1. IntroductionWith the advance of

1. Introduction
With the advance of the information technology network infrastructure environment, large amounts of data have moved to the Internet as resources on demand which form the concept of Cloud Computing, the natural evolution of the widespread adoption of virtualization, service-oriented architecture and utility computing [1].
Applying cloud computing in the service industry has been forming an important future trend worldwide, and so understanding the behavioral adoption requirement is crucial to researchers and industry players. The Software as a Service (SaaS) platform with broad network access from cloud computing provides shared resources very different from the previous with their relatively individual maintenance [2]. Current studies on cloud computing in Taiwan are mostly on sectors of software and hardware technology, business applications and information security, with very less focus on user studies [3]. Google cloud service has been becoming prevalent recent years in Taiwan for the Android technology in the smartphone platform. It starts to engulf the services, particularly the free email service, from the most popular local web portal Yahoo!Kimo [4], which renamed from Yahoo!Taiwan after it merged two local web portals Kimo and Wretch. The purposes of this research are to 1) explores the applicability of applying Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) to explain the user's Behavioral Intention (BI) to SaaS provided by Google; 2) analyses the level of the use of SaaS and the reasons which

affect the user Behavioral Intention to the service; 3) explores the relationship between the level of the user Behavioral Intention (BI) of SaaS and the Use Behavioral (UB) of the service.
The UTAUT derives from the Technical Acceptance Model (TAM), which is heavily used to evaluate the potential for success of new technology initiation, and helps identify factors likely to influence adoption of technology (Davis et al., 1989). In the TAM, the perceived usefulness and perceived ease of use are two basic determinants for attitudes to use a specific technology initiation. Its purpose is to explain users behavioral intention and the use behavioral from the point of the users’ perception.
Researches from Venkatesh et al. (2003) claimed that the explanation power of user’s behavioral intention and the use behavioral of UTAUT could reach up to 70%, and they also claimed that it was a more effective model than other ever before. They testified over eight theories and 32 constructs with empirical researches, and eventually integrated into four constructs as external variables: Performance Expectancy (PE), Effort Expectancy (EE), Social Influence (SI) and Facilitating Conditions (FC). The three constructs PE, EE and SI, are the significant factors which influence directly users' behavioral intention; whereas, FC and BI affect directly to the users' actual use behavioral. In the UTAUT model, four control variables are Gender, Age, Experience and Voluntariness of Use. In research practices, the corresponding external and control variables in the model often change with a different research scenario.
Few researches were conducted to investigate the factors affecting cloud computing services applying UTAUT constructs in Taiwan. Cian (2010) studied the key factors for consumers to use cloud computing services with several risk- related constructs such as Performance Risk and Privacy Risk except the already existed UTAUT constructs. Yen (2011) investigated how network externalities affect UTAUT and its influence on user acceptance of SaaS. The Structural Equation Modeling (SEM) was applied to testify over the theoretical model. Liu (2012) explored the user attitudes of payment willingness on Office 365 cloud application service with additional Perceive Service Quality, Perceive