- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
deposed on the ground (“ground-shin
deposed on the ground (“ground-shine”). The plume-shine usually
is responsible for peak values (high but during a short time),
whereas the ground-shine corresponds to the gamma dose-rate
measured after the plume departure. Hence, the most numerous
gamma-dose rate observations correspond to ground-shine, which
decreases slowly due to radioactive decay. The decrease rate of
this residual gamma dose rate depends on the radioisotopes
deposed on the ground, and on their respective half-life times.
Therefore, “classical” indicators such as FAC2 and FAC5 mainly
depend on the simulation’s ability to forecast deposition, isotopic
composition and subsequent decay. In case of an accidental release
of radionuclides, an operational simulation should be able to
forecast peak values, since they represent an important part of
human exposure (through direct radiation and inhalation), and
plume arrival times (i.e. the first date when the gamma dose rate
value is higher than background value). In the following, we will
focus on (1) bias on peak values, (2) plume arrival times and (3)
FAC2, FAC5 and FMT. Comparisons are made on hourly-averaged
values.
Table 2 gives an overview of the model’s performance for each
station. Peak values are within less than a factor of two, except for
Iwaki, Daini and Minamisoma, where it is overestimated by a factor
of five. These three stations are located close to the coast,
where the meteorological model often has difficulties forecasting
the wind field. Besides, for the two events responsible for the
peaks (event 1 for Minamisoma and event 4 for Daini and Iwaki),
the meteorological conditions were very stable. Thus, the plume
was very thin, and uncertainties in the wind field, station location,
and/or release height would have a large impact on the result. At
Minamisoma and Iwaki, gamma dose-rate measurements are only
available every hour during the main releases periods (prior to
March 16). Simulations show a high temporal variability, especially
during the plume passage, indicating that the temporal frequency
of observations may not be sufficient. The temporal resolution of
the wind field (3 h) is also too coarse to account for the wind
variability.
On the other stations, the peak values are very well reproduced,
although a delay of 6 h in the plume arrival time is
observed on the northwestern stations Iitate and Fukushima. At
Funehiki, there were no observations at the simulated peak
times, and the air dose-rate due to deposition is overestimated
by more than a factor of five. For all other stations except Iwaki,
more than 80% of simulated values are within a factor 5 of the
observations, and the FAC2 is also very good, especially at the
northwestern stations. Fig. 4 shows the model-to-data comparisons
of gamma dose rate values, for the eight monitoring stations,
hour-by-hour. A few singular values are underestimated,
especially at Iitate and Fukushima, due to the delay in the plume
arrival time.
3.1.2. Temporal analysis on stations
Fig. 5 shows the temporal evolution on four of these stations:
two are representative of a high contamination level due to wet
deposition (Iitate and Fukushima), and two stations where little
wet deposition occurs (Minamisoma and Kawauchi). The latter
show a time series with several peaks corresponding to plumes
coming through the station, and little deposition, while the former
show a high contamination by deposition, with a decrease rate
over time essentially due to radioactive decay of the deposed
isotopes.
At Minamisoma and Kawauchi (Fig. 5(a) and (b)), most peaks
are simulated, with a small delay and some overestimation at
Kawauchi. Missing peaks are probably due to inaccuracies in the
source term, but are small compared to the initial contamination.
These two stations illustrate the difficulty to correctly
represent both peak values and deposition: at
Minamisoma, the peak value is overestimated but the deposition
is correctly forecast, while at Kawauchi, the peak value is much
better reproduced but the deposition is overestimated after
March 22nd. At Iitate and Fukushima, the dose rates are well
reproduced, except for the initial delay in the plume arrival (6 h).
This delay is also found by other simulations (Katata et al., 2012).
Fig. 6 illustrates the contamination processes at two ty
is responsible for peak values (high but during a short time),
whereas the ground-shine corresponds to the gamma dose-rate
measured after the plume departure. Hence, the most numerous
gamma-dose rate observations correspond to ground-shine, which
decreases slowly due to radioactive decay. The decrease rate of
this residual gamma dose rate depends on the radioisotopes
deposed on the ground, and on their respective half-life times.
