This paper presents a new empirical

This paper presents a new empirical model and a two-layer neural network approach for the determination
of optimum body diameter (OBD) of air cyclones. OBD values were calculated by help of a
MATLAB® algorithm for 505 different artificial scenarios given in a wide range of five main operating
variables. The predicted results obtained from each proposed approach were compared with the wellknown
Kalen and Zenz’s model. The computational analysis showed that the empirical model and neural
network outputs obviously agreed with the Kalen and Zenz’s model, and all the predictions proved to be
satisfactory, with a correlation coefficient of about 0.9998 and 1, respectively. The maximum diameter
deviations from Kalen and Zenz’s model were recorded as only 61.3 cm and 6 0.0022 cm for the proposed
model and NN outputs, respectively. In addition to proposed approaches, the pressure drop problem
was controlled using a MATLAB® algorithm, and results were obtained rapidly and practically for
varying data used in the cyclone design.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงแบบประจักษ์ใหม่และวิธีโครงข่ายประสาทสองชั้นสำหรับความมุ่งมั่นของร่างกายที่เหมาะสม (OBD) ขนาดของไซโคลนอากาศ ค่า OBD คำนวณได้ โดยใช้การอัลกอริทึมของ MATLAB ®สำหรับ 505 อื่นเทียมสถานการณ์ให้ความหลากหลายของการดำเนินงานหลัก 5ตัวแปร คาดการณ์ผลลัพธ์ที่ได้จากวิธีการนำเสนอแต่ละถูกเปรียบเทียบกับอุดรธานีรุ่น Kalen และ Zenz ของ การวิเคราะห์คำนวณพบว่าการรวมรุ่น และประสาทเครือข่ายแสดงผลชัดตกลงกับ Kalen และ Zenz ของแบบจำลอง และคาดการณ์ทั้งหมดพิสูจน์ให้พอใจ ด้วยสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ 0.9998 และ 1 ตามลำดับ เส้นผ่าศูนย์กลางสูงสุดความเบี่ยงเบนจาก Kalen และ Zenz ของแบบจำลองถูกบันทึกเป็น 61.3 ซม.และ 6 0.0022 ซม.สำหรับการนำเสนอเท่านั้นรูปแบบและ NN แสดงผล ตามลำดับ นอกจากวิธีนำเสนอ ความดันลดลงปัญหาถูกควบคุมโดยใช้อัลกอริทึม MATLAB ® และผลลัพธ์ที่ได้อย่างรวดเร็ว และจริงข้อมูลต่าง ๆ ที่ใช้ในการออกแบบไซโคลน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอรูปแบบการทดลองใหม่ ๆ และสองชั้นวิธีเครือข่ายประสาทสำหรับการกำหนด
ขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางของร่างกายที่เหมาะสม (OBD) ของพายุไซโคลนอากาศ ค่า OBD จะถูกคำนวณโดยความช่วยเหลือของ
อัลกอริทึมMATLAB®สำหรับ 505 ที่แตกต่างกันสถานการณ์เทียมได้รับในช่วงกว้างของห้าปฏิบัติการหลัก
ตัวแปร ผลการทำนายที่ได้รับจากแต่ละวิธีการนำเสนอที่ถูกเมื่อเทียบกับ wellknown
Kalen และ Zenz รุ่น การวิเคราะห์การคำนวณพบว่ารูปแบบการทดลองและประสาท
เอาท์พุทเครือข่ายที่ตกลงกันอย่างเห็นได้ชัดกับ Kalen และรูปแบบ Zenz และการคาดการณ์ทั้งหมดพิสูจน์แล้วว่าเป็น
ที่น่าพอใจโดยมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ประมาณ 0.9998 และ 1 ตามลำดับ เส้นผ่าศูนย์กลางสูงสุด
เบี่ยงเบนไปจาก Kalen และรูปแบบ Zenz ถูกบันทึกเป็นเพียง 61.3 ซม. และ 6 ซม. สำหรับ 0.0022 เสนอ
รูปแบบและผล NN ตามลำดับ นอกเหนือจากวิธีการที่นำเสนอปัญหาความดันลดลง
ได้รับการควบคุมการใช้อัลกอริทึมMATLAB®และผลที่ได้รับอย่างรวดเร็วและในทางปฏิบัติสำหรับ
ข้อมูลที่แตกต่างกันใช้ในการออกแบบพายุไซโคลน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้เสนอแบบจำลองใหม่ และโครงข่ายประสาทเทียมแบบสองชั้นสำหรับการกำหนดขนาดร่างกายที่เหมาะสม
( OBD ) พายุไซโคลนอากาศ OBD ค่าคำนวณโดยความช่วยเหลือของ
Matlab ®ขั้นตอนวิธี 505 แตกต่างกันเทียมสถานการณ์ให้อยู่ในช่วงกว้างของห้าหลักปฏิบัติ
ตัวแปร ที่คาดการณ์ผลลัพธ์ที่ได้จากแต่ละวิธีที่เสนอเปรียบเทียบกับ wellknown
คาเลน และ zenz เป็นนางแบบ การวิเคราะห์คำนวณพบว่า แบบจำลองเชิงประจักษ์และประสาท
เครือข่ายผลแน่นอนเห็นด้วยกับคาเลน และ zenz นางแบบ และการคาดการณ์ทั้งหมดพิสูจน์แล้วว่าเป็น
น่าพอใจกับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเบียร์และ 1 ตามลำดับ ได้สูงสุดขนาดเส้นผ่าศูนย์กลาง
เบี่ยงเบนจากคาเลน zenz และรุ่นที่ถูกบันทึกไว้เพียงว่าซม. และ 6 00022 ซม. สำหรับเสนอ
รูปแบบและเอาท์พุท NN ตามลำดับ นอกจากนี้ จะเสนอแนวทาง , ความดันลดปัญหา
ถูกควบคุมโดยใช้ MATLAB ®ขั้นตอนวิธีและผลที่ได้รับอย่างรวดเร็วและในทางปฏิบัติสำหรับ
เปลี่ยนข้อมูลที่ใช้ในการออกแบบไซโคลน .