IntroductionOverviewElectronic heal

Introduction

Overview

Electronic health information plays a growing role in how individuals manage their health and interact with the health care system [1]. Online tools enable individuals to connect with others sharing similar health interests [2], participate in interventions [3], or find health services [4]. For instance, 72% of adult Internet users in the United States (US) have searched for health information online, while 35% of all US adults diagnosed a health condition online [1]. eHealth resources can help older adults manage chronic health issues, make informed health decisions, or communicate with their providers [3,4].
Problematically, older adults often lack the skills and knowledge necessary to use online health resources [5], and disability, chronic disease, or handicaps can make technology difficult to use. eHealth literacy refers to the “set of skills and knowledge that are essential for productive interactions with technology-based health tools” [6]. While 59% of adults age 65 and above go online, almost 29% of adults 65 and older perceived that a disability or chronic disease made technology use difficult [7], and only 3% of older adults have proficient health literacy [8]. Lower age and higher educational attainment correlate to higher eHealth literacy [9], suggesting that lower socioeconomic status (SES) older adults are particularly susceptible to low eHealth literacy. This disparity is significant because recent evidence indicates low health literacy correlates to poor health outcomes [10].
eHealth literacy interventions offer one solution for increasing older adults’ ability to access and use eHealth resources such as electronic health records, patient portals, online support groups, and self-management tools [3,4]. Prior reviews examined health literacy interventions for older adults [11], eHealth literacy among younger adults [12], health and eHealth literacy combined [13], and online health literacy interventions for all age groups that use experimental designs [14]. However, no known article has systematically reviewed eHealth literacy interventions for older adults. This article addresses this gap in the literature by providing a systematic review of the literature on eHealth literacy interventions for older adults.
eHealth and Health Literacy
Health literacy is “the degree to which individuals [can] obtain, process, and understand basic health information and services needed to make appropriate health decisions” [15]. This definition of health literacy contains two important elements: an individual’s ability to (1) comprehend health information, and (2) make appropriate decisions with health information. Health literacy evolved from the two distinct perspectives of clinical care and public health [16]. The clinical perspective positions health literacy as a causal factor that influences health outcomes [16]. From this perspective, poor health literacy influences patients’ adherence to clinical recommendations, which affects clinical outcomes [16]. In contrast, the public health perspective situates health literacy as an outcome of interest [16].
Building on the concept of health literacy, eHealth literacy emphasizes information and communication technologies’ (ICTs) growing role in health information. Examples of ICTs relevant to individuals’ health management include patient portals, telehealth systems, and online support systems. eHealth literacy requires a mix of health, information, scientific, media, computer, and Internet literacy [6]. Given ICTs’ rapid development, the skills, knowledge, and literacies that constitute eHealth literacy continually evolve [17]. As a result, individuals must continue to develop their skills and knowledge to maintain their eHealth literacy.
In this new (but growing) field, few studies have yet developed and tested eHealth literacy specific theories. Rather, eHealth interventions often use learning theory to guide interventions (eg, Xie [18-20]). These interventions consistently prove effective at improving older adults’ eHealth literacy, but their results suggest further theoretical development is necessary to advance the field. For instance, Xie [18,20] found no significant difference for learning outcomes between collaborative and individualistic learning conditions, despite the prediction of social interdependence theory (SIT) that suggested the superiority of collaborative learning over individualistic learning. Similarly, a cognitive theory of multimedia learning (CTML) predicts that tutorials presenting information in one modality (eg, visual only) should outperform tutorials presenting redundant information in multiple modalities (eg, visual and audio) [21]. However, an intervention testing this hypothesis with an eHealth tutorial for older adults found no significant difference for learning outcomes between two presentation methods (visual and audio; visual only) [20]. In both examples of interventions guided by learning theory, outcomes did not align with predicted outcomes, suggesting further theoretical development is necessary.
Aging-Related Issues
Older adults’ distinct characteristics may explain why learning theories have not generalized to eHealth literacy interventions. Cognitive aging examines age-related changes in cognition, such as reduced information processing speed or a diminished ability to coordinate and integrate information [22]. Cognitive aging studies consistently find negative linear associations between chronological age and cognitive performance [22]. Learning theories developed with younger adults (eg, SIT and CTML) do not account for the influence of cognitive aging, which may explain why these theories have not generalized to older adults. For instance, a Web-based tutorial that provides redundant information (eg, visual text and audio narration that present identical instructional content) may help compensate for age-related declines in working memory [23,24]. However, CTML does not account for the effects of cognitive aging and predicts redundant information decreases learning outcomes [25].
Diversity within the older population may also affect intervention outcomes. This diversity includes chronological age, along with race and ethnicity. Chronological age can range from 50 to over 100, while racial and ethnic minorities comprise 21% of the US population over age 65 [26]. This diversity suggests interventions effective for one portion of the aging population (eg, Hispanic adults over 80) may not generalize to other segments (eg, African-American adults under 65). Tailoring interventions offers one approach for ensuring instructional content matches each participant’s specific characteristics. Tailoring is “any combination of strategies and information intended to reach one specific person, based on characteristics that are unique to that person, related to the outcome of interest, and derived from an individual assessment” [27]. Tailored interventions have outperformed non-tailored interventions for participants with type 2 diabetes, hypertension, and physical activity [28,29]. However, no known study investigated tailored eHealth literacy interventions, indicating a significant opportunity exists for improving the efficacy of interventions.
