Our data collection involved a rand

Our data collection involved a random selection of 240 Italian small and medium hotels, choosing for statistical power a confidence level of 95% and a confidence interval of 6%. These hotels were extracted from a population of 2,862 small and medium Italian hotels. Specifically, hotels had fewer than 250 employees, in line with the European Union’s definition of small and medium enterprises and other research studies (Neirotti & Raguseo, 2016). The hotels selected were listed on the AIDA public database (distributed by Bureau Van Dijk), which is the main compendium of financial information of firms in Italy.

Beginning with the population of small and medium-sized hotels listed on AIDA, we randomized the extraction of 240 hotels. Then, we verified whether each of these hotels was present on TripAdvisor. If it was on TripAdvisor, we included the hotel in the final sample. Otherwise, we excluded the hotel from the sample and we proceeded by randomly extracting another hotel from the population, again verifying its presence on TripAdvisor. The random extraction ended when we came up with 240 hotels for which we had both financial data available on AIDA and data on user-generated reviews on TripAdvisor.

Beginning with the financial information available for the 240 hotels selected, we built a panel dataset that spanned the period between 2004 and 2012. The dataset also included gathered data about user-generated reviews (number and rates assigned by users on a 5-level scale) from TripAdvisor on an overall amount of 50,115 reviews. By complementing data from TripAdvisor and data from the AIDA database, the final dataset contained 2,160 observations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสุ่มเลือก 240 อิตาลีขนาดเล็ก และขนาดกลาง เลือกสำหรับพลังงานสถิติระดับความเชื่อมั่น 95% และช่วงความเชื่อมั่นร้อยละ 6 โรงแรมเหล่านี้ถูกแยกจากประชากร 2,862 ขนาดกลาง และขนาดเล็กโรงแรมอิตาลี เฉพาะ โรงแรมมีพนักงานน้อยกว่า 250 สอดคล้องกับข้อกำหนดของสหภาพยุโรปของวิสาหกิจขนาดกลาง และขนาดเล็กและการศึกษาวิจัยอื่น ๆ (Neirotti & Raguseo, 2016) โรงแรมที่เลือกถูกแสดงใน AIDA สาธารณะฐาน (เผยแพร่ โดยสำนัก Van Dijk), ซึ่งเป็นการย่อหลักของข้อมูลทางการเงินของบริษัทในอิตาลีเริ่มต้น ด้วยประชากรของโรงแรมขนาดเล็ก และ ขนาดกลางที่แสดงใน AIDA เราสุ่มแยกโรงแรม 240 แห่ง จากนั้น เราตรวจสอบว่า แต่ละแห่งเป็นอยู่บน TripAdvisor ถ้ามันเป็นที่ TripAdvisor เรารวมโรงแรมในตัวอย่างสุดท้าย มิฉะนั้น เราไม่รวมโรงแรมตัวอย่าง และเราดำเนินการ โดยแยกโรงแรมอื่นโดยการสุ่มจากประชากร อีกครั้ง ยืนยันตนใน TripAdvisor การสกัดแบบสุ่มสิ้นสุดลงเมื่อเรามาพร้อมกับโรงแรม 240 แห่งซึ่งเรามีทั้งข้อมูลทางการเงินใน AIDA และข้อมูลผู้ใช้ที่สร้างความเริ่มต้น ด้วยข้อมูลทางการเงินสำหรับโรงแรม 240 แห่งที่เลือก เราสร้างชุดข้อมูลแบบแผงที่ขยายระยะเวลาระหว่างปี 2004 และ 2012 ชุดข้อมูลยังรวมรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความคิดเห็นผู้ใช้สร้างขึ้น (จำนวนและราคาที่กำหนด โดยผู้ใช้ในระดับ 5 ระดับ) จาก TripAdvisor ในจำนวน 50,115 ความคิดเห็นโดยรวม โดยเมี่ยงจาก TripAdvisor และข้อมูลจากฐานข้อมูล AIDA ชุดข้อมูลสุดท้ายอยู่สังเกต 2,160

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเก็บรวบรวมข้อมูลของเราที่เกี่ยวข้องกับการสุ่มเลือก 240 โรงแรมขนาดเล็กและขนาดกลางอิตาเลี่ยน, เลือกสำหรับการใช้พลังงานทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่น 95% และช่วงความเชื่อมั่นของ 6% โรงแรมเหล่านี้ถูกสกัดจากประชากรของโรงแรมขนาดเล็กและขนาดกลางของอิตาลี 2,862 โดยเฉพาะโรงแรมที่มีน้อยกว่า 250 คนซึ่งสอดคล้องกับคำนิยามของสหภาพยุโรปของวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมและการศึกษาวิจัยอื่น ๆ (Neirotti & Raguseo 2016) โรงแรมที่เลือกไว้เป็นหลักทรัพย์จดทะเบียนในฐานข้อมูล AIDA สาธารณะ (จัดจำหน่ายโดยสำนัก Van Dijk) ซึ่งเป็นบทสรุปหลักของข้อมูลทางการเงินของ บริษัท ในอิตาลี.

