3.1 Knowledge Representation Knowle

3.1 Knowledge Representation
Knowledge in a domain is represented by logically partitioning different documents based on certain proper- ties so as to place similar documents in same cluster. Initially there was a hard clustering approach in which the documents were associated with one cluster exclusively but gradually it was found that one document may have some degree of association to one cluster while some degree of association to other clusters and hence fuzzy c-means clustering is used here to logically partition documents into various clusters, so that similar documents logically belongs to the same cluster.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.1
ความรู้ของการเป็นตัวแทนความรู้ในโดเมนที่เป็นตัวแทนจากเหตุผลแบ่งเอกสารที่แตกต่างกันตามความสัมพันธ์ที่ตัวแสดงคุณสมบัติบางอย่างเพื่อที่จะวางเอกสารที่คล้ายกันในกลุ่มเดียวกัน ตอนแรกก็มีวิธีการจัดกลุ่มอย่างหนักซึ่งในเอกสารที่มีความสัมพันธ์กับกลุ่มเฉพาะ แต่จะค่อยๆพบว่าหนึ่งในเอกสารอาจมีระดับของความสัมพันธ์บางอย่างที่จะเป็นหนึ่งในกลุ่มในขณะที่ในระดับหนึ่งของสมาคมเพื่อกลุ่มอื่น ๆ และเลือนด้วยเหตุนี้การจัดกลุ่มคหมายถึงคือ ใช้ที่นี่เพื่อเหตุผลพาร์ทิชันเอกสารเป็นกลุ่มต่าง ๆ เพื่อให้เอกสารที่คล้ายกันมีเหตุผลเป็นของกลุ่มเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.1 การแทนความรู้
ความรู้ในโดเมน แทนด้วยเหตุผลที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับการเอกสารบางอย่างที่เหมาะสม -- ความสัมพันธ์เพื่อวางเอกสารที่คล้ายกันในแบบคลัสเตอร์ตอนแรกมันเป็นยากสำหรับวิธีการที่เอกสารที่ถูกเชื่อมโยงกับกลุ่มหนึ่งโดยเฉพาะ แต่ค่อย ๆ พบว่า เอกสารหนึ่งอาจมีองศาของสมาคมกลุ่มหนึ่งในขณะที่บางส่วนของสมาคมกลุ่มอื่น ๆและด้วยเหตุนี้ฟัซซีซีมีนสามารถใช้ที่นี่เพื่อตรรกะพาร์ทิชันเอกสารลงในคลัสเตอร์ต่างๆเพื่อให้เอกสารที่คล้ายกันตรรกะเป็นของเครือเดียวกัน