DiscussionC0is a sensitive paramete

Discussion
C0
is a sensitive parameter in estimating the health effect
of pollutants, when the threshold concentration chosen
relatively high, the economic costs of adverse health effects of PM10 pollution is low, when the selected
threshold concentration is relatively low, the high economics cost of adverse health effects of PM10
pollution.
In establishing the exposure-response function, we used
the GAM with R software to quantify the adverse health
effects of PM10. Different models can produce varying
estimates. We selected the GAM because it is more flexible, and allows nonparametric adjustments for nonlinear
confounding affects of seasonality, the weekday effect and
weather variables. Moreover, the R software was more
computationally steady than S-Plus software.
We found that although PM10 concentrations are
much higher in the Lanzhou urban area and the urban
population their experiences much greater exposure
than in other Chinese cities [36,48,49], the exposureresponse coefficientβis relatively small, suggesting weak
sensitivity of the population in local areas. The population structure of Lanzhou is different from that of
Europe and the United States where there is a larger
aging population; the elderly are an easily affected group.
Another reason may be that PM10 components are different from other areas. In developed countries and
areas, the main particle pollution source is automobile

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สนทนาC0เป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญในการประเมินผลกระทบต่อสุขภาพสารมลพิษ เมื่อขีดจำกัดความเข้มข้นเลือกค่อนข้างสูง ต้นทุนทางเศรษฐกิจผลกระทบสุขภาพร้าย PM10 มลพิษอยู่ในระดับต่ำ เมื่อเลือกขีดจำกัดความเข้มข้นจะค่อนข้างต่ำ ต้นทุนเศรษฐศาสตร์สูงผลกระทบสุขภาพร้ายของ PM10มลพิษในการสร้างฟังก์ชันตอบสนองความเสี่ยง เราใช้แกมกับซอฟต์แวร์ R วัดปริมาณสุขภาพร้ายลักษณะพิเศษของ PM10 รูปแบบที่แตกต่างกันสามารถผลิตแตกต่างกันประเมิน เราเลือกแกมเนื่องจากมีความยืดหยุ่นมากขึ้น และช่วยให้ปรับปรุง nonparametric การไม่เชิงเส้นconfounding seasonality ผลทำผลกระทบ และอากาศแปร นอกจากนี้ ซอฟต์แวร์ R ถูกเพิ่มเติมcomputationally นิ่งกว่าซอฟต์แวร์ S Plusเราพบว่าแม้ว่าความเข้มข้น PM10สูงในเมืองหลานโจวและการเมืองประชากรของพวกเขาประสบการณ์มากแสงมากขึ้นกว่าในเมืองจีน [36,48,49], coefficientβis exposureresponse เล็ก แนะนำอ่อนแอระดับความสำคัญของประชากรในท้องถิ่น โครงสร้างประชากรของหลานโจวเป็นของยุโรปและสหรัฐอเมริกามีขนาดใหญ่ประชากรอายุ ผู้สูงอายุเป็นกลุ่มได้รับผลกระทบอีกเหตุผลหนึ่งอาจเป็น PM10 ส่วนประกอบแตกต่างจากพื้นที่อื่น ๆ ในประเทศพัฒนาแล้ว และพื้นที่ แหล่งมลพิษอนุภาคหลักคือ รถยนต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำอธิบาย
C0
เป็นพารามิเตอร์ที่มีความสำคัญในการประมาณผลกระทบต่อสุขภาพ
ของสารมลพิษเมื่อความเข้มข้นของเกณฑ์ที่เลือก
ค่อนข้างสูงค่าใช้จ่ายทางเศรษฐกิจของผลกระทบต่อสุขภาพที่ไม่พึงประสงค์ของมลพิษ PM10 อยู่ในระดับต่ำเมื่อเลือก
ความเข้มข้นของเกณฑ์ค่อนข้างต่ำค่าใช้จ่ายสูงของเศรษฐกิจที่ไม่พึงประสงค์ ผลกระทบต่อสุขภาพของ PM10
มลพิษ.
ในการสร้างฟังก์ชั่นที่ตอบสนองการสัมผัสเราใช้
GAM กับซอฟต์แวร์ R เพื่อปริมาณสุขภาพไม่เอื้ออำนวย
ผลกระทบของ PM10 รูปแบบที่แตกต่างกันสามารถผลิตที่แตกต่างกัน
ประมาณการ เราเลือก GAM เพราะมันเป็นความยืดหยุ่นมากขึ้นและช่วยให้การปรับเปลี่ยนไม่อิงพารามิเตอร์สำหรับการไม่เชิงเส้น
รบกวนส่งผลกระทบต่อฤดูกาลของผลวันทำงานและ
ตัวแปรสภาพอากาศ นอกจากนี้ยังมีซอฟแวร์อาร์ได้มากขึ้น
อย่างต่อเนื่องกว่าคอมพิวเตอร์ซอฟท์แว S-Plus.
เราพบว่าถึงแม้จะมีความเข้มข้น PM10 มี
มากขึ้นในเขตเมืองหลานโจวและเมือง
ประชากรประสบการณ์ของพวกเขาเปิดรับมากขึ้น
กว่าในเมืองจีนอื่น ๆ [36,48,49] , exposureresponse coefficientβisค่อนข้างเล็กบอกอ่อนแอ
ความไวของประชากรในพื้นที่ท้องถิ่น โครงสร้างประชากรของหลานโจวมีความแตกต่างจากที่
ยุโรปและสหรัฐอเมริกาที่มีขนาดใหญ่
ประชากรริ้วรอย; ผู้สูงอายุเป็นกลุ่มได้รับผลกระทบได้อย่างง่ายดาย.
อีกเหตุผลหนึ่งอาจเป็นได้ว่าส่วนประกอบ PM10 มีความแตกต่างจากพื้นที่อื่น ๆ ในประเทศที่พัฒนาแล้วและ
พื้นที่แหล่งมลพิษอนุภาคหลักคือรถยนต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การอภิปราย
C0
เป็นพารามิเตอร์สำคัญในการประเมินผลกระทบสุขภาพ
ของมลพิษ เมื่อเกณฑ์ความเข้มข้นเลือก
ค่อนข้างสูง ต้นทุนทางเศรษฐศาสตร์ของผลกระทบสุขภาพจากมลพิษต่ำ พบว่า เมื่อเลือก
เกณฑ์ความเข้มข้นค่อนข้างต่ำ ต้นทุนทางเศรษฐศาสตร์ของผลกระทบต่อสุขภาพที่ไม่พึงประสงค์ของ PM10 สูง