เริ่มต้นด้วยจำนวนประชากรของโรงแรมขนาดเล็กและขนาดกลางที่จดทะเบียนใน AIDA เราสุ่มสกัด 240 โรงแรม จากนั้นเราจะมีการยืนยันว่าแต่ละโรงแรมเหล่านี้ถูกนำเสนอบน TripAdvisor ถ้ามันเป็น TripAdvisor เรารวมถึงโรงแรมในตัวอย่างสุดท้าย มิฉะนั้นเราจะได้รับการยกเว้นโรงแรมจากตัวอย่างและเราดำเนินการโดยการสุ่มแยกโรงแรมอื่นจากประชากรอีกครั้งการตรวจสอบสถานะของ TripAdvisor การสกัดแบบสุ่มสิ้นสุดลงเมื่อเรามาด้วย 240 โรงแรมที่เรามีข้อมูลทั้งทางการเงินที่มีอยู่บน AIDA และข้อมูลเกี่ยวกับความคิดเห็นที่ผู้ใช้สร้างใน TripAdvisor.

เริ่มต้นด้วยข้อมูลทางการเงินที่มีอยู่สำหรับ 240 โรงแรมที่เลือกเราสร้างชุดข้อมูลที่แผงที่ทอด ช่วงระหว่างปี 2004 และ 2012 ยังรวมถึงชุดข้อมูลที่รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความคิดเห็นที่ผู้ใช้สร้าง (จำนวนและอัตราการได้รับมอบหมายจากผู้ใช้ในระดับ 5 ระดับ) จากการหยุดพักผ่อนในจำนวนเงินโดยรวมของ 50115 ความคิดเห็น โดยการพึ่งพาข้อมูลจาก TripAdvisor และข้อมูลจากฐานข้อมูล AIDA ที่ชุดสุดท้ายที่มีอยู่ 2,160 สังเกต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการสุ่มเลือกจาก 240 อิตาลีขนาดกลางและขนาดเล็กโรงแรมเลือกสำหรับสถิติพลังงานที่ระดับความเชื่อมั่น 95% และความเชื่อมั่นที่ 6 % โรงแรมเหล่านี้ถูกสกัดจากประชากร 2862 ขนาดกลางและเล็กอิตาลีโรงแรม โดยโรงแรมมีจำนวนกว่า 250 คน ในบรรทัดกับสหภาพยุโรปคำจำกัดความของวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมและการศึกษาอื่น ๆ ( neirotti & raguseo 2559 ) โรงแรมซึ่งอยู่ในฐานข้อมูลสาธารณะ ไอดะ ( จัดจำหน่ายโดยสำนัก Dijk รถตู้ ) ซึ่งเป็นบทสรุปหลักของข้อมูลทางการเงินของบริษัทในอิตาลีเริ่มต้นด้วยประชากรขนาดเล็กและขนาดกลาง โรงแรมที่ระบุไว้ใน ไอดะ เราสุ่มการสกัด 240 โรงแรม แล้วเราตรวจสอบได้ว่า แต่ละโรงแรมเหล่านี้อยู่ใน TripAdvisor . ถ้ามันอยู่ในที่เราอยู่ที่โรงแรมในตัวอย่างสุดท้าย ไม่งั้นเราไม่รวมโรงแรมจากตัวอย่างและเราก็แยกโรงแรมอื่น โดยสุ่มจากประชากรอีกครั้งยืนยันตนใน TripAdvisor . การสกัดแบบสุ่มสิ้นสุดลงเมื่อเราขึ้นมาด้วย ซึ่งเรามีทั้ง 240 โรงแรมไอดาและข้อมูลทางการเงินที่มีอยู่ในข้อมูลผู้ใช้สร้างบทวิจารณ์ใน TripAdvisor .เริ่มต้นด้วยข้อมูลทางการเงินที่พร้อมใช้งานสำหรับ 240 โรงแรมที่เลือก เรา สร้าง แผงข้อมูลที่ถูกวัดระยะเวลาระหว่าง ปี 2012 ข้อมูลรวมทั้งรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้สร้างความคิดเห็น ( อัตราเลขที่และกำหนดโดยผู้ใช้ในแบบมาตราส่วน ) จาก TripAdvisor ในยอดเงินโดยรวมของ 50115 รีวิว โดยการพึ่งพาอาศัยข้อมูลจาก TripAdvisor และข้อมูลจากฐานข้อมูลไอดา ข้อมูลสุดท้ายที่มีอยู่ 2 , การสังเกต