Sacrifice and more as additional constructs in the UTAUT. Huang (2012) examined behavioral intention of tour customers on Google Earth 3D online tour systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำมีล่วงหน้าของระบบโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายเทคโนโลยีข้อมูล ข้อมูลจำนวนมากได้ย้ายอินเทอร์เน็ตเป็นทรัพยากรตามความต้องการซึ่งเป็นแนวคิดของ Cloud คอมพิวเตอร์ วิวัฒนาการตามธรรมชาติของการยอมรับอย่างแพร่หลายของการจำลองเสมือน สถาปัตยกรรมเด่น และโปรแกรมคอมพิวเตอร์ [1]ใช้คอมพิวเตอร์ในอุตสาหกรรมบริการคลาวด์ถูกขึ้นรูปเป็นแนวโน้มในอนาคตที่สำคัญทั่วโลก และเพื่อให้ เข้าใจในพฤติกรรมความต้องการยอมรับเป็นสิ่งสำคัญที่นักวิจัยและผู้เล่นในอุตสาหกรรม ซอฟต์แวร์เป็นบริการ (ซาส) เข้าถึงเครือข่ายที่กว้างจาก cloud คอมพิวเตอร์มีทรัพยากรมากแตกต่างจากก่อนหน้านี้มีการบำรุงรักษาค่อนข้างละ [2] ใช้ร่วมกัน ปัจจุบันศึกษาเมฆคอมพิวเตอร์ในไต้หวันเป็นส่วนใหญ่ในภาคของซอฟต์แวร์ และฮาร์ดแวร์เทคโนโลยี โปรแกรมประยุกต์ทางธุรกิจ และความ ปลอดภัยของข้อมูล กับน้อยมากเน้นผู้ใช้ศึกษา [3] บริการคลาวด์ของ Google มีการกลายเป็น ปีแพร่หลายในไต้หวันสำหรับเทคโนโลยี Android ในสมาร์ทโฟนแพลตฟอร์ม มันเริ่มถูกบริการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งอีเมล์ฟรีบริการ จากโลคัลเว็บไซต์นิยม Kimo yahoo! [4], ซึ่งเปลี่ยนชื่อจาก yahoo!ไต้หวันหลังจากนั้นผสานพอร์ทัลเว็บท้องถิ่นสอง Kimo และเจ้าสารเลวที่ถูก วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้จะ 1) สำรวจความเกี่ยวข้องของการใช้โดยรวมทฤษฎีของการยอมรับและใช้ของเทคโนโลยี (UTAUT) จะอธิบายเจตนาพฤติกรรมของของผู้ใช้ (BI) ให้โดย Google ซาส 2 วิเคราะห์ระดับการใช้ซาสและสาเหตุที่ ส่งผลกระทบต่อผู้ใช้เจตนาพฤติกรรมบริการ 3) สำรวจความสัมพันธ์ระหว่างระดับของพฤติกรรมความตั้งใจ (BI) ของซาสผู้ใช้และการใช้พฤติกรรม (ยูบี) ของบริการUTAUT มาจากเทคนิคยอมรับรุ่น (ตั้ม), ซึ่งใช้ประเมินโอกาสของความสำเร็จของการเริ่มต้นเทคโนโลยีใหม่มาก และช่วยในการระบุปัจจัยอาจมีอิทธิพลต่อการยอมรับเทคโนโลยี (Davis et al., 1989) ในถ้ำ การรับรู้ประโยชน์และความง่ายในการรับรู้การใช้งานเป็นดีเทอร์มิแนนต์ 2 พื้นฐานสำหรับทัศนคติการใช้การเริ่มต้นเทคโนโลยีเฉพาะ วัตถุประสงค์คือการ อธิบายผู้ใช้พฤติกรรมเจตนาและพฤติกรรมการใช้จากจุดของผู้รับรู้งานวิจัยจาก Venkatesh et al. (2003) อ้างว่า อำนาจอธิบายเจตนาพฤติกรรมของผู้ใช้และการใช้พฤติกรรมของ UTAUT สามารถเข้าถึงถึง 70% และพวกเขายังอ้างว่า เป็นรุ่นที่มีประสิทธิภาพกว่ากันเคย พวกเขา testified แปดกว่าทฤษฎีและโครงสร้าง 32 กับผลวิจัย และในที่สุดรวมอยู่ในโครงสร้างที่สี่เป็นตัวแปรภายนอก: ประสิทธิภาพเสถียรภาพ (PE), พยายามเดา (EE), อิทธิพลที่มีต่อสังคม (ซี) และเงื่อนไขที่อำนวยความสะดวก (FC) โครงสร้างสาม PE, EE และ ซี เป็นปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อเจตนา พฤติกรรมของผู้ใช้โดยตรง ในขณะที่ FC และ BI มีผลโดยตรงกับผู้ใช้ที่จริง ใช้พฤติกรรม ในรุ่น UTAUT, 4 ควบคุมตัวแปรคือ เพศ อายุ ประสบการณ์ และ Voluntariness ใช้ ในวิจัยปฏิบัติ ภายนอกที่เกี่ยวข้องและควบคุมตัวแปรในแบบจำลองมักจะเปลี่ยนแปลงสถานการณ์วิจัยแตกต่างกันบางงานวิจัยได้ดำเนินการตรวจสอบปัจจัยมีผลต่อเมฆคอมพิวเตอร์บริการใช้โครงสร้าง UTAUT ในไต้หวัน Cian (2010) ศึกษาปัจจัยสำคัญสำหรับผู้บริโภคใช้เมฆคอมพิวเตอร์บริการและหลายความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องโครงสร้างประสิทธิภาพการทำงานความเสี่ยงและความเสี่ยงส่วนบุคคลยกเว้นสร้าง UTAUT มีอยู่แล้ว เยน (2011) ตรวจสอบว่ามีผลต่อเครือข่าย externalities UTAUT และอิทธิพลของการยอมรับผู้ใช้ซาส โครงสร้างสมการการสร้างโมเดล (SEM) ใช้เบิกความผ่านแบบจำลองทฤษฎี หลิว (2012) สำรวจทัศนคติผู้ใช้ของยินดีชำระเงินบน Office 365 คลาวด์แอพลิเคชันบริการเติมสังเกตคุณภาพ บูชาสังเกต และเพิ่มเติมโครงสร้างเพิ่มเติมได้ใน UTAUT หวง (2012) ตรวจสอบความตั้งใจพฤติกรรมลูกค้าทัวร์ในระบบ Google Earth 3D ออนไลน์ทัวร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยว
กับความก้าวหน้าของสภาพแวดล้อมเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ, ข้อมูลจำนวนมากได้ย้ายไปอยู่ที่อินเทอร์เน็ตเป็นแหล่งข้อมูลเกี่ยวกับความต้องการซึ่งรูปแบบแนวคิดของ Cloud Computing, วิวัฒนาการตามธรรมชาติของการยอมรับอย่างกว้างขวางของ virtualization สถาปัตยกรรมที่มุ่งเน้นบริการและ คอมพิวเตอร์ยูทิลิตี้ [1].
