Machine learning and other data ana

Machine learning and other data analysis techniques: As a scientific discipline, machine learning is still in its early stages of development. Many algorithms do not scale beyond data sets of a few million elements or cannot tolerate the statistical noise and gaps found in real-world data. Further research is required to develop algorithms that apply in real-world situations and on data sets of trillions of elements. The automated or semi-automated analysis of enormous volumes of data lies at the heart of big-data computing for all application domains.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเรียนรู้และการวิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ เทคนิค: เป็นวินัยทางวิทยาศาสตร์การเรียนรู้เครื่องยังอยู่ในระยะแรกของการพัฒนา ขั้นตอนวิธีการจำนวนมากไม่เกินขนาดของชุดข้อมูลไม่กี่ล้านองค์ประกอบหรือไม่สามารถทนต่อเสียงรบกวนทางสถิติและช่องว่างที่พบในข้อมูลจริงในโลกการวิจัยเพิ่มเติมเป็นสิ่งจำเป็นในการพัฒนาขั้นตอนวิธีการที่นำไปใช้ในสถานการณ์จริงของโลกและชุดข้อมูลของล้านล้านขององค์ประกอบ การวิเคราะห์โดยอัตโนมัติหรือกึ่งอัตโนมัติของปริมาณมหาศาลของข้อมูลอยู่ในหัวใจของคอมพิวเตอร์ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับโดเมนโปรแกรมทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครื่องจักรการเรียนรู้และเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล: เป็นวินัยทางวิทยาศาสตร์ เรียนรู้เครื่องจะยังอยู่ในขั้นเริ่มต้นของการพัฒนา อัลกอริทึมหลายขนาดไม่เกินชุดข้อมูลกี่ล้านองค์ หรือไม่สามารถทนต่อเสียงสถิติและช่องว่างในข้อมูลจริง วิจัยเพิ่มเติมจะต้องพัฒนาอัลกอริทึมที่ใช้ ในสถานการณ์จริง และชุดข้อมูลของ trillions ขององค์ประกอบ การวิเคราะห์แบบอัตโนมัติ หรือกึ่งอัตโนมัติของไดรฟ์ข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อมูลหัวใจใหญ่ข้อมูลคอมพิวเตอร์ในโดเมนโปรแกรมประยุกต์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของคอมพิวเตอร์ที่มีวินัยทางวิทยาศาสตร์ที่การเรียนรู้ของคอมพิวเตอร์จะยังอยู่ในช่วงแรกของการพัฒนา. อัลกอริธึมจำนวนมากจะไม่สามารถปรับขนาดได้มากกว่าชุดข้อมูลของล้านองค์ประกอบหรือไม่สามารถทนช่องว่างและเสียงรบกวนทางสถิติที่พบในข้อมูลในแบบเรียลไทม์ทั่วโลกการค้นหาที่เพิ่มขึ้นมีความจำเป็นในการพัฒนาอัลกอริธึมที่ใช้ในสถานการณ์จริง - โลกและในชุดข้อมูลของแม่แบบของส่วนประกอบ การวิเคราะห์อีเมลโดยอัตโนมัติหรือแบบกึ่งอัตโนมัติที่มีปริมาณมหาศาลของข้อมูลซึ่งทอดตัวอยู่ในใจกลางของการใช้งานคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ - ข้อมูลสำหรับโดเมนแอปพลิเคชันทั้งหมด