Therefore, “classical” indicators such as FAC2 and FAC5 mainly
depend on the simulation’s ability to forecast deposition, isotopic
composition and subsequent decay. In case of an accidental release
of radionuclides, an operational simulation should be able to
forecast peak values, since they represent an important part of
human exposure (through direct radiation and inhalation), and
plume arrival times (i.e. the first date when the gamma dose rate
value is higher than background value). In the following, we will
focus on (1) bias on peak values, (2) plume arrival times and (3)
FAC2, FAC5 and FMT. Comparisons are made on hourly-averaged
values.
Table 2 gives an overview of the model’s performance for each
station. Peak values are within less than a factor of two, except for
Iwaki, Daini and Minamisoma, where it is overestimated by a factor
of five. These three stations are located close to the coast,
where the meteorological model often has difficulties forecasting
the wind field. Besides, for the two events responsible for the
peaks (event 1 for Minamisoma and event 4 for Daini and Iwaki),
the meteorological conditions were very stable. Thus, the plume
was very thin, and uncertainties in the wind field, station location,
and/or release height would have a large impact on the result. At
Minamisoma and Iwaki, gamma dose-rate measurements are only
available every hour during the main releases periods (prior to
March 16). Simulations show a high temporal variability, especially
during the plume passage, indicating that the temporal frequency
of observations may not be sufficient. The temporal resolution of
the wind field (3 h) is also too coarse to account for the wind
variability.
On the other stations, the peak values are very well reproduced,
although a delay of 6 h in the plume arrival time is
observed on the northwestern stations Iitate and Fukushima. At
Funehiki, there were no observations at the simulated peak
times, and the air dose-rate due to deposition is overestimated
by more than a factor of five. For all other stations except Iwaki,
more than 80% of simulated values are within a factor 5 of the
observations, and the FAC2 is also very good, especially at the
northwestern stations. Fig. 4 shows the model-to-data comparisons
of gamma dose rate values, for the eight monitoring stations,
hour-by-hour. A few singular values are underestimated,
especially at Iitate and Fukushima, due to the delay in the plume
arrival time.
3.1.2. Temporal analysis on stations
Fig. 5 shows the temporal evolution on four of these stations:
two are representative of a high contamination level due to wet
deposition (Iitate and Fukushima), and two stations where little
wet deposition occurs (Minamisoma and Kawauchi). The latter
show a time series with several peaks corresponding to plumes
coming through the station, and little deposition, while the former
show a high contamination by deposition, with a decrease rate
over time essentially due to radioactive decay of the deposed
isotopes.
At Minamisoma and Kawauchi (Fig. 5(a) and (b)), most peaks
are simulated, with a small delay and some overestimation at
Kawauchi. Missing peaks are probably due to inaccuracies in the
source term, but are small compared to the initial contamination.
These two stations illustrate the difficulty to correctly
represent both peak values and deposition: at
Minamisoma, the peak value is overestimated but the deposition
is correctly forecast, while at Kawauchi, the peak value is much
better reproduced but the deposition is overestimated after
March 22nd. At Iitate and Fukushima, the dose rates are well
reproduced, except for the initial delay in the plume arrival (6 h).
This delay is also found by other simulations (Katata et al., 2012).