การใช้คอมพิวเตอร์เมฆในอุตสาหกรรมการบริการได้รับการสร้างอนาคตที่สำคัญทั่วโลกและเพื่อทำความเข้าใจความต้องการการยอมรับพฤติกรรมเป็นสิ่งสำคัญที่นักวิจัยและผู้เล่นในอุตสาหกรรม Software เป็น Service (SaaS) แพลตฟอร์มที่มีการเข้าถึงเครือข่ายกว้างจากคอมพิวเตอร์เมฆที่ใช้ร่วมกันให้ทรัพยากรที่แตกต่างกันมากจากก่อนหน้านี้มีการบำรุงรักษาของแต่ละบุคคลของพวกเขาค่อนข้าง [2] การศึกษาปัจจุบันเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์เมฆในไต้หวันเป็นส่วนใหญ่ในภาคของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เทคโนโลยีการใช้งานธุรกิจและการรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่มีความสำคัญน้อยมากในการศึกษาผู้ใช้ [3] บริการคลาวด์ของ Google ได้รับการปีที่ผ่านมากลายเป็นที่แพร่หลายในไต้หวันสำหรับเทคโนโลยี Android ในแพลตฟอร์มมาร์ทโฟน มันเริ่มต้นที่จะครอบคลุมการให้บริการโดยเฉพาะอย่างยิ่งการให้บริการอีเมลฟรีจากเว็บในประเทศที่นิยมมากที่สุดพอร์ทัล Yahoo! Kimo [4] ซึ่งเปลี่ยนชื่อจาก Yahoo! ไต้หวันหลังจากที่มันรวมสองเว็บพอร์ทัลท้องถิ่น Kimo และเจ้าตัว วัตถุประสงค์ของการวิจัยครั้งนี้มีเพื่อ 1) สำรวจการบังคับใช้ของการประยุกต์ใช้ทฤษฎีแบบครบวงจรของการยอมรับและการใช้เทคโนโลยี (UTAUT) ความตั้งใจที่จะอธิบายพฤติกรรมของผู้ใช้ (BI) ที่จะ SaaS ให้โดย Google; 2) การวิเคราะห์ระดับของการใช้ของ SaaS และเหตุผลซึ่งส่งผลกระทบต่อผู้ใช้เกี่ยวกับพฤติกรรมความตั้งใจที่จะให้บริการ; 3) สำรวจความสัมพันธ์ระหว่างระดับของผู้ใช้เจตนาพฤติกรรม (BI) ของ SaaS และพฤติกรรมการใช้งาน (UB) ในการให้บริการ. UTAUT มาจากการตอบรับทางเทคนิค Model (TAM) ซึ่งถูกนำมาใช้อย่างมากในการประเมินศักยภาพในการ ความสำเร็จของการเริ่มต้นเทคโนโลยีใหม่และช่วยระบุปัจจัยที่มีแนวโน้มที่จะมีอิทธิพลต่อการยอมรับเทคโนโลยี (เดวิส et al., 1989) ใน TAM, รับรู้ประโยชน์และความสะดวกในการรับรู้ในการใช้เป็นสองปัจจัยพื้นฐานสำหรับทัศนคติในการใช้เทคโนโลยีการเริ่มต้นที่เฉพาะเจาะจง วัตถุประสงค์คือเพื่ออธิบายพฤติกรรมผู้ใช้ความตั้งใจและพฤติกรรมการใช้งานจากจุดของการรับรู้ของผู้ใช้. งานวิจัยจาก Venkatesh และคณะ (2003) อ้างว่าอำนาจคำอธิบายของความตั้งใจที่พฤติกรรมของผู้ใช้และพฤติกรรมการใช้งานของ UTAUT สามารถเข้าถึงได้ถึง 70% และพวกเขายังอ้างว่ามันเป็นรูปแบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าที่อื่น ๆ ที่เคยมีมา พวกเขาเบิกความกว่าแปดทฤษฎีและ 32 สร้างกับงานวิจัยเชิงประจักษ์และบูรณาการในที่สุดก็เป็นสี่สร้างเป็นตัวแปรภายนอก: ประสิทธิภาพความคาดหวัง (PE), ความพยายามความคาดหวัง (EE), อิทธิพลทางสังคม (SI) และเงื่อนไขการอำนวยความสะดวก (FC) สามสร้าง PE, EE และ SI เป็นปัจจัยที่สำคัญที่มีอิทธิพลต่อผู้ใช้โดยตรง 'ตั้งใจพฤติกรรม