Optimising statistical aspects of s

Optimising statistical aspects of sampling designs requires information
about the variances in crop yield that can be expected in both space and
time. The nature of spatial variability must also be known -- do we see any
trends in crop yields across the field or a patchy pattern? If patchy, how big
do the patches tend to be? Do they remain in the same places each season or
not? Some of this information will come from existing on-farm studies, but
often these will not measure crops in sufficient detail to determine what
would have happened if a different measuring scheme had been used. For
this reason it is necessary to carry out some studies aimed specifically at
developing methodology, and one such study is in progress at I C R A F in
Kenya [Pinney, 1990]. Key objectives of this study are not only to understand
the nature of variation in crop yields in farmers fields but to determine how
these can be quickly and easily assessed. The patterns of variation will differ
enormously with cropping system and environment so we need simple ways
of characterising them before starting an on-farm study

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปรับปรุงสถิติในแง่ของการออกแบบการสุ่มตัวอย่างต้องการข้อมูลเกี่ยวกับผลต่างของผลผลิตพืชที่สามารถคาดหวังในทั้งสองพื้นที่ และครั้ง ยังต้องทราบลักษณะของความแปรปรวนเชิงพื้นที่ - เราไม่เห็นใด ๆแนวโน้มผลผลิตผ่านทางฟิลด์หรือรูปแบบการจัดถึง ถ้าจัดถึง ขนาดใหญ่ทำการปรับปรุงที่มีแนวโน้มจะ ทำพวกเขายังคงอยู่ในสถานเดียวกันแต่ละฤดูกาล หรือไม่ได้ บางส่วนของข้อมูลนี้จะมาจากการศึกษาในฟาร์มที่มีอยู่ แต่บ่อยเหล่านี้จะไม่วัดพืชในรายละเอียดเพียงพอที่จะกำหนดสิ่งที่จะเกิดขึ้นได้ถ้ามีการใช้แบบวัดที่แตกต่างกัน สำหรับด้วยเหตุนี้จึงจำเป็นต้องดำเนินการศึกษาโดยมุ่งเน้นเฉพาะพัฒนาวิธีการ และหนึ่งการศึกษายู่ไอ C R F ในเคนยา [Pinney, 1990] เป้าหมายสำคัญของการศึกษานี้ไม่เพียงจะ เข้าใจธรรมชาติของการเปลี่ยนแปลงในพืชผลชาวนา แต่ การตรวจสอบอย่างไรเหล่านี้สามารถมีได้อย่าง ง่ายดายประเมิน รูปแบบของการเปลี่ยนแปลงจะแตกต่างกันมหาศาลกับการปลูกพืชระบบและสิ่งแวดล้อม ดังนั้น เราต้องหาวิธีที่ง่ายศึกษาของพัฒนาการเหล่านั้นก่อนที่จะเริ่มเป็นในฟาร์ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเพิ่มประสิทธิภาพด้านสถิติของการออกแบบการสุ่มตัวอย่างต้องมีข้อมูล
เกี่ยวกับความแปรปรวนในผลผลิตพืชที่สามารถคาดหวังทั้งในพื้นที่และ
เวลา ธรรมชาติของความแปรปรวนเชิงพื้นที่นอกจากนี้ยังจะต้องรู้จัก
แนวโน้มผลผลิตพืชข้ามเขตหรือรูปแบบเป็นหย่อม ๆ หรือไม่ ถ้าเป็นหย่อมวิธีการใหญ่
ไม่แพทช์มีแนวโน้มที่จะเป็นอย่างไร พวกเขายังคงอยู่ในตำแหน่งเดียวกันในแต่ละฤดูกาลหรือ
ไม่ ข้อมูลนี้บางส่วนจะมาจากการศึกษาเกี่ยวกับฟาร์มที่มีอยู่ แต่
เหล่านี้มักจะไม่ได้วัดพืชในรายละเอียดเพียงพอที่จะตรวจสอบสิ่งที่
จะเกิดขึ้นถ้าโครงการวัดที่แตกต่างกันได้ถูกนำมาใช้ สำหรับ
เหตุนี้จึงมีความจำเป็นต้องดำเนินการบางการศึกษาที่มุ่งเน้นเฉพาะ
การพัฒนาวิธีการและการศึกษาดังกล่าวเป็นความคืบหน้าในที่
เคนยา วัตถุประสงค์สำคัญของการศึกษาครั้งนี้ไม่เพียง แต่จะเข้าใจ
ธรรมชาติของการเปลี่ยนแปลงในผลผลิตพืชในแปลงของเกษตรกร แต่เพื่อกำหนดวิธีการ
เหล่านี้สามารถอย่างรวดเร็วและง่ายดายประเมิน รูปแบบของการเปลี่ยนแปลงจะแตกต่างกัน
อย่างมากกับระบบการปลูกพืชและสิ่งแวดล้อมดังนั้นเราจึงจำเป็นวิธีง่ายๆใน
การพัฒนาการให้พวกเขาก่อนที่จะเริ่มการศึกษาเกี่ยวกับฟาร์ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ด้านสถิติของการออกแบบการสุ่มตัวอย่างซต้องใช้ข้อมูลเกี่ยวกับความแปรปรวนในผลผลิตที่สามารถคาดหวังทั้งในพื้นที่ และเวลา ธรรมชาติของพื้นที่ซึ่งจะต้องรู้จักเราไม่เห็นใด ๆแนวโน้มผลผลิตข้ามเขตหรือรูปแบบเป็นหย่อมๆ ? ถ้าเป็นหย่อมๆ แล้วใหญ่ทำแพทช์มักจะเป็น ? พวกเขายังคงอยู่ในสถานที่เดียวกันในแต่ละฤดู หรือไม่ ? บางส่วนของข้อมูลนี้จะมาจากการศึกษาที่มีอยู่ในฟาร์ม แต่บ่อยครั้งที่เหล่านี้จะไม่วัดพืชในรายละเอียดเพียงพอที่จะตรวจสอบสิ่งที่จะเกิดอะไรขึ้น ถ้าโครงการวัดต่างกัน มีการใช้ สำหรับเหตุผลนี้มันเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อดำเนินการบางการศึกษามุ่งเฉพาะการพัฒนาระเบียบวิธีและการศึกษาดังกล่าวเป็นหนึ่งในความก้าวหน้าที่ผม C R A F ในเคนยาพินนิย์ [ 1990 ] วัตถุประสงค์หลักของการศึกษานี้ไม่เพียง แต่เข้าใจธรรมชาติของการเปลี่ยนแปลงในผลผลิตพืชในเกษตรกรเขต แต่จะหาวิธีเหล่านี้สามารถอย่างรวดเร็ว และง่ายดาย ประเมิน รูปแบบของการเปลี่ยนแปลงจะแตกต่างกันมหาศาลกับระบบการปลูกพืช และสภาพแวดล้อมที่เราต้องการวิธีง่ายๆของ characterising พวกเขาก่อนที่จะเริ่มศึกษาฟาร์ม