยาวหน่วยงาน รวมถึงการซื้อ เงิน และการผลิต มีเวลาเพียงพอเพื่อตอบสนองความต้องการคาดการณ์ เช่น แผนกการเงินอาจเริ่มเจรจาการเงินโรงงานใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อนุกรมเวลาการคาดการณ์
การพยากรณ์อนุกรมเวลาจะช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กที่จะคาดการณ์ความต้องการสินค้าในอนาคตตามความต้องการของประวัติศาสตร์สมมติว่ารูปแบบความต้องการที่ผ่านมาจะยังคงในอนาคต ยกตัวอย่างเช่นกราฟสามารถสร้างที่ "x" หมายถึงจำนวนหน่วยสินค้าที่ซื้อในช่วงเวลาหนึ่งและ "Y" แสดงถึงช่วงเวลาที่สินค้าถูกซื้อ. รายสัปดาห์ข้อมูลรายเดือนหรือรายไตรมาสจะกราฟและเป็นเส้นตรงจะถูกวาด ผ่านจุดบนกราฟเพื่อระบุแนวโน้มที่จะขยายออกไปจากนั้นที่ใกล้เคียงกับความต้องการในอนาคต. บริษัท พึ่งพาการคาดการณ์ในระยะยาวเพื่อให้มั่นใจว่าหน่วยงานรวมทั้งการจัดซื้อ, การเงินและการผลิตมีเวลาเพียงพอที่จะตอบสนองต่อความต้องการที่คาดการณ์. สำหรับ ตัวอย่างเช่นแผนกการเงินอาจเริ่มต้นการเจรจาเพื่อเป็นเงินทุนโรงงานใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพยากรณ์อนุกรมเวลาการพยากรณ์อนุกรมเวลาช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กเพื่อพยากรณ์ความต้องการสินค้าในอนาคตขึ้นอยู่กับความต้องการทางประวัติศาสตร์สันนิษฐานว่า รูปแบบความต้องการที่ผ่านมาจะดำเนินต่อไปในอนาคต ตัวอย่างเช่นกราฟสามารถสร้างที่ " X " ที่แสดงถึงจำนวนของสินค้าหน่วยที่ซื้อในช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจงและ " Y " หมายถึงช่วงเวลาที่สินค้าถูกซื้อ รายสัปดาห์ รายเดือน หรือรายไตรมาส และข้อมูลเป็นกราฟเป็นเส้นตรงลากผ่านจุดบนกราฟระบุแนวโน้ม ซึ่งเป็นการขยายการประมาณความต้องการในอนาคต บริษัท พึ่งพาการคาดการณ์ในระยะยาว เพื่อให้แน่ใจว่า แผนก รวมทั้งการจัดซื้อ , การเงินและการผลิต มีเวลาเพียงพอที่จะตอบสนองต่อการพยากรณ์ความต้องการ ตัวอย่างเช่น แผนกการเงินจะเริ่มเจรจากับกระทรวงการคลัง โรงงานใหม่