ขณะที่เอฟซีและ BI ส่งผลโดยตรงต่อการใช้งานจริงของผู้ใช้พฤติกรรม ในรูปแบบ UTAUT สี่ตัวแปรควบคุมเพศ, อายุประสบการณ์และความสมัครใจในการใช้งาน ในการปฏิบัติงานวิจัยตัวแปรภายนอกและการควบคุมในรูปแบบที่สอดคล้องมักจะเปลี่ยนแปลงไปตามสถานการณ์ที่แตกต่างกันการวิจัย. งานวิจัยไม่กี่กำลังดำเนินการเพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการให้บริการคอมพิวเตอร์เมฆใช้ UTAUT สร้างในไต้หวัน ตาแดง (2010) ศึกษาปัจจัยที่สำคัญสำหรับผู้บริโภคในการใช้บริการคอมพิวเตอร์เมฆที่มีความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการสร้างหลายอย่างเช่นความเสี่ยงด้านการปฏิบัติงานและความเสี่ยงส่วนบุคคลยกเว้นอยู่แล้วสร้าง UTAUT เยน (2011) การตรวจสอบว่าส่งผลกระทบต่อเครือข่ายภายนอก UTAUT และอิทธิพลที่มีต่อการยอมรับการใช้งานของ SaaS การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) ถูกนำมาใช้เพื่อเป็นพยานมากกว่ารูปแบบทางทฤษฎี หลิว (2012) การสำรวจทัศนคติของผู้ใช้ความตั้งใจการชำระเงินใน Office 365 ใบสมัครบริการคลาวด์ที่มีการรับรู้ที่เพิ่มคุณภาพการบริการ, รับรู้เสียสละและอื่น ๆ ตามโครงสร้างเพิ่มเติมใน UTAUT Huang (2012) การตรวจสอบพฤติกรรมความตั้งใจของลูกค้าทัวร์ใน Google Earth ระบบ 3D ทัวร์ออนไลน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . บทนำ
ด้วยล่วงหน้าของโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีเครือข่ายข้อมูลสิ่งแวดล้อม ข้อมูลปริมาณมากได้ย้ายไปยังอินเทอร์เน็ตเป็นทรัพยากรตามความต้องการซึ่งรูปแบบแนวคิดของคอมพิวเตอร์เมฆ , วิวัฒนาการธรรมชาติของการยอมรับอย่างกว้างขวางของ virtualization , สถาปัตยกรรมเชิงบริการและสาธารณูปโภคคอมพิวเตอร์
[ 1 ]การใช้คอมพิวเตอร์เมฆในอุตสาหกรรมการบริการได้เป็นรูปที่สำคัญแนวโน้มทั่วโลก และเพื่อให้เข้าใจความต้องการการยอมรับพฤติกรรมเป็นสิ่งสำคัญที่นักวิจัยและผู้เล่นในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์เป็นบริการ ( SaaS ) แพลตฟอร์มที่มีการเข้าถึงเครือข่ายกว้างจากคอมพิวเตอร์เมฆมีทรัพยากรที่ใช้ร่วมกันมากแตกต่างจากก่อนหน้านี้ ด้วยการรักษาค่อนข้างบุคคล [ 2 ] ปัจจุบันศึกษาด้านคอมพิวเตอร์เมฆไต้หวันเป็นส่วนใหญ่ในส่วนของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เทคโนโลยี , การใช้งานทางธุรกิจและการรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่มีความสำคัญน้อยมากในผู้ใช้การศึกษา [ 3 ]เมฆบริการ Google ได้กลายเป็นที่แพร่หลายปีล่าสุดในไต้หวันเทคโนโลยี Android ในสมาร์ทโฟนแพลตฟอร์ม มันเริ่มที่จะเขมือบบริการ โดยเฉพาะบริการฟรีอีเมล์จากเว็บพอร์ทัล Yahoo ท้องถิ่นที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ! ขี้โม้ [ 4 ] ซึ่งเปลี่ยนชื่อจาก Yahoo ! ไต้หวันหลังจากที่ผสานสองท้องถิ่น และพอร์ทัลเว็บ Kimo สารเลวนั่นการวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1 ) ศึกษาแนวทางการประยุกต์ใช้ทฤษฎีเอกภาพและการใช้เทคโนโลยี ( utaut ) อธิบายเจตนาเชิงพฤติกรรมของผู้ใช้ ( บี ) เพื่อ SaaS ให้โดย Google ; 2 ) การวิเคราะห์ระดับการใช้ SaaS และเหตุผลที่