A systematic review of eHealth literacy interventions for older adults can provide a foundation for improving intervention outcomes. A recent systematic review investigated health literacy interventions for older adults [11] but excluded large-scale experimental eHealth studies for older computer learners (eg, Xie [18-20]) and sampled only computer literate older adults [11]. Similarly, a prior review examined online health literacy interventions but is distinct from this systematic review in several key aspects [14]. First, the Car et al [14] review included only studies using randomized controlled trials (RCTs) or controlled before and after studies (CBA). In comparison, our systematic review analyzed a more comprehensive sample of studies including but not limited to RCTs or CBAs. Our broad scope is justified given the small number of existing studies on this topic. Second, the Car et al [14] review included only two studies in their study sample. This small sample size led Car et al [14] to conclude that they could not “draw any conclusions about the implications of [their systematic review] for the content or delivery of consumer Internet skill interventions” [14]. Third, the Car et al [14] review applied no exclusion criteria for study participants. In contrast, this systematic review focuses explicitly on the older population and excludes studies with participants age 50 and below. Our systematic review thus makes new contributions to the literature.
We address a significant gap in the literature by providing a more comprehensive review that includes eHealth literacy interventions with both computer literate and illiterate older adults. This approach is necessary because (1) many older adults lack computer literacy [7], (2) excluding computer illiterate older adults may exclude studies with SES participants because of this population’s low computer literacy levels [5], and (3) limiting the review to eHealth literacy interventions excludes health literacy interventions that use ICTs but do not use the term eHealth (eg, Neafsey et al [30]). The following research questions guide this review: (1) What intervention strategies have been used to improve older adults’ eHealth literacy?, (2) What strategies are found to be effective in improving older adults’ eHealth literacy?, and (3) What evidence supports the effectiveness of eHealth literacy interventions for older adults?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำภาพรวมข้อมูลสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์มีบทบาทมากขึ้นในวิธีการที่บุคคลจัดการสุขภาพของพวกเขา และโต้ตอบกับระบบสุขภาพ [1] เครื่องมือออนไลน์ให้บุคคลเชื่อมต่อกับผู้อื่นร่วมกันสนใจสุขภาพคล้ายกัน [2], มีส่วนร่วมในการแทรกแซง [3], หรือค้นหาบริการสุขภาพ [4] เช่น 72% ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตสำหรับผู้ใหญ่ในสหรัฐอเมริกา (สหรัฐ) ได้ค้นหาข้อมูลสุขภาพออนไลน์ ขณะที่ 35% ของผู้ใหญ่ในสหรัฐอเมริกาทุกคนวินิจฉัยสุขภาพออนไลน์ [1] eHealth ทรัพยากรสามารถช่วยผู้ใหญ่เก่าจัดการปัญหาสุขภาพเรื้อรัง สุขภาพข่าวสารตัดสินใจ หรือสื่อสารกับผู้ให้บริการของพวกเขา [3, 4]Problematically ผู้ใหญ่สูงอายุมักจะขาดทักษะและความรู้ที่จำเป็นในการใช้ทรัพยากรสุขภาพออนไลน์ [5], และพิการ โรคเรื้อรัง หรือเรียนสามารถทำเทคโนโลยียากใช้ eHealth สามารถหมายถึง "ชุดของทักษะและความรู้ที่จำเป็นสำหรับการโต้ตอบที่มีประสิทธิภาพด้วยเครื่องมือเทคโนโลยีสุขภาพ" [6] 59% ของผู้ใหญ่อายุ 65 และเหนือออนไลน์ เกือบ 29% ของผู้ใหญ่ 65 และเก่ามองเห็นที่พิการหรือโรคทำเทคโนโลยีใช้ยาก [7], และสุขภาพความเชี่ยวชาญสามารถ [8] มีเพียง 3% ของผู้ใหญ่รุ่นเก่า อายุต่ำกว่าและสำเร็จการศึกษาสูงซึ่งสูง eHealth วัด [9], แนะนำผู้ใหญ่อายุสถานะประชากร (SES) ต่ำโดยเฉพาะอย่างยิ่งไวต่อการวัดต่ำ eHealth Disparity นี้เป็นสำคัญเนื่องจากหลักฐานล่าสุดบ่งชี้วัดสุขภาพต่ำคู่กับสุขภาพผล [10]eHealth สามารถแทรกแซงนำเสนอวิธีการแก้ไขปัญหาสำหรับการเพิ่มอายุผู้ใหญ่สามารถเข้าถึง และใช้ทรัพยากร eHealth เช่นระเบียนสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ พอร์ทัลผู้ป่วย กลุ่มสนับสนุนออนไลน์ และเครื่องมือการจัดการตนเอง [3, 4] รีวิวก่อนตรวจสอบมาตรการวัดสุขภาพสำหรับผู้ใหญ่รุ่นเก่า [11] วัด eHealth วัยผู้ใหญ่ [12], สุขภาพและ eHealth สามารถรวม [13], และงานวัดออนไลน์สุขภาพกลุ่มอายุทั้งหมดที่ใช้ออกแบบทดลอง [14] อย่างไรก็ตาม บทความไม่รู้จักมีระบบทบทวน eHealth สามารถรักษาผู้ใหญ่รุ่นเก่า บทความนี้อยู่ในวรรณคดีมีช่องว่าง โดยให้การตรวจสอบระบบของวรรณคดี eHealth สามารถรักษาผู้ใหญ่รุ่นเก่าeHealth และสุขภาพสามารถสุขภาพสามารถเป็น "ระดับ[ที่บุคคลสามารถ] รับ ประมวลผล และทำความเข้าใจข้อมูลพื้นฐานด้านสุขภาพและบริการสุขภาพที่เหมาะสมตัดสินใจ" [15] นี้คำจำกัดความของสุขภาพสามารถประกอบด้วยสององค์ประกอบที่สำคัญ: ความสามารถของบุคคล (1) เข้าใจข้อมูลด้านสุขภาพ และ (2) ทำการตัดสินใจที่เหมาะสมกับข้อมูลสุขภาพ สุขภาพสามารถพัฒนาจากสองมุมมองแตกต่างการดูแลทางคลินิกและการสาธารณสุข [16] มุมมองทางคลินิกตำแหน่งวัดสุขภาพเป็นปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีผลต่อผลลัพธ์สุขภาพ [16] จากมุมมองนี้ สุขภาพสามารถมีผลต่อต่าง ๆ ของผู้ป่วยให้คำแนะนำคลินิก ซึ่งมีผลต่อผลลัพธ์ทางคลินิก [16] ในทางตรงกันข้าม มุมมองสาธารณสุขอยู่วัดสุขภาพเป็นผลน่าสนใจ [16]สร้างบนแนวคิดของสุขภาพสามารถ eHealth สามารถเน้นข้อมูลและข่าวสารเทคโนโลยี (ทุก) เติบโตในข้อมูลด้านสุขภาพ ตัวอย่างของทุกที่เกี่ยวข้องกับการจัดการสุขภาพของบุคคลรวมถึงพอร์ทัลผู้ป่วย ระบบ telehealth และระบบสนับสนุนออนไลน์ eHealth สามารถต้องผสมสุขภาพ ข้อมูล วิทยาศาสตร์ สื่อ คอมพิวเตอร์ อินเทอร์เน็ตสามารถและ [6] ได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็วของทุก ทักษะ ความรู้ และ literacies ที่เป็น eHealth วัดอย่างต่อเนื่องพัฒนา [17] ดัง บุคคลต้องดำเนินการพัฒนาทักษะและความรู้ในการรักษาของพวกเขาสามารถ eHealth ของในฟิลด์นี้ใหม่ (แต่เติบโต) การศึกษาน้อยมียังพัฒนาขึ้น และทดสอบ eHealth สามารถเฉพาะทฤษฎี ค่อนข้าง แทรกแซง eHealth มักใช้ทฤษฎีการเรียนรู้เพื่อเป็นแนวทางการรักษา (เช่น เจีย [18-20]) มาตรการเหล่านี้อย่างสม่ำเสมอพิสูจน์ประสิทธิภาพที่ปรับปรุงสามารถ eHealth เก่าผู้ใหญ่ แต่ผลของพวกเขาแนะนำเพิ่มเติม ทฤษฎีพัฒนาจำเป็นต้องเลื่อนฟิลด์ ตัวอย่าง เจีย [18,20] พบไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ ระหว่างร่วม individualistic ผลการเรียนรู้เรียนรู้เงื่อนไข แม้ มีคำทำนายของทฤษฎีสังคมอิสระเสรี (นั่ง) ที่แนะนำปมของการเรียนรู้ร่วมกันผ่านการเรียนรู้ individualistic ทำนอง ทฤษฎีการรับรู้การเรียนรู้มัลติมีเดีย (CTML) ทำนายบทเรียนที่นำเสนอข้อมูลใน modality หนึ่ง (เช่น visual เท่านั้น) ควรมีประสิทธิภาพสูงกว่าการสอนที่นำเสนอข้อมูลที่ซ้ำซ้อนในหลาย modalities (เช่น ภาพและเสียง) [21] อย่างไรก็ตาม ขัดจังหวะโดยการทดสอบสมมติฐานนี้ ด้วยการสอน eHealth ผู้ใหญ่เก่าพบไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญสำหรับผลระหว่างสองวิธีการนำเสนอการเรียนรู้ (ภาพ และเสียง ภาพเท่านั้น) [20] ในทั้งสองตัวอย่างของงานวิจัยที่แนะนำ โดยทฤษฎีการเรียนรู้ ผลที่ได้ไม่สอดคล้องกับผลคาดการณ์ การแนะนำเพิ่มเติม พัฒนาทฤษฎีเป็นสิ่งจำเป็นการไม่ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับอายุลักษณะแตกต่างกันมากกว่าผู้ใหญ่อาจอธิบายทำไมทฤษฎีการเรียนรู้ได้ไม่ตั้งค่าทั่วไปกับ eHealth สามารถแทรกแซง อายุที่รับรู้ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับอายุในประชาน เช่นลดข้อมูลที่ประมวลผลความเร็วหรือความ diminished การประสานงาน และบูรณาการข้อมูล [22] อายุที่รับรู้ศึกษาหาความสัมพันธ์เชิงลบระหว่าง chronological อายุและรับรู้ประสิทธิภาพ [22] อย่างต่อเนื่อง ทฤษฎีการเรียนรู้พัฒนา ด้วยวัยผู้ใหญ่ (เช่น นั่งและ CTML) ไม่บัญชีสำหรับอิทธิพลของสูงอายุที่รับรู้ ซึ่งอาจอธิบายว่า ทำไมทฤษฎีเหล่านี้มีไม่ตั้งค่าทั่วไปผู้ใหญ่คนเก่า ตัวอย่าง กวดวิชาที่ใช้เว็บที่มีข้อมูลซ้ำซ้อน (เช่น ข้อความภาพและเสียงบรรยายที่นำเสนอเนื้อหาการเรียนการสอนที่เหมือนกัน) อาจช่วย ชดเชยสำหรับอายุที่เกี่ยวข้องกับลดอัตราการทำงานหน่วยความจำ [23,24] อย่างไรก็ตาม CTML ไม่บัญชีสำหรับผลกระทบของอายุที่รับรู้ และทำนายผลลัพธ์การเรียนรู้ [25] ลดข้อมูลที่ซ้ำซ้อนความหลากหลายภายในประชากรสูงอายุอาจมีผลกระทบต่อผลการแทรกแซง ความหลากหลายนี้มี chronological อายุ เชื้อชาติและเชื้อชาติ อายุ chronological สามารถช่วงจาก 50 กว่า 100 ในขณะที่เชื้อชาติ และชาติพันธุ์คมิประกอบด้วย 21% ของประชากรสหรัฐฯ มากกว่าอายุ 65 [26] ความหลากหลายนี้แนะนำมาตรการที่มีประสิทธิภาพสำหรับส่วนหนึ่งของประชากรอายุ (เช่น Hispanic ผู้ใหญ่ 80) อาจไม่ทั่วไปกับเซ็กเมนต์อื่น (เช่น African-American ผู้ใหญ่ต่ำกว่า 65) ปรับปรุงมาตรการเสนอวิธีหนึ่งเพื่อสอนเนื้อหาตรงกับลักษณะเฉพาะของผู้เรียนแต่ละ ปรับปรุงเป็น "กันข้อมูลถึงบุคคลเฉพาะหนึ่ง ลักษณะที่เป็นเฉพาะบุคคล นโยบายและกลยุทธ์ที่เกี่ยวข้องกับผลของดอกเบี้ย และมาจากการประเมินแต่ละ" [27] การแทรกแซงเฉพาะมี outperformed แทรกแซงที่ไม่เหมาะสำหรับผู้เข้าร่วมกับชนิดที่ 2 โรคเบาหวาน ความดันโลหิตสูง และกิจกรรมทางกายภาพ [28,29] อย่างไรก็ตาม ศึกษาไม่รู้จักตรวจสอบเส eHealth สามารถแทรกแซง ระบุมีโอกาสสำคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพของการรักษาการตรวจสอบระบบของมาตราวัด eHealth สำหรับผู้ใหญ่รุ่นเก่าสามารถให้รากฐานสำหรับการปรับปรุงผลการแทรกแซง ทบทวนระบบล่าสุดสอบสวนมาตราวัดสุขภาพสำหรับผู้ใหญ่รุ่นเก่า [11] แต่แยกศึกษา eHealth ทดลองขนาดใหญ่สำหรับผู้เรียนคอมพิวเตอร์เก่า (เช่น เจีย [18-20]) และตัวอย่างเฉพาะ computer literate เก่าผู้ใหญ่ [11] ในทำนองเดียวกัน ความเห็นก่อนหน้าตรวจสอบสุขภาพออนไลน์สามารถแทรกแซง แต่จะแตกต่างจากนี้ตรวจสอบระบบในหลายแง่มุมสำคัญ [14] ครั้งแรก ตรวจสอบรถ et al [14] รวมศึกษาเฉพาะใช้ทดลองควบคุม randomized (RCTs) หรือควบคุมก่อน และ หลังการศึกษา (CBA) ในการเปรียบเทียบ ตรวจสอบระบบของเราวิเคราะห์อย่างครอบคลุมมากขึ้นของการศึกษารวมทั้ง แต่ไม่จำกัดเฉพาะ RCTs หรือ CBAs ขอบเขตของเรากว้างเป็นธรรมรับจำนวนขนาดเล็กของการศึกษาที่มีอยู่ในหัวข้อนี้ สอง ตรวจสอบรถ et al [14] รวมศึกษาเพียงสองในตัวอย่างของการศึกษา ขนาดเล็กอย่างนี้นำรถ et al [14] เพื่อสรุปว่า พวกเขาอาจไม่ "วาดข้อสรุปใด ๆ เกี่ยวกับผลกระทบของ [ผู้ตรวจทานระบบ] สำหรับเนื้อหาหรือการจัดส่งของงานวิจัยผู้บริโภคอินเตอร์เน็ตทักษะ" [14] สาม ตรวจสอบรถ et al [14] ใช้เกณฑ์ไม่แยกผู้เข้าร่วมศึกษา ในทางตรงกันข้าม ทบทวนระบบนี้ชัดเจนเน้นประชากรเก่า และแยกศึกษา กับคนอายุ 50 และด้านล่าง ตรวจสอบระบบของเราจึงทำให้ผลงานใหม่กับวรรณคดีเราอยู่ช่องว่างสำคัญในวรรณคดี โดยให้ตรวจสอบที่ครอบคลุมมากขึ้นที่มีมาตราวัด eHealth กับ computer literate และ illiterate ผู้ใหญ่รุ่นเก่า วิธีการนี้จำเป็นเนื่องจากผู้ใหญ่ (1) มากมายเก่าขาดใช้คอมพิวเตอร์ [7], (2) ไม่รวมผู้ใหญ่เก่า illiterate คอมพิวเตอร์อาจแยกศึกษากับผู้เข้าร่วม SES ของประชากรนี้ใช้คอมพิวเตอร์ต่ำระดับ [5], และ (3) ตรวจทานกับ eHealth สามารถแทรกแซงรวมมาตราวัดสุขภาพที่ใช้ทุกราย แต่ไม่ใช้ eHealth คำ (เช่น Neafsey et al [30]) จำกัด คำถามวิจัยดังต่อไปนี้คำแนะนำบทความนี้: กลยุทธ์ (1) สิ่งแทรกแซงการใช้เพื่อปรับปรุงวัด eHealth เก่าผู้ใหญ่?, กลยุทธ์ (2) สิ่งที่พบจะมีประสิทธิภาพในการปรับปรุงสามารถ eHealth เก่าผู้ใหญ่?, และ (3) หลักฐานสนับสนุนประสิทธิผลของมาตรการวัด eHealth ผู้ใหญ่เก่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทนำภาพรวมข้อมูลสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์มีบทบาทเพิ่มขึ้นในวิธีการที่บุคคลในการจัดการสุขภาพของพวกเขาและมีปฏิสัมพันธ์กับระบบการดูแลสุขภาพ [1] เครื่องมือออนไลน์ที่ช่วยให้บุคคลที่จะเชื่อมต่อกับคนอื่น ๆ การแบ่งปันผลประโยชน์ด้านสุขภาพที่คล้ายกัน [2] มีส่วนร่วมในการแทรกแซง [3] หรือหาบริการสุขภาพ [4] ยกตัวอย่างเช่น 72% ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตผู้ใหญ่ในสหรัฐอเมริกา (US) มีการสืบค้นหาข้อมูลสุขภาพออนไลน์ในขณะที่ 35% ของผู้ใหญ่ในสหรัฐอเมริกาได้รับการวินิจฉัยภาวะสุขภาพออนไลน์ [1] ทรัพยากร eHealth สามารถช่วยให้ผู้สูงอายุจัดการปัญหาสุขภาพเรื้อรังตัดสินใจสุขภาพทราบหรือสื่อสารกับผู้ให้บริการของพวกเขา [3,4]. problematically, ผู้สูงอายุมักจะขาดทักษะและความรู้ที่จำเป็นในการใช้ทรัพยากรสุขภาพออนไลน์ [5] และความพิการ โรคเรื้อรังหรือพิการสามารถทำให้เทคโนโลยีที่ยากที่จะใช้ ความรู้ eHealth หมายถึง "ชุดทักษะและความรู้ที่จำเป็นสำหรับการมีปฏิสัมพันธ์การผลิตด้วยเทคโนโลยีที่ใช้เครื่องมือสุขภาพ" [6] ในขณะที่ 59% ของผู้ใหญ่อายุ 65 ปีขึ้นไปไปออนไลน์เกือบ 29% ของผู้ใหญ่และอายุ 65 เห็นว่าทุพพลภาพหรือโรคเรื้อรังที่ทำให้เทคโนโลยีการใช้ยาก [7] และมีเพียง 3% ของผู้สูงอายุมีความรู้ด้านสุขภาพที่มีความเชี่ยวชาญ [8] อายุต่ำกว่าและสำเร็จการศึกษาที่สูงขึ้นมีความสัมพันธ์กับความรู้ eHealth ที่สูงขึ้น [9] บอกว่าสถานะทางเศรษฐกิจและสังคมที่ต่ำกว่า (SES) ผู้สูงอายุโดยเฉพาะอย่างยิ่งความเสี่ยงที่จะอ่านออกเขียนได้ eHealth ต่ำ ความแตกต่างนี้เป็นสิ่งสำคัญเพราะหลักฐานล่าสุดที่บ่งชี้ความรู้สุขภาพต่ำมีความสัมพันธ์ไปสู่ผลลัพธ์ที่สุขภาพไม่ดี [10]. การแทรกแซงการรู้หนังสือ eHealth มีหนึ่งวิธีแก้ปัญหาสำหรับเพิ่มความสามารถในผู้สูงอายุ 'ในการเข้าถึงและใช้ทรัพยากร eHealth เช่นบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์พอร์ทัลผู้ป่วยกลุ่มสนับสนุนออนไลน์ และเครื่องมือในการจัดการตนเอง [3,4] ความคิดเห็นก่อนการตรวจสอบการแทรกแซงรู้ด้านสุขภาพสำหรับผู้สูงอายุ [11] ความรู้ eHealth ในผู้ใหญ่ที่มีอายุน้อยกว่า [12], สุขภาพและความรู้ eHealth รวมกัน [13], และการแทรกแซงการรู้หนังสือสุขภาพออนไลน์สำหรับทุกกลุ่มอายุที่ใช้การออกแบบการทดลอง [14] แต่ไม่มีบทความที่รู้จักกันได้มีการทบทวนระบบการแทรกแซงความรู้ eHealth สำหรับผู้สูงอายุ บทความนี้อยู่ที่ช่องว่างในวรรณคดีนี้โดยการให้ระบบตรวจสอบของวรรณคดีใน eHealth แทรกแซงความรู้สำหรับผู้สูงอายุ. eHealth และความรู้ด้านสุขภาพความรู้สุขภาพคือ "ระดับที่บุคคล [สามารถ] ได้รับกระบวนการและเข้าใจข้อมูลด้านสุขภาพขั้นพื้นฐานและ บริการที่จำเป็นในการตัดสินใจสุขภาพที่เหมาะสม "[15] ความหมายของความรู้ด้านสุขภาพนี้ประกอบด้วยสององค์ประกอบที่สำคัญความสามารถของแต่ละบุคคล (1) เข้าใจข้อมูลด้านสุขภาพและ (2) การตัดสินใจที่เหมาะสมกับข้อมูลด้านสุขภาพ ความรู้สุขภาพวิวัฒนาการมาจากสองมุมมองที่แตกต่างของการดูแลทางคลินิกและสุขภาพของประชาชน [16] มุมมองทางคลินิกตำแหน่งรู้ด้านสุขภาพเป็นปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ด้านสุขภาพ [16] จากมุมมองนี้ความรู้สุขภาพไม่ดีมีผลต่อการยึดมั่นของผู้ป่วยที่จะให้คำแนะนำทางคลินิกซึ่งมีผลต่อผลลัพธ์ทางคลินิก [16] ในทางตรงกันข้ามมุมมองสุขภาพของประชาชนตั้งอยู่รู้ด้านสุขภาพเป็นผลที่น่าสนใจ [16]. อาคารบนแนวคิดของความรู้ด้านสุขภาพ, ความรู้ eHealth เน้นเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ไอซีที) บทบาทที่เพิ่มขึ้นในข้อมูลด้านสุขภาพ ตัวอย่างของเทคโนโลยีสารสนเทศที่เกี่ยวข้องกับการจัดการสุขภาพของประชาชนรวมถึงพอร์ทัลผู้ป่วยระบบ telehealth และระบบสนับสนุนออนไลน์ ความรู้ eHealth ต้องใช้ส่วนผสมของสุขภาพ, ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์, สื่อคอมพิวเตอร์และความรู้ทางอินเทอร์เน็ต [6] เทคโนโลยีสารสนเทศได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็วทักษะความรู้และความรู้เท่าทันที่เป็นความรู้ eHealth วิวัฒนาการอย่างต่อเนื่อง [17] เป็นผลให้บุคคลที่จะต้องดำเนินการเพื่อพัฒนาทักษะและความรู้ของพวกเขาเพื่อรักษาความรู้ eHealth ของพวกเขา. ในใหม่นี้ (แต่การเจริญเติบโต) เขตการศึกษาน้อยยังได้มีการพัฒนาและทดสอบความรู้ eHealth ทฤษฎีที่เฉพาะเจาะจง แต่การแทรกแซง eHealth มักจะใช้ทฤษฎีการเรียนรู้เพื่อเป็นแนวทางในการแทรกแซง (เช่น Xie [18-20]) การแทรกแซงเหล่านี้อย่างต่อเนื่องพิสูจน์ประสิทธิภาพในการปรับปรุงความรู้ eHealth ผู้สูงอายุ 'แต่ผลของพวกเขาแสดงให้เห็นการพัฒนาทฤษฎีต่อไปเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อความก้าวหน้าด้าน ยกตัวอย่างเช่น Xie [18,20] พบว่าไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญสำหรับผลการเรียนรู้ระหว่างสภาพการเรียนรู้ร่วมกันและปัจเจกแม้จะมีการคาดการณ์ของทฤษฎีการพึ่งพาซึ่งกันและกันสังคม (SIT) ที่บ่งบอกว่าเหนือกว่าของการเรียนรู้การทำงานร่วมกันมากกว่าการเรียนรู้ปัจเจก ในทำนองเดียวกันทฤษฎีองค์ความรู้ของการเรียนรู้มัลติมีเดีย (CTML) คาดการณ์ว่าการสอนการนำเสนอข้อมูลในกิริยา (เช่นภาพเท่านั้น) ควรจะมีประสิทธิภาพสูงกว่าการสอนการนำเสนอข้อมูลที่ซ้ำซ้อนในหลายรังสี (เช่นภาพและเสียง) [21] อย่างไรก็ตามการแทรกแซงการทดสอบสมมติฐานนี้กับการกวดวิชา eHealth สำหรับผู้สูงอายุที่พบว่าไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญสำหรับผลการเรียนรู้ระหว่างสองวิธีการนำเสนอ (ภาพและเสียง; ภาพเท่านั้น) [20] ทั้งในตัวอย่างของการแทรกแซงชี้นำโดยทฤษฎีการเรียนรู้ผลไม่สอดคล้องกับผลการทำนายบอกทฤษฎีการพัฒนาต่อไปเป็นสิ่งที่จำเป็น. Aging ประเด็นที่เกี่ยวข้องกับผู้สูงอายุ 'ลักษณะที่แตกต่างอาจอธิบายว่าทำไมทฤษฎีการเรียนรู้ไม่ได้ทั่วไปเพื่อ eHealth แทรกแซงการรู้หนังสือ ริ้วรอยองค์ความรู้การตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับอายุในความรู้เช่นความเร็วในการประมวลข้อมูลลดลงหรือลดลงความสามารถในการประสานงานและบูรณาการข้อมูล [22] การศึกษาองค์ความรู้อย่างต่อเนื่องริ้วรอยพบสมาคมเชิงเส้นเชิงลบตามลำดับอายุระหว่างองค์ความรู้และประสิทธิภาพการทำงาน [22] การเรียนรู้ทฤษฎีการพัฒนาที่มีผู้ใหญ่ที่อายุน้อยกว่า (เช่นนั่งและ CTML) ไม่ได้บัญชีสำหรับอิทธิพลของริ้วรอยความรู้ความเข้าใจซึ่งอาจอธิบายได้ว่าทำไมทฤษฎีเหล่านี้ยังไม่ได้ทั่วไปเพื่อผู้สูงอายุ ยกตัวอย่างเช่นการสอนบนเว็บที่ให้ข้อมูลซ้ำซ้อน (เช่นข้อความภาพและคำบรรยายเสียงที่นำเสนอเนื้อหาการเรียนการสอนเหมือนกัน) อาจจะช่วยชดเชยการลดลงที่เกี่ยวข้องกับอายุในหน่วยความจำทำงาน [23,24] อย่างไรก็ตาม CTML ไม่บัญชีสำหรับผลกระทบของอายุการคิดและคาดการณ์ว่าข้อมูลซ้ำซ้อนลดลงผลการเรียนรู้ [25]. ความหลากหลายภายในประชากรที่มีอายุมากกว่าอาจส่งผลกระทบต่อผลการแทรกแซง ความหลากหลายซึ่งรวมถึงอายุตามลำดับพร้อมกับการแข่งขันและเชื้อชาติ อายุตามลำดับเหตุการณ์ได้ตั้งแต่ 50 ถึงกว่า 100 ในขณะที่ชนกลุ่มน้อยเชื้อชาติและเผ่าพันธุ์ประกอบด้วย 21% ของประชากรสหรัฐที่มีอายุเกินกว่า 