Fig. 6 illustrates the contamination processes at two ty
0/5000
แจฮยอนจากตระกูลบนพื้นดิน ("ดินขัด") เบิ้ลพลูมขัดมักรับผิดชอบสำหรับค่าสูงสุด (สูง แต่ใน ช่วงเวลาสั้น ๆ),ขณะขัดพื้นตรงกับปริมาณรังสีแกมมาอัตราวัดหลังจากออกเบิ้ลพลูม ดังนั้น มากมายที่สุดสังเกตอัตราปริมาณรังสีแกมมากับขัดพื้น ที่ลดลงอย่างช้า ๆ เนื่องจากการสลายตัวของสารกัมมันตรังสีให้อนุภาค อัตราการลดลงของอัตราปริมาณรังสีแกมมาที่เหลือนี้ขึ้นอยู่กับ radioisotopesแจฮยอนจากตระกูล บนพื้นดิน และเวลาของพวกเขาเกี่ยวข้อง half-lifeดังนั้น "คลาสสิก" ตัวบ่งชี้เช่น FAC2 และ FAC5 ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับความสามารถในการจำลองการคาดการณ์สะสม isotopicองค์ประกอบและผุตามมา ในกรณีปล่อยโดยไม่ตั้งใจของกัมมันตภาพรังสี การจำลองการดำเนินงานควรจะการคาดการณ์ค่าสูงสุด เนื่องจากพวกเขาหมายถึงส่วนสำคัญของถ่ายภาพบุคคล (โดยผ่านรังสีโดยตรงและดม), และเบิ้ลพลูมถือครั้ง (เช่นวันแรกเมื่อแกมมาที่ยาอัตราค่าได้สูงกว่าค่าพื้นหลัง) ในต่อไปนี้ เราจะเน้น (1) ความโน้มเอียงในค่าสูงสุด เวลามาเบิ้ลพลูม (2) และ (3)FAC2, FAC5 และ fmt ที่เกี่ยวข้อง ทำการเปรียบเทียบบน averaged ต่อชั่วโมงค่าตารางที่ 2 แสดงภาพรวมของประสิทธิภาพการทำงานของแบบจำลองสำหรับแต่ละสถานี ค่าสูงสุดคือภายในน้อยกว่าตัวคูณสอง ยกเว้นอิวากิ โรงแรม และ Minamisoma ซึ่งมันเป็น overestimated โดยตัวห้า สถานีเหล่านี้สามตั้งอยู่ใกล้กับชายฝั่งซึ่งแบบจำลองอุตุนิยมวิทยามักจะมีความยากลำบากในการคาดการณ์ฟิลด์ลม สำรอง ของสองเหตุการณ์ที่รับผิดชอบการพีคส์ (เหตุการณ์ที่ 1 ใน Minamisoma) และเหตุการณ์ 4 โรงแรมและอิวากิสภาพอุตุนิยมวิทยามีเสถียรภาพมากขึ้น ดังนั้น เบิ้ลพลูมมีขนาดบางมาก และความไม่แน่นอนในฟิลด์ลม ตำแหน่งที่ตั้งสถานีหรือรุ่นสูงจะมีผลขนาดใหญ่ผล ที่Minamisoma และอิวากิ วัดอัตราปริมาณรังสีแกมมาอยู่เท่านั้นมีทุกชั่วโมงระหว่างหลักออกรอบระยะเวลา (ก่อนจะมีนาคม 16) จำลองแสดงความสูงชั่วคราวสำหรับความผันผวน โดยเฉพาะอย่างยิ่งระหว่างกาลเบิ้ลพลูม ระบุที่ความถี่ชั่วคราวสังเกตได้เพียงพอ การแก้ปัญหาชั่วคราวของลม (3 h) นั้นยังหยาบเกินไปบัญชีสำหรับลมสำหรับความผันผวนในสถานีอื่น ๆ ค่าสูงสุดดีพิมพ์แม้ว่าความล่าช้าของ h 6 เวลามาเบิ้ลพลูมสังเกตบนสถานีตะวันตกเฉียงเหนือ Iitate และฟุกุชิมะ ที่Funehiki มีไม่สังเกตที่จุดสูงสุดที่เลียนแบบเวลา และ overestimated ยาอัตราอากาศเนื่องจากการสะสมโดยมากกว่าปัจจัยห้า สำหรับสถานีอื่น ๆ ทั้งหมดยกเว้นอิวากิมากกว่า 80% ของค่าจำลองอยู่ภายในเป็นปัจจัยที่ 5 ของการสังเกต และ FAC2 ก็ดีมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตะวันตกเฉียงเหนือสถานี Fig. 4 แสดงการเปรียบเทียบแบบจำลองข้อมูลอัตราปริมาณรังสีแกมมา ค่า แปดสถานีตรวจสอบชั่วโมงโดยชั่วโมง ค่ากี่เอกพจน์เป็น underestimatedโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ Iitate และฟุกุชิมะ เนื่องจากความล่าช้าในการเบิ้ลพลูมเวลามาถึง3.1.2 สถานีวิเคราะห์ชั่วคราวFig. 