The β*s are the WLS estimators and

The β*s are the WLS estimators and are a specific type of
generalized least squares (GLS) estimator (In this case, the
GLS estimator is used to correct for heteroskedasticity, but
you can also use a GLS estimator to address autocorrelation
issues, as I explain in Chapter 12).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Β * s WLS estimators และ ชนิดของทั่วไปประมาณสี่เหลี่ยมอย่างน้อย (GLS) (ในกรณีนี้ การGLS เครื่องใช้ในการแก้ไขสำหรับ heteroskedasticity แต่นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้ประเมิน GLS autocorrelation การออก ตามที่ผมอธิบายในบทที่ 12)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

β s * เป็นประมาณแอลเอสและเป็นชนิดที่เฉพาะเจาะจงของ
ทั่วไปน้อยสแควร์ (แอลเอ) ประมาณการ (ในกรณีนี้ที่
ประมาณการ GLS จะใช้ในการแก้ไขสำหรับ heteroskedasticity แต่
คุณยังสามารถใช้ประมาณการ GLS เพื่อแก้ไขอัต
ปัญหาเช่น ฉันจะอธิบายในบทที่ 12)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนบีตา * เป็นแฟนกะ และเป็นชนิดที่เฉพาะเจาะจงของGeneralized Least Squares ( GLS ) ประมาณการ ( ในกรณีนี้ด้านประมาณการใช้เพื่อแก้ไข heteroskedasticity , แต่นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้ข้อมูลประมาณการ GLS เพื่อที่อยู่ประเด็นที่ผมอธิบายในบทที่ 12 )