The aim of this thesis is to automa

The aim of this thesis is to automatically detect exudates in fundus images. To achieve the goal, the proposed method first preprocesses to improve the quality of fundus image, and then OD is detected and eliminated to prevent the interference to the result of exudate detection. Next, exudates are detected by filtering out the bright pixels from the result of OD region eliminated. Since the result contains some noises which appear randomly so the post processing is applied to improve the result of false positive. Finally, exudates are extracted by using Morphological Reconstruction (MR).
The proposed technique has been tested on 1579 images from a hospital. Experimental results show that the best performance is 85 % of exudate detection correctly.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จุดมุ่งหมายของวิทยานิพนธ์นี้คือการ exudates ในรูป fundus เพื่อให้บรรลุเป้าหมาย วิธีการนำเสนอครั้งแรก preprocesses เพื่อปรับปรุงคุณภาพของรูป fundus และ OD จะตรวจพบ แล้วตัดออกเพื่อป้องกันสัญญาณรบกวนเพื่อผลของการตรวจสอบ exudate ถัดไป exudates จะตรวจพบ โดยการกรองพิกเซลสีสันสดใสจากผลของภูมิภาค OD ที่ตัดออก เนื่องจากผลประกอบด้วยบางเสียงที่ปรากฏแบบสุ่ม เพื่อการประมวลผลการลงรายการบัญชีมีใช้เพื่อปรับปรุงผลบวกเท็จ สุดท้าย exudates ที่สกัด โดยใช้สัณฐานฟื้นฟู (MR) เทคนิคการนำเสนอได้รับการทดสอบในรูป 1579 จากโรงพยาบาล ผลการทดลองแสดงประสิทธิภาพสูงสุด 85% ของ exudate ตรวจถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดมุ่งหมายของการวิจัยนี้คือการตรวจสอบสารที่หลั่งในภาพอวัยวะโดยอัตโนมัติ เพื่อให้บรรลุเป้าหมาย, วิธีที่เสนอ preprocesses แรกที่จะปรับปรุงคุณภาพของภาพอวัยวะแล้ว OD มีการตรวจพบและกำจัดออกเพื่อป้องกันการแทรกแซงเพื่อผลของการตรวจสอบสารหลั่ง ถัดไปมีการตรวจพบสารที่หลั่งโดยการกรองพิกเซลสดใสจากผลของภูมิภาค OD ตัดออก เนื่องจากผลมีบางเสียงที่ปรากฏแบบสุ่มเพื่อให้การโพสต์ถูกนำไปใช้ในการปรับปรุงผลจากการผิดพลาด สุดท้าย exudates ถูกสกัดโดยใช้ทางสัณฐานวิทยาบูรณะ (MR)
เทคนิคที่นำเสนอได้รับการทดสอบใน 1,579 ภาพจากโรงพยาบาล ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าผลการดำเนินงานที่ดีที่สุดคือ 85% ของการตรวจสอบอย่างถูกต้อง exudate

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จุดมุ่งหมายของวิทยานิพนธ์ฉบับนี้คือ โดยอัตโนมัติพบสารที่หลั่งในการเกิดภาพ เพื่อให้บรรลุ เป้าหมาย วิธีการแรก preprocesses เพื่อปรับปรุงคุณภาพของภาพที่เกิดแล้ว OD ที่ตรวจพบและกำจัดเพื่อป้องกันการรบกวนที่เกิดจากผลของการตรวจสอบ . ต่อไป สารที่หลั่งจะถูกตรวจจับโดยการกรองพิกเซลสดใสจากผลจากเขตตัดเนื่องจากผลมีบางเสียงที่ปรากฏแบบสุ่มแล้วโพสต์การประมวลผลที่ใช้เพื่อปรับปรุงผลของการบวกเท็จ ในที่สุด สารที่หลั่งได้โดยใช้การบูรณะสัณฐานวิทยา ( MR )
เทคนิคที่นำเสนอได้ถูกทดสอบในก็เลยภาพจากโรงพยาบาล ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพที่ดีที่สุดเป็น 85% ของการตรวจสอบที่เกิดจาก
ได้อย่างถูกต้อง