5 แสดงวิวัฒนาการขมับใน 4 สถานีดังนี้:2 เป็นตัวแทนของการกำหนดระดับปนเปื้อนสูงฉี่สะสม (Iitate และฟุกุชิมะ), และสองสถานีน้อยฝนสะสมเกิดขึ้น (Minamisoma และ Kawauchi) หลังแสดงลำดับเวลาพร้อมยอดเขาต่าง ๆ ที่สอดคล้องกับเบิ้ลพลูมมาผ่านสถานี และสะสมน้อย ขณะอดีตแสดงการปนเปื้อนสูง โดยสะสม มีอัตราลดลงช่วงเวลาเป็นหลักเนื่องจากผุตัวของสารกัมมันตรังสีของที่แจฮยอนจากตระกูลไอโซโทปแอ Minamisoma และ Kawauchi (Fig. 5(a) และ (b)), สุดยอดมีจำลอง เลื่อนขนาดเล็กและบาง overestimation ที่Kawauchi ยอดหายไปอาจจะเนื่องจากการผิดพลาดใด ๆ ในการคำมา แต่มีขนาดเล็กเมื่อเทียบกับการปนเปื้อนเบื้องต้นสถานีเหล่านี้แสดงความยากลำบากไปอย่างถูกต้องแสดงค่าสูงสุดและสะสม: ที่Minamisoma ค่าสูงสุดคือ overestimated แต่ที่สะสมมีค่าสูงสุดอย่างคาดการณ์ ที่ Kawauchi ถูกมากทำซ้ำดีกว่า แต่จะสะสมเป็น overestimated หลัง22 มีนาคม Iitate และฟุกุชิมะ ราคายาอย่างดีทำซ้ำ ยกเว้นสำหรับความล่าช้าเริ่มต้นในมาเบิ้ลพลูม (6 h)นอกจากนี้ยังพบความล่าช้านี้ โดยจำลองอื่น ๆ (Katata et al., 2012)Fig. 6 แสดงให้เห็นถึงกระบวนการปนเปื้อนที่สอง ty
การแปล กรุณารอสักครู่..
deposed on the ground (“ground-shine”). The plume-shine usually
is responsible for peak values (high but during a short time),
whereas the ground-shine corresponds to the gamma dose-rate
measured after the plume departure. Hence, the most numerous
gamma-dose rate observations correspond to ground-shine, which
decreases slowly due to radioactive decay. The decrease rate of
this residual gamma dose rate depends on the radioisotopes
deposed on the ground, and on their respective half-life times.
Therefore, “classical” indicators such as FAC2 and FAC5 mainly
depend on the simulation’s ability to forecast deposition, isotopic
composition and subsequent decay. In case of an accidental release
of radionuclides, an operational simulation should be able to
forecast peak values, since they represent an important part of
human exposure (through direct radiation and inhalation), and
plume arrival times (i.e. the first date when the gamma dose rate
value is higher than background value). In the following, we will
focus on (1) bias on peak values, (2) plume arrival times and (3)
FAC2, FAC5 and FMT. Comparisons are made on hourly-averaged
values.
Table 2 gives an overview of the model’s performance for each
station. Peak values are within less than a factor of two, except for
Iwaki, Daini and Minamisoma, where it is overestimated by a factor
of five. These three stations are located close to the coast,
where the meteorological model often has difficulties forecasting
the wind field. Besides, for the two events responsible for the
peaks (event 1 for Minamisoma and event 4 for Daini and Iwaki),
the meteorological conditions were very stable. Thus, the plume
was very thin, and uncertainties in the wind field, station location,
and/or release height would have a large impact on the result. At
Minamisoma and Iwaki, gamma dose-rate measurements are only
available every hour during the main releases periods (prior to
March 16). Simulations show a high temporal variability, especially
during the plume passage, indicating that the temporal frequency
of observations may not be sufficient. The temporal resolution of
the wind field (3 h) is also too coarse to account for the wind
variability.
