The CF test fails to reject the nul

The CF test fails to reject the null hypothesis even for large samples when the population
variances are unequal. This is a serious problem, especially for biomedical
experiments in which one does not usually have large samples. In such applications
each data point can be so vital and expensive. Alternative methods are developed
duetothisproblem. Some of these test statistics’ distribution is not known and the
p-value can be found by simulation (Weerahandi, 1995; Weerahandi, 2004).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทดสอบ CF ไม่ปฏิเสธสมมติฐานว่างแม้สำหรับขนาดใหญ่ตัวอย่างเมื่อประชากรผลต่างไม่เท่ากัน เป็นปัญหาที่รุนแรง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในทางชีวการแพทย์การทดลองที่ไม่มักจะมีตัวอย่างขนาดใหญ่ ในโปรแกรมประยุกต์ดังกล่าวแต่ละจุดข้อมูลได้ให้ความสำคัญ และมีราคาแพง มีพัฒนาทางเลือกduetothisproblem บางส่วนของการทดสอบเหล่านี้ไม่ทราบสถิติของการแจกจ่ายและค่า p สามารถหาได้ โดยการจำลอง (Weerahandi, 1995 Weerahandi, 2004)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบ CF
ล้มเหลวที่จะปฏิเสธสมมติฐานแม้สำหรับกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่เมื่อประชากรแปรปรวนมีไม่เท่ากัน
ปัญหานี้เป็นปัญหาที่รุนแรงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการแพทย์การทดลองในที่หนึ่งไม่ได้มักจะมีตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่
ในการใช้งานเช่นจุดข้อมูลแต่ละคนสามารถจะให้ความสำคัญและมีราคาแพง วิธีการทางเลือกที่มีการพัฒนา
duetothisproblem บางส่วนของการจัดจำหน่ายเหล่านี้ทดสอบสถิติ 'ไม่เป็นที่รู้จักและ
p-value สามารถพบได้โดยการจำลอง (Weerahandi, 1995; Weerahandi, 2004)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โฆษณาทดสอบล้มเหลวในการปฏิเสธสมมติฐานว่างแม้แต่ตัวอย่างขนาดใหญ่ เมื่อประชากร
ยจะไม่เท่ากัน ปัญหานี้เป็นปัญหาที่ร้ายแรง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับชีวการแพทย์
การทดลองที่ไม่ได้มักจะมีตัวอย่างขนาดใหญ่ ในการใช้งานเช่น
แต่ละจุดข้อมูลสามารถดังนั้นที่สำคัญและมีราคาแพง ทางเลือกที่เป็นวิธีการพัฒนา
duetothisproblem .บางสถิติ ' การทดสอบเหล่านี้กระจายไม่เป็นที่รู้จักและ
p สามารถพบได้โดยการ weerahandi , 1995 ; weerahandi , 2004 ) .