Kolmogorov-Smirnov TestThe Kolmogor

Kolmogorov-Smirnov Test
The Kolmogorov- Smirnov (referrad to as KS henceforth)statistic belongs to the supremum class of EDF statistics and this class of statistic is based on the largest vertical difference between the hypothesized and empirical distribution (Conover, 1999). Given n ordered data points, x_1< x_2

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทดสอบน่าเป็น-Smirnovสถิติน่าเป็น - Smirnov (referrad ไปเป็น KS แท้ ๆ) เป็นสมาชิกของคลาส supremum EDF สถิติ และสถิติระดับนี้ขึ้นอยู่กับความแตกต่างแนวตั้งที่ใหญ่ที่สุดระหว่างการประจักษ์ และค่ากระจาย (โฮปมิลส์ 1999) ให้ n สั่งจุดข้อมูล x_1 < x_2 <... < 〖 x〗_n โฮปมิลส์ (1999) กำหนดราคาสถิติทดสอบที่เสนอ โดยน่าเป็น (1933) เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Kolmogorov-Smirnov ทดสอบ
Kolmogorov- นอฟ (referrad ว่าต่อจากนี้ไป KS) สถิติอยู่ในระดับ supremum สถิติ EDF และชั้นของสถิตินี้จะขึ้นอยู่กับความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดระหว่างแนวตั้งสมมติฐานและการกระจายเชิงประจักษ์ (คอนโอเวอร์, 1999) ป.ร. ให้ไว้ ณ จุดข้อมูลรับคำสั่ง n, x_1 <x_2 <... <x 〖〗 _n, คอนโอเวอร์ (1999) กำหนดสถิติทดสอบที่เสนอโดย Kolmogorov (1933) เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อทดสอบการเปลี่ยนแปลง
แอนเดอร์สัน - ดาร์ลิง ( referrad เป็น KS ต่อจากนี้ ) สถิติเป็นของซูพรีมัมคลาสของ EDF และชั้นของสถิตินี้เป็นสถิติตามแนวตั้งที่ใหญ่ที่สุดแตกต่างระหว่างสมมติฐานและการกระจายเชิงประจักษ์ ( Conover , 1999 ) ให้ n สั่งข้อมูลจุด x_2 x_1 < < . . . < 〖 x _n 〗 ,ดาวน์โหลด ( 1999 ) นิยามการทดสอบทางสถิติที่เสนอโดยแอนเดอร์สัน ( 1933 )
,