On the other stations, the peak values are very well reproduced,
although a delay of 6 h in the plume arrival time is
observed on the northwestern stations Iitate and Fukushima. At
Funehiki, there were no observations at the simulated peak
times, and the air dose-rate due to deposition is overestimated
by more than a factor of five. For all other stations except Iwaki,
more than 80% of simulated values are within a factor 5 of the
observations, and the FAC2 is also very good, especially at the
northwestern stations. Fig. 4 shows the model-to-data comparisons
of gamma dose rate values, for the eight monitoring stations,
hour-by-hour. A few singular values are underestimated,
especially at Iitate and Fukushima, due to the delay in the plume
arrival time.
3.1.2. Temporal analysis on stations
Fig. 5 shows the temporal evolution on four of these stations:
two are representative of a high contamination level due to wet
deposition (Iitate and Fukushima), and two stations where little
wet deposition occurs (Minamisoma and Kawauchi). The latter
show a time series with several peaks corresponding to plumes
coming through the station, and little deposition, while the former
show a high contamination by deposition, with a decrease rate
over time essentially due to radioactive decay of the deposed
isotopes.
At Minamisoma and Kawauchi (Fig. 5(a) and (b)), most peaks
are simulated, with a small delay and some overestimation at
Kawauchi. Missing peaks are probably due to inaccuracies in the
source term, but are small compared to the initial contamination.
These two stations illustrate the difficulty to correctly
represent both peak values and deposition: at
Minamisoma, the peak value is overestimated but the deposition
is correctly forecast, while at Kawauchi, the peak value is much
better reproduced but the deposition is overestimated after
March 22nd. At Iitate and Fukushima, the dose rates are well
reproduced, except for the initial delay in the plume arrival (6 h).
This delay is also found by other simulations (Katata et al., 2012).
Fig. 6 illustrates the contamination processes at two ty
is responsible for peak values (high but during a short time),
whereas the ground-shine corresponds to the gamma dose-rate
measured after the plume departure. Hence, the most numerous
gamma-dose rate observations correspond to ground-shine, which
decreases slowly due to radioactive decay. The decrease rate of
this residual gamma dose rate depends on the radioisotopes
deposed on the ground, and on their respective half-life times.
Therefore, “classical” indicators such as FAC2 and FAC5 mainly
depend on the simulation’s ability to forecast deposition, isotopic
composition and subsequent decay. In case of an accidental release
of radionuclides, an operational simulation should be able to
forecast peak values, since they represent an important part of
human exposure (through direct radiation and inhalation), and
plume arrival times (i.e. the first date when the gamma dose rate
value is higher than background value). In the following, we will
focus on (1) bias on peak values, (2) plume arrival times and (3)
FAC2, FAC5 and FMT. Comparisons are made on hourly-averaged
values.
Table 2 gives an overview of the model’s performance for each
station. Peak values are within less than a factor of two, except for
Iwaki, Daini and Minamisoma, where it is overestimated by a factor
of five. These three stations are located close to the coast,
where the meteorological model often has difficulties forecasting
the wind field. Besides, for the two events responsible for the
peaks (event 1 for Minamisoma and event 4 for Daini and Iwaki),
the meteorological conditions were very stable. Thus, the plume
was very thin, and uncertainties in the wind field, station location,
and/or release height would have a large impact on the result. At
Minamisoma and Iwaki, gamma dose-rate measurements are only
available every hour during the main releases periods (prior to
March 16). Simulations show a high temporal variability, especially
during the plume passage, indicating that the temporal frequency
of observations may not be sufficient. The temporal resolution of
the wind field (3 h) is also too coarse to account for the wind
variability.
On the other stations, the peak values are very well reproduced,
although a delay of 6 h in the plume arrival time is
observed on the northwestern stations Iitate and Fukushima. At
Funehiki, there were no observations at the simulated peak
times, and the air dose-rate due to deposition is overestimated
by more than a factor of five. For all other stations except Iwaki,
more than 80% of simulated values are within a factor 5 of the
observations, and the FAC2 is also very good, especially at the
northwestern stations. Fig. 4 shows the model-to-data comparisons
of gamma dose rate values, for the eight monitoring stations,
hour-by-hour. A few singular values are underestimated,
especially at Iitate and Fukushima, due to the delay in the plume
arrival time.