65 [26] ความหลากหลายนี้แสดงให้เห็นการแทรกแซงที่มีประสิทธิภาพสำหรับส่วนหนึ่งของประชากรอายุ (เช่นสเปนและโปรตุเกสผู้ใหญ่กว่า 80) อาจจะไม่พูดคุยกับกลุ่มอื่น ๆ (เช่นผู้ใหญ่อเมริกันภายใต้ 65) การแทรกแซงการตัดเย็บเสื้อผ้ามีวิธีการหนึ่งในการตรวจสอบเนื้อหาการเรียนการสอนที่ตรงกับผู้เข้าร่วมลักษณะเฉพาะของแต่ละคน การตัดเย็บก็คือ "การรวมกันของกลยุทธ์และข้อมูลตั้งใจที่จะไปถึงบุคคลหนึ่งที่เฉพาะเจาะจงตามลักษณะที่เป็นเอกลักษณ์ของคนที่เกี่ยวข้องกับผลของความสนใจและได้รับมาจากการประเมินของแต่ละบุคคล" [27] การแทรกแซงเทเลอร์มีประสิทธิภาพสูงกว่าการแทรกแซงที่ไม่เหมาะสำหรับผู้ที่มีโรคเบาหวานชนิดที่ 2 ความดันโลหิตสูงและการออกกำลังกาย [28,29] อย่างไรก็ตามการศึกษาที่รู้จักกันไม่มีการตรวจสอบการแทรกแซงความรู้ที่เหมาะ eHealth แสดงให้เห็นเป็นโอกาสที่สำคัญที่มีอยู่ในการปรับปรุงประสิทธิภาพของการแทรกแซง. ทบทวนอย่างเป็นระบบของการแทรกแซงความรู้ eHealth สำหรับผู้สูงอายุที่สามารถให้รากฐานสำหรับการปรับปรุงผลการแทรกแซง ระบบตรวจสอบที่ผ่านการตรวจสอบการแทรกแซงรู้ด้านสุขภาพสำหรับผู้สูงอายุ [11] แต่ไม่รวมขนาดใหญ่การศึกษาทดลอง eHealth สำหรับผู้เรียนที่มีอายุมากกว่าคอมพิวเตอร์ (เช่น Xie [18-20]) และตัวอย่างคอมพิวเตอร์เพียงความรู้ผู้สูงอายุ [11] ในทำนองเดียวกันการแทรกแซงการตรวจสอบก่อนการตรวจสอบความรู้สุขภาพออนไลน์ แต่แตกต่างจากระบบตรวจสอบเรื่องนี้ในแง่มุมที่สำคัญหลาย [14] ก่อนที่รถและคณะ [14] การตรวจสอบรวมถึงการศึกษาเพียงแค่ใช้การทดลองแบบสุ่ม (RCTs) หรือการควบคุมก่อนและหลังจบการศึกษา (CBA) ในการเปรียบเทียบการตรวจสอบระบบของเราวิเคราะห์ตัวอย่างที่ครอบคลุมมากขึ้นของการศึกษารวมถึง แต่ไม่ จำกัด เฉพาะการ RCTs หรือ CBAs ขอบเขตของเราเป็นธรรมได้รับจำนวนเล็ก ๆ ของการศึกษาที่มีอยู่ในหัวข้อนี้ ประการที่สองรถยนต์และคณะ [14] การตรวจสอบรวมถึงมีเพียงสองการศึกษาในกลุ่มตัวอย่างศึกษาของพวกเขา นี้ขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กที่นำรถยนต์และคณะ [14] จะสรุปได้ว่าพวกเขาไม่สามารถ "วาดข้อสรุปใด ๆ เกี่ยวกับผลกระทบของ [ทบทวนระบบของ] สำหรับเนื้อหาหรือการจัดส่งของการแทรกแซงทักษะอินเทอร์เน็ตของผู้บริโภค" [14] ประการที่สามรถและคณะ [14] การตรวจสอบที่ใช้ไม่มีเกณฑ์ยกเว้นสำหรับผู้เข้าร่วมการศึกษา ในทางตรงกันข้ามระบบตรวจสอบนี้จะเน้นอย่างชัดเจนในประชากรที่มีอายุมากกว่าและไม่รวมการศึกษาที่มี 50 คนอายุและด้านล่าง ระบบตรวจสอบของเราจึงทำให้ผลงานไปยังวรรณกรรม. เราอยู่ช่องว่างอย่างมีนัยสำคัญในวรรณคดีโดยการให้ทานที่ครอบคลุมมากขึ้นที่มีการแทรกแซงการรู้หนังสือ eHealth ที่มีทั้งความรู้ด้านคอมพิวเตอร์และการศึกษาผู้สูงอายุ วิธีการนี้เป็นสิ่งจำเป็นเพราะ (1) ผู้สูงอายุจำนวนมากขาดความรู้คอมพิวเตอร์ [7] (2) ไม่รวมคอมพิวเตอร์การศึกษาผู้สูงอายุอาจไม่รวมการศึกษากับผู้เข้าร่วม SES เพราะประชากรกลุ่มนี้ระดับความรู้คอมพิวเตอร์ต่ำ [5], และ (3) จำกัด ทบทวนความรู้ที่จะแทรกแซง eHealth ไม่รวมการแทรกแซงรู้ด้านสุขภาพที่ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ แต่ไม่ได้ใช้คำว่า eHealth (เช่น Neafsey และคณะ [30]) คำถามการวิจัยต่อไปนี้เป็นแนวทางในการตรวจสอบนี้: (1) สิ่งที่กลยุทธ์การแทรกแซงได้ถูกนำมาใช้ในการปรับปรุงผู้สูงอายุ 'ความรู้ eHealth ?, (2) สิ่งที่กลยุทธ์จะพบว่ามีประสิทธิภาพในการปรับปรุงผู้สูงอายุ' ความรู้ eHealth ?, และ (3) อะไร หลักฐานที่สนับสนุนประสิทธิภาพของการแทรกแซงความรู้ eHealth สำหรับผู้สูงอายุ?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทนำ

-

สุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ข้อมูลเล่น บทบาทที่เพิ่มขึ้นในวิธีการที่บุคคลจัดการสุขภาพของตนเอง และโต้ตอบกับระบบการดูแลสุขภาพ [ 1 ] เครื่องมือออนไลน์ช่วยให้บุคคลที่จะเชื่อมต่อกับผู้อื่น การแบ่งปันผลประโยชน์ด้านสุขภาพที่คล้ายกัน [ 2 ] , [ 3 ] เข้าร่วมในการแทรกแซง หรือหาบริการสุขภาพ [ 4 ] สำหรับอินสแตนซ์72% ของผู้ใหญ่ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในสหรัฐอเมริกา ( US ) ได้ค้นหาข้อมูลออนไลน์สุขภาพ ในขณะที่ 35% ของผู้ใหญ่อย่างเราตรวจสุขภาพออนไลน์ [ 1 ] ทำให้ทรัพยากรสามารถช่วยให้ผู้ใหญ่จัดการปัญหาสุขภาพเรื้อรัง ให้แจ้ง สุขภาพใจ หรือการสื่อสารกับผู้ให้บริการ problematically
, [ 3 , 4 ]ผู้สูงอายุมักจะขาดทักษะและความรู้ที่จำเป็นในการใช้ทรัพยากรสุขภาพออนไลน์ [ 5 ] และพิการ โรคเรื้อรังหรือพิการ ทำให้เทคโนโลยีที่ใช้งานยาก ทำให้การรู้หมายถึง " ชุดของทักษะและความรู้ที่จำเป็นสำหรับประสิทธิผลปฏิสัมพันธ์กับเทคโนโลยีสุขภาพเครื่องมือ " [ 6 ] ในขณะที่ 53% ของผู้ใหญ่อายุ 65 ขึ้นไปออนไลน์เกือบ 30 % ของผู้ใหญ่ 65 และผู้สูงอายุของความพิการหรือโรคเรื้อรังทำให้การใช้เทคโนโลยียาก [ 7 ] และมีเพียง 3% ของผู้สูงอายุมีความรู้สุขภาพชาญ [ 8 ] ลดอายุและการศึกษามีความสัมพันธ์กับระดับที่สูงขึ้นทำให้การรู้หนังสือ [ 9 ] ที่บอกว่าลดสถานภาพทางเศรษฐกิจและสังคม ( SES ) ผู้สูงอายุจะอ่อนไหวโดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อการรู้หนังสือทำให้ต่ำความแตกต่างนี้เป็นเรื่องสำคัญเพราะหลักฐานล่าสุดชี้ต่ำมีความสัมพันธ์กับความรู้สุขภาพไม่ดี ผลลัพธ์ด้านสุขภาพ [ 10 ] .
( eHealth เสนอหนึ่งในโซลูชั่นเพื่อเพิ่มความรู้ของผู้ใหญ่รุ่นเก่า ความสามารถในการเข้าถึงและการใช้ทรัพยากร เช่น ทำให้บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์พอร์ทัลผู้ป่วยกลุ่มสนับสนุนออนไลน์และการจัดการเครื่องมือ [ 3 , 4 ]ก่อนรีวิวตรวจสอบการรู้สุขภาพผู้ป่วยผู้สูงอายุ [ 11 ] ความรู้ของเด็กทำให้ผู้ใหญ่ [ 12 ] , สุขภาพและทำให้การรู้รวมกัน [ 13 ] และการแทรกแซงทางสุขภาพออนไลน์สำหรับทุกกลุ่มอายุที่ใช้การออกแบบ [ 14 ] ทดลอง อย่างไรก็ตาม ไม่มีบทความมีการทบทวนความรู้อย่างเป็นระบบ ทำให้ผู้ป่วยผู้สูงอายุบทความนี้อยู่ที่ช่องว่างนี้ในวรรณคดี โดยให้ทบทวนอย่างเป็นระบบของวรรณคดีในการแทรกแซงเพื่อการรู้หนังสือทำให้ผู้สูงอายุ ทำให้สุขภาพสุขภาพและการรู้เท่าทัน

" การที่บุคคล [ สามารถ ] ขอรับ กระบวนการ และเข้าใจพื้นฐานข้อมูลสุขภาพและการบริการที่จำเป็นในการตัดสินใจ " สุขภาพที่เหมาะสม [ 15 ]นี้ความหมายของการรู้สุขภาพประกอบด้วยสององค์ประกอบที่สำคัญของบุคคล ความสามารถในการเข้าใจข้อมูลสุขภาพ ( 1 ) และ ( 2 ) การตัดสินใจให้เหมาะสมกับข้อมูลสุขภาพ ความรู้สุขภาพที่พัฒนาจากมุมมองของการดูแลทางคลินิกที่แตกต่างกันสองและสาธารณสุข [ 16 ] มุมมองทางคลินิกตำแหน่งสุขภาพความรู้เป็นปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ด้านสุขภาพ [ 16 ]จากมุมมองนี้ , การรู้หนังสือสุขภาพไม่ดีอิทธิพลในการให้ผู้ป่วยทางคลินิก ซึ่งมีผลกระทบต่อผลลัพธ์ทางคลินิก [ 16 ] ในทางตรงกันข้าม , มุมมองสาธารณสุข situates การรู้สุขภาพเป็นผลประโยชน์ [ 16 ] .
สร้างบนแนวคิดของการรู้สุขภาพทำให้การรู้เน้นเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร ( ไอซีที ) บทบาทในการข้อมูลสุขภาพ ตัวอย่างของการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับการจัดการด้านสุขภาพของบุคคล รวมถึงผู้ป่วยพอร์ทัล ระบบ telehealth และระบบสนับสนุนออนไลน์ ทำให้การรู้ต้องผสมของสุขภาพ , สารสนเทศ , วิทยาศาสตร์ , สื่อ , คอมพิวเตอร์ , คอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ต การรู้หนังสือ [ 6 ] ให้ไอซีที ' พัฒนาอย่างรวดเร็วทักษะ ความรู้ และ literacies ที่เป็นการทำให้ความรู้วิวัฒนาการอย่างต่อเนื่อง [ 17 ] เป็นผลให้บุคคลต้องดำเนินการต่อเพื่อพัฒนาทักษะและความรู้เพื่อรักษาตนทำให้การรู้ .
ในใหม่นี้ ( แต่เติบโต ) เขตการศึกษาน้อยยังพัฒนาและทดสอบทำให้การรู้เฉพาะทฤษฎี ค่อนข้าง