HOMEWORKChapter 3 (Hill: 3.3, 3.10,

HOMEWORK
Chapter 3 (Hill: 3.3, 3.10, 3.4, 4.13(f,g))
Statistical Inference in Simple Regression Analysis

1. In an estimated simple regression model, based on 24 observations, the estimated slope parameter is 0.310 and the estimated standard error is 0.082.
(a) Test the hypothesis that the slope is zero, against the alternative that it is not, at 1% level of significant.
(b) Test the hypothesis that the slope is zero, against the alternative that it is positive, at 1% level of significant.
(c) Test the hypothesis that the slope is zero, against the alternative that it is negative, at 5% level of significant.
(d) Test the hypothesis that the slope is 0.5, against the alternative that it is not, at 5% level of significant.
(e) Obtain a 99% confidence interval estimate of the slope.

2. The file hw_ch2_3.xls contains data on 1080 houses sold in Baton Rouge, Louisiana during mid-2005.
(a) Estimate the regression model PRICE = β1+ β2SQFT + ε and construct a 95% confidence interval estimate for β2.
(b) Test the hypothesis that an additional square foot of living area increases house price by $80 in part (a). Use a two-tail test using the α = 0.05 level of significance.
(c) Test the hypothesis H0: β2 80 H1: β2< 80 using α = 0.05.
(d) Test the hypothesis H0: β1= 0 H1: β1 ≠ 0 using α = 0.05.
(e) Test the hypothesis H0: β2= 0 H1: β2 ≠ 0 using α = 0.05.
(f) Test the hypothesis H0: β2 0 H1: β2>0 using α = 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การบ้านบทที่ 3 (เขา: 3.10, 3.3, 3.4, 4.13(f,g))ข้อสถิติในการวิเคราะห์การถดถอยอย่างง่าย1. ในแบบจำลองถดถอยอย่างง่ายโดยประมาณ ตามสังเกต 24 พารามิเตอร์ความชันประมาณเป็น 0.310 และข้อผิดพลาดมาตรฐานประเมินเป็น 0.082(ก) ทดสอบสมมติฐานว่า ความชันเป็นศูนย์ กับทางเลือกที่ไม่ ระดับ 1% ของสำคัญ(ข) ทดสอบสมมติฐานว่า ความชันเป็นศูนย์ กับทางเลือกที่เป็นบวก ระดับ 1% ของสำคัญ(ค) ทดสอบสมมติฐานว่า ความชันเป็นศูนย์ กับทางเลือกที่เป็นค่าลบ ในระดับ 5% ของสำคัญ(d) ทดสอบสมมติฐานว่าความชัน 0.5 กับทางเลือกที่ไม่ ระดับ 5% ของสำคัญ(จ) ได้รับการประมาณช่วงความเชื่อมั่น 99% ของลาด2.แฟ้ม hw_ch2_3.xls ประกอบด้วยข้อมูลในบ้าน 1080 ขายในบาตันรูจ หลุยเซียน่าในช่วงกลางปี 2005(ก) ประเมินแบบจำลองถดถอยราคา = β1 + β2SQFT + ε และสร้างการประเมินช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับ β2(ข) ทดสอบสมมติฐานว่า ตารางฟุตที่เพิ่มเติมของนั่งเพิ่มราคาบ้าน โดย $80 ในส่วน (a) ใช้การทดสอบสองหางด้วยกองทัพใช้ = 0.05 ระดับความสำคัญ(ค) ทดสอบสมมติฐาน H0: β2 80 H1: β2 < 80 ใช้ด้วยกองทัพ = 0.05(d) ทดสอบสมมติฐาน H0: β1 = 0 H1: β1 ≠ 0 ใช้ด้วยกองทัพ = 0.05(จ) ทดสอบสมมติฐาน H0: β2 = 0 H1: β2 ≠ 0 ใช้ด้วยกองทัพ = 0.05(f) ทดสอบสมมติฐาน H0: β2 0 H1: β2 > 0 ใช้ด้วยกองทัพ = 0.05