3.1.2. Temporal analysis on stations
Fig. 5 shows the temporal evolution on four of these stations:
two are representative of a high contamination level due to wet
deposition (Iitate and Fukushima), and two stations where little
wet deposition occurs (Minamisoma and Kawauchi). The latter
show a time series with several peaks corresponding to plumes
coming through the station, and little deposition, while the former
show a high contamination by deposition, with a decrease rate
over time essentially due to radioactive decay of the deposed
isotopes.
At Minamisoma and Kawauchi (Fig. 5(a) and (b)), most peaks
are simulated, with a small delay and some overestimation at
Kawauchi. Missing peaks are probably due to inaccuracies in the
source term, but are small compared to the initial contamination.
These two stations illustrate the difficulty to correctly
represent both peak values and deposition: at
Minamisoma, the peak value is overestimated but the deposition
is correctly forecast, while at Kawauchi, the peak value is much
better reproduced but the deposition is overestimated after
March 22nd. At Iitate and Fukushima, the dose rates are well
reproduced, except for the initial delay in the plume arrival (6 h).
This delay is also found by other simulations (Katata et al., 2012).
Fig. 6 illustrates the contamination processes at two ty
การแปล กรุณารอสักครู่..
deposed on the ground (“ground-shine”). The plume-shine usually
is responsible for peak values (high but during a short time),
whereas the ground-shine corresponds to the gamma dose-rate
measured after the plume departure. Hence, the most numerous
gamma-dose rate observations correspond to ground-shine, which
decreases slowly due to radioactive decay. The decrease rate of
นี้เหลืออัตราปริมาณรังสีแกมมาขึ้นอยู่กับไอโซโทปกัมมันตรังสี
อดีตบนพื้นดินและบนเวลาครึ่งชีวิตของตน .
ดังนั้นตัวบ่งชี้ " คลาสสิก " เช่น fac2 fac5
และส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการเลียนแบบของความสามารถในการคาดการณ์การสะสม องค์ประกอบของไอโซโทป
และภายหลังการสลายตัว ในกรณีของการเกิดอุบัติเหตุของ
ปล่อยสารกัมมันตรังสี , การจำลองการดำเนินงานควรจะ
ค่า peak คาดการณ์ เนื่องจากพวกเขาเป็นส่วนสำคัญของการเป็นมนุษย์
( ผ่านรังสีโดยตรง และสูดดม ) และ
ขนนกมาถึงครั้ง ( เช่นวันแรกเมื่อค่าอัตราปริมาณรังสีสูงกว่าค่า
พื้นหลัง ) ในต่อไปนี้เราจะ
เน้น ( 1 ) มีอคติกับคุณค่าสูงสุด ( 2 ) ขนนกมาถึงครั้ง และ ( 3 )
fac2 fac5 FMT , และ . การเปรียบเทียบจะทำในแบบรายชั่วโมงเฉลี่ย
ค่าTable 2 gives an overview of the model’s performance for each
station. Peak values are within less than a factor of two, except for
Iwaki, Daini and Minamisoma, where it is overestimated by a factor
of five. These three stations are located close to the coast,
where the meteorological model often has difficulties forecasting
the wind field. Besides, for the two events responsible for the
ยอด ( 1 minamisoma เหตุการณ์และเหตุการณ์ที่ 4 และ อิวากิ ไดนิ )
เงื่อนไขทางอุตุนิยมวิทยามีเสถียรภาพมาก ดังนั้น ขนนก
ผอมมาก และความไม่แน่นอนของลมในเขตที่ตั้งสถานี
และ / หรือความสูงปล่อยจะมีผลกระทบมากต่อผล ที่ minamisoma
และวัดอัตราปริมาณรังสีแกมมา อิวากิ เท่านั้น
ใช้ได้ทุกชั่วโมงในช่วงระยะเวลารุ่นหลัก ( ก่อน
16 มีนาคม )จำลองแสดงความแปรปรวนสูงชั่วคราว โดยเฉพาะ
ในระหว่างขนนกเรียง แสดงว่าเวลาความถี่
สังเกตอาจไม่เพียงพอ ความละเอียดที่ขมับของ
สนามลม ( 3 ชั่วโมง ) ยังหยาบเกินไปที่จะบัญชีสำหรับลม
ในความผันแปร สถานี อื่น ๆ , ยอดค่าเป็นอย่างดีถึงแม้ว่าการทำซ้ำ
6 H ในขนนกมาถึงเวลา
observed on the northwestern stations Iitate and Fukushima. At
Funehiki, there were no observations at the simulated peak
times, and the air dose-rate due to deposition is overestimated
by more than a factor of five. For all other stations except Iwaki,
more than 80% of simulated values are within a factor 5 of the
observations, and the FAC2 is also very good, especially at the
สถานีวิทยุภาคตะวันตกเฉียงเหนือ รูปที่ 4 แสดงรูปแบบข้อมูลการเปรียบเทียบอัตราปริมาณรังสีแกมมา
ของค่านิยม ในแปดตรวจสอบสถานี
ชั่วโมงโดยชั่วโมง เป็นค่าเอกพจน์น้อยจะ underestimated ,
โดยเฉพาะไอ ตาเตะจากเนื่องจากความล่าช้าในการมาถึงขนนก
.
