Discrete wavelet transform (DWT) of

Discrete wavelet transform (DWT) of the image
produces multi resolution representation of an image. The multi resolution representation
provides a simple framework for interpreting the image information. The DWT analyses the
signal at multiple resolution. DWT divides the image into high frequency quadrants and low
frequency quadrants. The low frequency quadrant is again split into two more parts of high
and low frequencies and this process is repeated until the signal has been entirely
decomposed.
International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
Vol. 7, No. 6 (2014)
Copyright ⓒ 2014 SERSC 117
The single DWT transformed two dimensional image into four parts: one part is the low
frequency of the original image, the top right contains horizontal details of the image, the one
bottom left contains vertical details of the original image, the bottom right contains high
frequency of the original image. The low frequency coefficients are more robust to embed
watermark because it contains more information of the original image [2]. The reconstruct of
the original image from the decomposed image is performed by IDWT [16].
The digital wavelet transform are scalable in nature. DWT more frequently used in digital
image watermarking because of its excellent spatial localization and multi resolution
techniques. The excellent spatial localization property is very convenient to recognize the
area in the cover image in which the watermark is embedded efficiently.
The DWT is applied on the host image to decompose the image into four non overlapping

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แปลงเวฟเล็ต (DWT)
ของภาพผลิตเป็นตัวแทนความละเอียดหลายภาพ
การแสดงความละเอียดหลายให้กรอบที่เรียบง่ายสำหรับการตีความข้อมูลภาพ DWT
วิเคราะห์สัญญาณที่ความละเอียดหลาย DWT
แบ่งภาพลงในแนวทางความถี่สูงและต่ำแนวทางความถี่ ด้านความถี่ต่ำจะแบ่งอีกครั้งเป็นสองส่วนสูงมากขึ้นของความถี่และต่ำและกระบวนการนี้ซ้ำจนกว่าสัญญาณทั้งหมดได้รับการย่อยสลาย. วารสารนานาชาติของการประมวลผลสัญญาณประมวลผลภาพและรูปแบบการรับรู้ฉบับ 7 ฉบับที่ 6 (2014) ลิขสิทธิ์ⓒ 2014 SERSC 117 DWT เปลี่ยนภาพสองมิติเดียวในสี่ส่วนส่วนหนึ่งเป็นต่ำความถี่ของภาพเดิมที่ด้านบนขวามีรายละเอียดของภาพในแนวนอนที่หนึ่งล่างซ้ายมีรายละเอียดในแนวตั้งของภาพต้นฉบับด้านล่างขวามีสูงความถี่ของภาพต้นฉบับ ค่าสัมประสิทธิ์ความถี่ต่ำที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการฝังลายน้ำเพราะมันมีข้อมูลอื่น ๆ จากภาพต้นฉบับ [2] บูรณะของภาพต้นฉบับจากภาพที่ย่อยสลายจะดำเนินการโดย IDWT [16]. เวฟแปลงดิจิตอลที่สามารถปรับขนาดในธรรมชาติ DWT ใช้บ่อยในระบบดิจิตอลลายน้ำภาพเพราะการแปลที่ดีและความละเอียดเชิงพื้นที่หลายเทคนิค สถานที่ให้บริการการแปลเชิงพื้นที่ที่ดีมีความสะดวกมากที่จะรับรู้ในพื้นที่ภาพปกซึ่งลายน้ำจะถูกฝังอยู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ. DWT ถูกนำไปใช้กับภาพเจ้าภาพในการย่อยสลายภาพเป็นสี่ที่ไม่ทับซ้อนกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แปลงเวฟเล็ตแบบไม่ต่อเนื่อง ( DWT ) ของภาพ
ผลิตหลายความละเอียดการแสดงภาพ หลายความละเอียดการแสดง
ให้กรอบง่าย ๆสำหรับการตีความข้อมูลภาพ วัน ( วิเคราะห์
สัญญาณที่ความละเอียดหลาย แบ่งภาพออกเป็น 4 ส่วน ( quadrants
ความถี่สูงและความถี่ต่ำความถี่ต่ำวอดอีกครั้งแบ่งออกเป็นอีกสองส่วนและสูง
ความถี่ต่ำ และกระบวนการนี้ซ้ำจนกว่าสัญญาณได้ทั้งหมด
ย่อยสลาย
วารสารประมวลสัญญาณการประมวลผลภาพและรู้จำรูปแบบ
ปีที่ 7 , ฉบับที่ 6 ( 2014 )

sersc ลิขสิทธิ์ⓒ 2014 117 ( เดียวเปลี่ยนสองมิติภาพออกเป็นสี่ส่วน : ส่วนหนึ่งเป็นต่ำ
ความถี่ของภาพต้นฉบับด้านบนขวามีรายละเอียดตามแนวนอนของภาพหนึ่ง
ด้านล่างซ้ายมีรายละเอียดในแนวตั้งของภาพต้นฉบับด้านล่างขวามีความถี่สูง
ของภาพต้นฉบับ ค่าสัมประสิทธิ์ความถี่ต่ำจะมีประสิทธิภาพที่จะฝัง
ลายน้ำเพราะมันมีข้อมูลเพิ่มเติมของภาพต้นฉบับ [ 2 ] การสร้างของ
ภาพต้นฉบับจากเน่าภาพจะดําเนินการโดย idwt [ 16 ] .
ดิจิตอลแปลงเวฟเล็ตจะยืดหยุ่นในธรรมชาติ ( ยิ่งใช้บ่อยในลายน้ำภาพดิจิตอล
เพราะจำกัดพื้นที่ของยอดเยี่ยมและเทคนิคหลายละเอียด

ยอดเยี่ยม คุณสมบัติการแปลเชิงพื้นที่จะสะดวกมากที่จะจำ
พื้นที่ในรูปปกที่ลายน้ำฝังอยู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
( ใช้กับภาพโฮสเน่าภาพไม่ซ้อนกันเป็นสี่