Data analysis
All statistical analyses were done by using
SPSS program for Windows, version 13. In this study,
Kolmogorov-Smirnov Goodness of Fit-test showed that
the data were normally distributed. One way Analysis
of Variance (ANOVA) was used for subjects’ characteristics.
Repeated measure ANOVA was used to
compare main effect of time and between-group effect
among three groups. Bonferroni test was further used
for post-hoc analyses. The level of statistical significance
was set at 95% (P < 0.05).
Results
The subjects’ characteristics regarding gender,
age, weight, height, BMI, LBP duration, Oswestry Disability
Index (ODI), and low back skinfold thickness
have been shown in Table 1. There was no significant
difference among three groups for the characteristics.
The baseline data of pain and AROM in three groups
was similar without statistical significance, F = 1.420,
P = 0.259 and F = 1.420, P = 0.259 respectively
การวิเคราะห์ข้อมูล สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ทั้งหมดเสร็จ
โดยใช้โปรแกรม SPSS for Windows รุ่นที่ 13 ในการศึกษานี้ เพื่อเปลี่ยนแปลงในการทดสอบภาวะสารูปสนิทดี
ข้อมูลพบว่ามีการกระจายแบบปกติ วิธีหนึ่งในการวิเคราะห์
ของความแปรปรวน ( ANOVA ) ใช้วิชา ลักษณะของแบบวัดซ้ำใช้
เปรียบเทียบผลหลักของเวลา และ ระหว่างกลุ่มอิทธิพล
ระหว่าง 3 กลุ่ม คือบอนเฟอร์โรนีแบบใช้ต่อ
เพื่อหาองค์ประกอบ ระดับของ
นัยสำคัญทางสถิติไว้ที่ 95% ( p < 0.05 ) ผล
จำนวนคุณลักษณะเกี่ยวกับ
อายุ เพศ น้ำหนัก ส่วนสูง ค่า BMI , ปวดหลัง , ระยะเวลา , ดัชนีโอสคนพิการ
( ODI ) และต่ำหลัง ความหนาของไขมันใต้ผิวหนัง
ได้แสดงในตารางที่ 1 ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มที่ 3
ลักษณะข้อมูลพื้นฐานของความเจ็บปวดและอารมณ์ ใน 3 กลุ่ม
คล้ายๆ อย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติ , F = 1.420
p = 0.259 , และ F = 1.420 , p = 0.259 ตามลำดับ
การแปล กรุณารอสักครู่..