3.1.2 . การวิเคราะห์ชั่วคราวสถานี
รูปที่ 5 แสดงให้เห็นถึงวิวัฒนาการ และสี่ จากสถานีเหล่านี้ :
two are representative of a high contamination level due to wet
deposition (Iitate and Fukushima), and two stations where little
wet deposition occurs (Minamisoma and Kawauchi). The latter
show a time series with several peaks corresponding to plumes
coming through the station, and little deposition, while the former
show a high contamination by deposition, with a decrease rate
over time essentially due to radioactive decay of the deposed
isotopes.
At Minamisoma and Kawauchi (Fig. 5(a) and (b)), most peaks
are simulated, with a small delay and some overestimation at
Kawauchi. Missing peaks are probably due to inaccuracies in the
source term, but are small compared to the initial contamination.
These two stations illustrate the difficulty to correctly
represent both peak values and deposition: at
Minamisoma, the peak value is overestimated but the deposition
is correctly forecast, while at Kawauchi, the peak value is much
better reproduced but the deposition is overestimated after
March 22nd. At Iitate and Fukushima, the dose rates are well
reproduced, except for the initial delay in the plume arrival (6 h).
This delay is also found by other simulations (Katata et al., 2012).
Fig. 6 illustrates the contamination processes at two ty
is responsible for peak values (high but during a short time),
whereas the ground-shine corresponds to the gamma dose-rate
measured after the plume departure. Hence, the most numerous
gamma-dose rate observations correspond to ground-shine, which
decreases slowly due to radioactive decay. The decrease rate of
นี้เหลืออัตราปริมาณรังสีแกมมาขึ้นอยู่กับไอโซโทปกัมมันตรังสี
อดีตบนพื้นดินและบนเวลาครึ่งชีวิตของตน .
ดังนั้นตัวบ่งชี้ " คลาสสิก " เช่น fac2 fac5
และส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการเลียนแบบของความสามารถในการคาดการณ์การสะสม องค์ประกอบของไอโซโทป
และภายหลังการสลายตัว ในกรณีของการเกิดอุบัติเหตุของ
ปล่อยสารกัมมันตรังสี , การจำลองการดำเนินงานควรจะ
ค่า peak คาดการณ์ เนื่องจากพวกเขาเป็นส่วนสำคัญของการเป็นมนุษย์
( ผ่านรังสีโดยตรง และสูดดม ) และ
ขนนกมาถึงครั้ง ( เช่นวันแรกเมื่อค่าอัตราปริมาณรังสีสูงกว่าค่า
พื้นหลัง ) ในต่อไปนี้เราจะ
เน้น ( 1 ) มีอคติกับคุณค่าสูงสุด ( 2 ) ขนนกมาถึงครั้ง และ ( 3 )
fac2 fac5 FMT , และ . การเปรียบเทียบจะทำในแบบรายชั่วโมงเฉลี่ย
ค่าTable 2 gives an overview of the model’s performance for each
station. Peak values are within less than a factor of two, except for
Iwaki, Daini and Minamisoma, where it is overestimated by a factor
of five. These three stations are located close to the coast,
where the meteorological model often has difficulties forecasting
the wind field. Besides, for the two events responsible for the
ยอด ( 1 minamisoma เหตุการณ์และเหตุการณ์ที่ 4 และ อิวากิ ไดนิ )
เงื่อนไขทางอุตุนิยมวิทยามีเสถียรภาพมาก ดังนั้น ขนนก
ผอมมาก และความไม่แน่นอนของลมในเขตที่ตั้งสถานี