ต่อความตั้งใจเชิงพฤติกรรมเพื่อผู้ใช้ บริการ3 ) ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างระดับของผู้ใช้เจตนาเชิงพฤติกรรม ( บี ) ของ SaaS ( UB ) และพฤติกรรมการใช้บริการของ utaut
มาจากรูปแบบการยอมรับเทคนิค ( TAM ) ซึ่งถูกใช้อย่างมากเพื่อประเมินศักยภาพเพื่อความสำเร็จของการริเริ่มเทคโนโลยีใหม่ และช่วยระบุปัจจัยที่อาจมีอิทธิพลต่อ การยอมรับเทคโนโลยี ( Davis et al . , 1989 ) ใน Tamการรับรู้ประโยชน์และการรับรู้ความง่ายในการใช้งานเป็นสองปัจจัยพื้นฐานทัศนคติเพื่อใช้เริ่มต้นเทคโนโลยีที่เฉพาะเจาะจง งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบายเจตนาเชิงพฤติกรรม และพฤติกรรมการใช้ของผู้ใช้จากจุดของการรับรู้ของผู้ใช้ .
งานวิจัยจาก Venkatesh et al .( 2003 ) อ้างว่าคำอธิบายอำนาจเจตนาเชิงพฤติกรรมของผู้ใช้ และพฤติกรรมการใช้ utaut อาจสูงถึง 70 % และพวกเขายังอ้างว่ามันเป็นรูปแบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าที่อื่น ๆที่เคย พวกเขาเป็นพยานกว่าแปดทฤษฎีและงานวิจัยเชิงประจักษ์ 32 สร้างด้วย และในที่สุดก็รวมเป็นสี่สร้างเป็นตัวแปรภายนอก : ความคาดหวังประสิทธิภาพ ( PE )ความพยายามที่คาดหวัง ( EE ) , สังคม ( SI ) และสกรีนเงื่อนไข ( FC ) สามโครงสร้าง PE , อี ชี เป็นปัจจัยที่มีผลโดยตรงของผู้ใช้เจตนาเชิงพฤติกรรม ขณะที่ ชลบุรี เอฟซี และ บี ส่งผลโดยตรงต่อพฤติกรรมการใช้ของผู้ใช้จริง . ใน utaut แบบสี่ตัวแปรควบคุม คือ เพศ อายุ ประสบการณ์ และโดยธรรมชาติของการใช้ ในการปฏิบัติการวิจัยตัวแปรภายนอกและการควบคุมที่สอดคล้องกันในรูปแบบมักจะเปลี่ยนเป็นบทวิจัยที่แตกต่างกัน .
งานวิจัยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการใช้บริการคอมพิวเตอร์เมฆ utaut โครงสร้างในไต้หวันเซียน ( 2010 ) ศึกษา ปัจจัยที่สำคัญสำหรับผู้บริโภคที่จะใช้บริการคอมพิวเตอร์เมฆกับความเสี่ยงต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่น งานโครงสร้างความเสี่ยงและความเป็นส่วนตัวความเสี่ยงยกเว้นมีอยู่แล้ว utaut โครงสร้าง . เยน ( 2554 ) ศึกษาว่ามีผลต่อ utaut ผลกระทบภายนอกจากเครือข่ายและอิทธิพลที่มีต่อการยอมรับของผู้ใช้ SaaS .แบบจำลองสมการโครงสร้าง ( SEM ) ถูกนำมาใช้เพื่อให้การผ่านแบบจำลองทางทฤษฎี หลิว ( 2012 ) สำรวจทัศนคติของผู้ใช้เงินความเต็มใจในสำนักงาน 365 เมฆบริการกับการรับรู้คุณภาพบริการเพิ่มเติมว่าเสียสละและยิ่งเพิ่มโครงสร้างใน utaut .หวง ( 2012 ) ตรวจสอบความตั้งใจของทัวร์ลูกค้าใน Google Earth 3D ออนไลน์
ทัวร์ระบบ