the model was very low (5%) and the

the model was very low (5%) and the RMSECV (0.20 mg g−1 fat) was
higher than the SD (0.18 mg g−1 fat), generating a RPD lower than 1.0.
Again, a narrower range of variability for this FA together with a low
concentration could have negatively influenced the NIRS prediction.
When looking at the equation predictions performed with the NIR
spectra collected on cold samples, the accuracy of prediction was lower
for n−3, C18:3n−3 and C20:3n−3 (R2=0.77–0.80; RMSECV=0.12–
1.75 mg g−1 fat; RPD=1.76–1.83). During the trial itwas observed that
when the samples were warmed to 31 °C, the fat which occasionally
showed small and unremovable air bubbles became free of these
bubbles and also became slightly translucent. A less homogeneous
distribution of fat throughout the cells and more air bubbles or reduced
molecular vibration due to the cooler temperature could have been the
reasons for the poorer predictions when using cold samples. Thus, NIR
spectroscopy showed a higher predictability of estimation for n−3 FA
content on intact warm than on cold samples. This could be useful for
early in-plant identification of beef fat that is enriched with these FA.
Regarding the n−6/n−3 ratio, the NIRS predictability was low when
both warm and cold samples were scanned (R2=0.71 and 0.74;
RMSECV=0.98 and 1.07 mg g−1 fat; RPD=1.51 and 1.44; respectively).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบต่ำมาก (5%) และ RMSECV (0.20 มิลลิกรัม g−1 ไขมัน) ถูกสูงกว่า SD (0.18 มิลลิกรัมไขมัน g−1), สร้าง RPD ที่ต่ำกว่า 1.0อีก แคบลงช่วงความแปรผันสำหรับ FA นี้พร้อมเป็นความเข้มข้นไม่มีส่งผลทำนายคุณภาพสิ่งที่คาดคะเนสมการที่ดำเนินการกับ NIRเก็บตัวอย่างเย็นแรมสเป็คตรา ความถูกต้องของการคาดการณ์ถูกล่างn−3, C18:3n−3 และ C20:3n−3 (R2 = 0.77 – 0.80 RMSECV = 0.12–1.75 มิลลิกรัมไขมัน g−1 RPD = 1.76-1.83) ในการพิจารณาคดี จะถูกตรวจสอบที่เมื่อตัวอย่างมี warmed 31 ° c ไขมันซึ่งในบางครั้งแสดงให้เห็นว่าขนาดเล็ก และฟองอากาศ unremovable เป็นฟรีเหล่านี้ฟอง และยัง กลายเป็นโปร่งแสงเล็กน้อย เหมือนน้อยการกระจายของไขมันทั่วทั้งเซลล์และเติมอากาศฟอง หรือลดลงสั่นสะเทือนโมเลกุลเนื่องจากอุณหภูมิเย็นจะได้รับการเหตุผลในการคาดคะเนย่อมเมื่อใช้ตัวอย่างน้ำเย็น ดังนั้น NIRกพบแอพพลิเคชันที่สูงของการประเมินสำหรับ n−3 FAเนื้อหาอบอุ่นเหมือนเดิมมากกว่าในตัวอย่างเย็น นี้อาจเป็นประโยชน์สำหรับรหัสในพืชต้นเนื้อไขมันที่อุดมไป ด้วยเหล่านี้ FAเกี่ยวกับอัตราส่วน n−6/n−3 แอพพลิเคชันคุณภาพอยู่ในระดับต่ำเมื่อตัวอย่างทั้งอบอุ่น และเย็นถูกสแกน (R2 = 0.71 และ 0.74RMSECV = 0.98 และ 1.07 มิลลิกรัมไขมัน g−1 RPD = 1.51 และ 1.44 ตามลำดับ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบที่เป็นที่ต่ำมาก (5%) และ RMSECV (0.20 มิลลิกรัมต่อกรัมไขมัน-1) ได้รับ
สูงกว่า SD (0.18 มิลลิกรัมต่อกรัมไขมัน-1) สร้าง RPD ต่ำกว่า 1.0.
