In this paper, a novel visual track

In this paper, a novel visual tracking method based on random ferns and random projection has been proposed. Instead of a binary comparison in the standard random ferns method, a subtraction is used in the proposed method. Different subtraction results are projected into a single real value by the random projection. The real value from the subtraction is more informative than a binary comparison, thus less subtractions are needed. More importantly, the proposed method has a constant memory resource requirement independent from the number of subtractions in each fern, whereas in a standard random ferns method, the requirement is an exponential relationship with the number of binary comparisons. Besides low memory requirement, our approach is also computational efficient. Experimental results demonstrate that the proposed method performs better than the standard random ferns method and some other methods, especially in memory and computing resources requirements, which are of vital importance in some embedded systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ นวนิยายภาพติดตามวิธีตามเฟิร์นสุ่ม และสุ่มฉายได้รับการเสนอชื่อ แทนการเปรียบเทียบไบนารีในวิธีสุ่มเฟิร์นมาตรฐาน การลบถูกใช้ในวิธีการนำเสนอ ผลลบต่าง ๆ คาดว่าเป็นค่าจริงเดียว โดยการฉายภาพแบบสุ่ม มูลค่าแท้จริงจากการลบเป็นข้อมูลมากขึ้นกว่าการเปรียบเทียบไบนารี ดังนั้น จะต้องลบน้อย สำคัญ วิธีการนำเสนอมีหน่วยความจำคงทรัพยากรความต้องการอิสระจากจำนวนลบเฟิร์นแต่ละ โดยวิธีสุ่มเฟิร์นมาตรฐาน ความต้องการมีความสัมพันธ์แบบเลขชี้กำลัง มีการเปรียบเทียบไบนารี นอกจากความต้องการหน่วยความจำน้อย วิธีการของเราก็คำนวณอย่างมีประสิทธิภาพ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า วิธีการนำเสนอจะดีกว่าวิธีมาตรฐานสุ่มเฟิร์นและบางวิธีอื่น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหน่วยความจำ และคำนวณความต้องการทรัพยากร ซึ่งมีความสำคัญสำคัญบางฝังระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้วิธีการติดตามภาพใหม่ขึ้นอยู่กับเฟิร์นสุ่มและการฉายภาพแบบสุ่มได้รับการเสนอ แทนการเปรียบเทียบไบนารีในมาตรฐานวิธีการสุ่มเฟิร์นลบถูกนำมาใช้ในวิธีการที่นำเสนอ ผลลบที่แตกต่างกันมีการคาดการณ์เป็นค่าจริงเดียวโดยการฉายแบบสุ่ม มูลค่าที่แท้จริงจากลบเป็นข้อมูลมากกว่าการเปรียบเทียบไบนารี subtractions จึงมีความจำเป็นน้อยลง ที่สำคัญกว่าวิธีการที่นำเสนอมีความต้องการทรัพยากรหน่วยความจำคงที่เป็นอิสระจากจำนวนของ subtractions ในแต่ละเฟิร์นในขณะที่วิธีการสุ่มเฟิร์นมาตรฐานความต้องการที่มีความสัมพันธ์ชี้แจงกับจำนวนของการเปรียบเทียบไบนารี นอกจากนี้ความต้องการหน่วยความจำต่ำวิธีการของเรายังเป็นคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีที่เสนอมีประสิทธิภาพดีกว่ามาตรฐานวิธีการสุ่มเฟิร์นและบางส่วนวิธีการอื่น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหน่วยความจำและทรัพยากรในการคำนวณความต้องการที่มีความสำคัญสำคัญในระบบฝังตัวบาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เป็นนวนิยายภาพวิธีการติดตาม ตามแบบและประมาณการเฟิร์นสุ่มได้รับการเสนอ แทนการเปรียบเทียบไบนารีในวิธีเฟิร์นสุ่มมาตรฐาน , การลบที่ใช้วิธีการที่ได้นำเสนอ ผลการลบแตกต่างกันคาดว่าเป็นเดียวมูลค่าที่แท้จริง โดยฉายภาพแบบสุ่ม คุณค่าที่แท้จริงจากการลบข้อมูล มากกว่าการเปรียบเทียบแบบไบนารีจึงน้อยกว่า ลบความจําเป็น และที่สำคัญ วิธีที่เสนอมีความอิสระจากความต้องการทรัพยากรคงที่จํานวนลบในแต่ละใบเฟิร์น ในขณะที่วิธีเฟิร์นแบบมาตรฐาน ความต้องการมีความสัมพันธ์กับจำนวนของการเปรียบเทียบแบบไบนารี นอกจากนี้ความต้องการหน่วยความจำต่ำ , วิธีการของเรายังเป็นคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่เสนอมีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีเฟิร์นแบบมาตรฐานและบางวิธีอื่น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหน่วยความจำคอมพิวเตอร์และทรัพยากรที่สําคัญที่สุดในระบบฝังตัว