Machine learning has reached a point where many probabilistic methods can be understood as variations, extensions and combinations of a much smaller set of abstract themes, e.g., as different instances of the EM algorithm.
การเรียนรู้เครื่องได้ถึงจุดที่น่าจะเป็นวิธีการที่หลายคนสามารถเข้าใจได้เป็นรูปแบบส่วนขยายและการรวมกันของชุดที่มีขนาดเล็กมากของรูปแบบนามธรรมเช่นเป็นกรณีที่แตกต่างกันของอัลกอริทึมที่ EM