อีกครั้งช่วงแคบของความแปรปรวนในการนี้ เอฟเอร่วมกับต่ำ
. ความเข้มข้นอาจมีอิทธิพลทางลบทำนาย NIRS
เมื่อมองไปที่การคาดการณ์สมการดำเนินการกับ NIR
สเปกตรัมเก็บตัวอย่างเย็น, ความถูกต้องของการทำนายต่ำ
สำหรับ n-3, C18: 3n-3 และ C20: 3n -3 (R2 = 0.77-0.80; RMSECV = 0.12-
1.75 มิลลิกรัมต่อกรัม-1 ไขมัน RPD = 1.76-1.83) ระหว่างการพิจารณาคดีเป็นการกำหนดข้อสัญญาข้อสังเกตว่า
เมื่อกลุ่มตัวอย่างได้รับความอบอุ่นถึง 31 ° C ไขมันซึ่งบางครั้ง
แสดงให้เห็นฟองอากาศขนาดเล็กและ unremovable เป็นอิสระเหล่านี้
ฟองและยังกลายเป็นโปร่งแสงเล็กน้อย เหมือนกันน้อย
การกระจายตัวของไขมันตลอดทั้งเซลล์และอื่น ๆ ฟองอากาศหรือลด
การสั่นสะเทือนโมเลกุลเนื่องจากอุณหภูมิเย็นจะได้รับ
เหตุผลในการคาดการณ์ที่ยากจนกว่าเมื่อใช้ตัวอย่างเย็น ดังนั้น NIR
spectroscopy แสดงให้เห็นว่าการคาดการณ์ที่สูงขึ้นของการประมาณค่าสำหรับเอฟเอ n-3
เนื้อหาในที่อบอุ่นเหมือนเดิมกว่าตัวอย่างเย็น ซึ่งอาจเป็นประโยชน์สำหรับ
ตัวแรกในโรงงานของไขมันในเนื้อวัวที่อุดมไปด้วยเอฟเอเหล่านี้.
เกี่ยวกับอัตราส่วน n-6 / n-3, คาดการณ์ NIRS อยู่ในระดับต่ำเมื่อ
ทั้งสองตัวอย่างอุ่นและน้ำเย็นถูกสแกน (R2 = 0.71 และ 0.74 ;
RMSECV = 0.98 และ 1.07 มิลลิกรัมต่อกรัม-1 ไขมัน RPD = 1.51 และ 1.44 ตามลำดับ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบมันน้อยมาก ( ร้อยละ 5 ) และ rmsecv ( 0.20 มิลลิกรัมกรัมไขมัน− 1 )
สูงกว่า SD ( 0.18 มิลลิกรัมกรัมไขมัน− 1 ) สร้างร์แพดต่ำกว่า 1.0
อีกครั้งช่วงแคบของความแปรปรวนสำหรับฟ้าด้วยกันที่มีความเข้มข้นต่ำ
น่าจะลบ มีผลต่อ nirs พยากรณ์ .
เมื่อมองสมการคาดคะเนดำเนินการกับเนียร์
Spectra เก็บรวบรวมตัวอย่างเย็นความถูกต้องของการพยากรณ์ต่ำกว่า
n − 3 , − 3 , − 3 c18:3n c20:3n ( R2 = 0.77 ) 0.80 ; rmsecv = 0.12 )
1.75 มิลลิกรัมกรัมไขมัน− 1 ; ร์แพด = 1.76 ) 1.83 ) ในระหว่างการทดลองและสังเกตว่า
เมื่อตัวอย่างอบอุ่น 31 ° C , ไขมันซึ่งบางครั้ง
มีขนาดเล็กและ unremovable ฟองอากาศเป็นฟรีของฟองเหล่านี้
และยังเป็นที่ค่อนข้างโปร่งแสง เป็นเนื้อเดียวกันน้อย
การกระจายของไขมันทั่วเซลล์ และเพิ่มฟองอากาศ หรือลดลง
โมเลกุลการสั่นสะเทือนเนื่องจากเย็นอุณหภูมิอาจได้รับ
เหตุผลสำหรับการคาดการณ์ลดลงเมื่อใช้อย่างเย็นชา ดังนั้น เนียร์
สเปกโทรสโกปี มีค่าความสามารถในการพยากรณ์ของการ n − 3 ฟ้า
เนื้อหายังคงอบอุ่นกว่าในตัวอย่างของเย็น นี้อาจจะมีประโยชน์สำหรับ
ต้นพืชการจำแนกเนื้อไขมันที่อุดมไปด้วยเหล่านี้ FA .
เกี่ยวกับ n − 6 / N − 3 อัตรา , nirs คาดการณ์ต่ำเมื่อ
ตัวอย่างทั้งอบอุ่นและเย็นถูกสแกน ( R2 = 0.71 และ 0.74 ;
rmsecv = 0.98 และ 1.07 mg G − 1 = 1.51 และ 1.44 ร์แพดไขมัน ตามลำดับ )