และ / หรือความสูงปล่อยจะมีผลกระทบมากต่อผล ที่ minamisoma
และวัดอัตราปริมาณรังสีแกมมา อิวากิ เท่านั้น
ใช้ได้ทุกชั่วโมงในช่วงระยะเวลารุ่นหลัก ( ก่อน
16 มีนาคม )จำลองแสดงความแปรปรวนสูงชั่วคราว โดยเฉพาะ
ในระหว่างขนนกเรียง แสดงว่าเวลาความถี่
สังเกตอาจไม่เพียงพอ ความละเอียดที่ขมับของ
สนามลม ( 3 ชั่วโมง ) ยังหยาบเกินไปที่จะบัญชีสำหรับลม
ในความผันแปร สถานี อื่น ๆ , ยอดค่าเป็นอย่างดีถึงแม้ว่าการทำซ้ำ
6 H ในขนนกมาถึงเวลา
observed on the northwestern stations Iitate and Fukushima. At
Funehiki, there were no observations at the simulated peak
times, and the air dose-rate due to deposition is overestimated
by more than a factor of five. For all other stations except Iwaki,
more than 80% of simulated values are within a factor 5 of the
observations, and the FAC2 is also very good, especially at the
สถานีวิทยุภาคตะวันตกเฉียงเหนือ รูปที่ 4 แสดงรูปแบบข้อมูลการเปรียบเทียบอัตราปริมาณรังสีแกมมา
ของค่านิยม ในแปดตรวจสอบสถานี
ชั่วโมงโดยชั่วโมง เป็นค่าเอกพจน์น้อยจะ underestimated ,
โดยเฉพาะไอ ตาเตะจากเนื่องจากความล่าช้าในการมาถึงขนนก
.
3.1.2 . การวิเคราะห์ชั่วคราวสถานี
รูปที่ 5 แสดงให้เห็นถึงวิวัฒนาการ และสี่ จากสถานีเหล่านี้ :
two are representative of a high contamination level due to wet
deposition (Iitate and Fukushima), and two stations where little
wet deposition occurs (Minamisoma and Kawauchi). The latter
show a time series with several peaks corresponding to plumes
coming through the station, and little deposition, while the former
show a high contamination by deposition, with a decrease rate
over time essentially due to radioactive decay of the deposed
isotopes.
At Minamisoma and Kawauchi (Fig. 5(a) and (b)), most peaks
are simulated, with a small delay and some overestimation at
Kawauchi. Missing peaks are probably due to inaccuracies in the
source term, but are small compared to the initial contamination.
These two stations illustrate the difficulty to correctly
represent both peak values and deposition: at
Minamisoma, the peak value is overestimated but the deposition
is correctly forecast, while at Kawauchi, the peak value is much
better reproduced but the deposition is overestimated after
March 22nd. At Iitate and Fukushima, the dose rates are well
reproduced, except for the initial delay in the plume arrival (6 h).
This delay is also found by other simulations (Katata et al., 2012).
Fig. 6 illustrates the contamination processes at two ty
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- Type of Account
- หัวทุ่ง
- ฉันเป็นคนบ้า
- goodI do not want to disturb you now
- ear
- จัดทำบัญชีการเบิกจ่ายงบประมาณของหน่วยงาน
- ต้องจอดที่อื่น
- a cupsome cupsome money
- hey in for skype?
- I'm in ladprao road.
- To happen unexpectedly and put somebody
- ม้า
- Just
- หากคุณไม่ว่างตอบไม่เป็นไร
- ห้ามดื่มเหล้าในบริเวณหอพัก
- 안녕하세요^^
- I'm high school
- Provide a sense of immersion of the envi
- ผู้เข็นรถ
- แล้ว
- You can't always change your circumstanc
- graduated
- การจับตัว
- ฉันไม่สามารถทำอะไรได้ นอกจากรอ