ในมลพิษ การสร้างการตอบสนองการทำงานเราใช้
' R ซอฟต์แวร์ที่มีผลกระทบสุขภาพ
ของ PM10 . รูปแบบที่แตกต่างกันสามารถผลิตแตกต่าง
ประมาณการ เราเลือกไม่ได้ เพราะมันมีความยืดหยุ่น และสามารถปรับตัวเชิง
confounding ผลกระทบของฤดูกาล , วันธรรมดา
ตัวแปรผลกระทบสภาพอากาศ นอกจากนี้ ซอฟต์แวร์ R มากกว่า
computationally มั่นคงกว่า
s-plus ซอฟต์แวร์เราพบว่าแม้ความเข้มข้น PM10
ที่สูงมากในพื้นที่เมืองหลันโจว และเมืองที่ประชากรของพวกเขาประสบการณ์

เปิดรับมากขึ้นกว่าในเมืองอื่น ๆ 36,48,49 [ จีน ] , exposureresponse สัมประสิทธิ์บีตามีขนาดค่อนข้างเล็ก แนะนำความอ่อนไหวอ่อนแอ
ของประชากรในท้องถิ่น โครงสร้างประชากรของหลานโจวจะแตกต่างจากที่ของ
ยุโรปและสหรัฐอเมริกาที่มีขนาดใหญ่
อายุประชากร ผู้สูงอายุจะได้รับผลกระทบได้อย่างง่ายดายกลุ่ม .
อีกเหตุผลหนึ่งอาจเป็นส่วนประกอบพบว่าแตกต่างจากพื้นที่อื่น ๆ ในประเทศที่พัฒนาแล้ว
พื้นที่หลักของอนุภาคมลพิษแหล่งรถยนต์