2. Related WorkThe relationships be

2. Related Work
The relationships between these rules and the assessing process are evaluated. These
rules are: depth of inheritance tree, fan out, number of children, number of fields, number of
methods, response for class, and weighted methods per class. In [7], statistical analysis
techniques, mainly correlation and logistic regression, are used in order to evaluate the
capability of lack of connection degree rule to predict reliability of object oriented classes
collected from two java Big Data systems. Another class based reliability rules is proposed in
[6]; which detects potential reliability weaknesses of a UML class diagram and points out parts
of the design that need to be improved to reduce the assessing effort. In addition, it proposes a
methodology for improving design reliability. Some studies focus on assessing system reliability
based on object-oriented rules derived from system design [7-9]. In [5] a set of object-oriented
rules are defined to assess the reliability of classes in a Java system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2 ทำงานที่เกี่ยวข้องความสัมพันธ์ระหว่างกฎเหล่านี้และกระบวนการประเมินจะถูกประเมิน เหล่านี้กฎ: ความลึกของ ต้นไม้มรดก พัดลมออก เด็ก หมายเลขของฟิลด์ หมายเลขของวิธี การตอบสนองสำหรับคลาส และวิธีถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักต่อคลาส ใน [7], การวิเคราะห์ทางสถิติเทคนิค ความสัมพันธ์และการถดถอยโลจิสติก ส่วนใหญ่จะใช้เพื่อประเมินผลการความสามารถในการขาดการเชื่อมต่อระดับกฎเพื่อทำนายความน่าเชื่อถือของวัตถุเชิงชั้นรวบรวมจากสองระบบข้อมูล java มีเสนอกฎอื่นในระดับคะแนนความน่าเชื่อถือใน[6]; ซึ่งตรวจพบศักยภาพจุดอ่อนความน่าเชื่อถือของคลาส UML ไดอะแกรมและจุดบางส่วนของการออกแบบที่ต้องการปรับปรุงเพื่อลดความพยายามประเมิน นอกจากนี้ การนำเสนอวิธีการปรับปรุงความน่าเชื่อถือการออกแบบ บางการศึกษาเน้นการประเมินความน่าเชื่อถือของระบบตามกฎเชิงวัตถุที่ได้มาจากการออกแบบระบบ [7-9] ใน [5] ชุดของเชิงวัตถุมีกำหนดกฎเพื่อประเมินความน่าเชื่อถือของการเรียนในระบบ Java

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2. งานที่เกี่ยวข้อง
ความสัมพันธ์ระหว่างกฎเหล่านี้และขั้นตอนการประเมินได้รับการประเมิน เหล่านี้
กฎ: ความลึกของต้นไม้มรดกพัดลมออกจำนวนของเด็กจำนวนสาขาจำนวน
วิธีการตอบสนองสำหรับการเรียนและวิธีการถ่วงน้ำหนักต่อชั้น ใน [7] การวิเคราะห์ทางสถิติ
เทคนิคความสัมพันธ์ส่วนใหญ่และการถดถอยโลจิสติกที่ใช้ในการสั่งซื้อเพื่อประเมิน
ความสามารถในการขาดการศึกษาระดับปริญญากฎการเชื่อมต่อที่จะคาดการณ์ความน่าเชื่อถือของการเรียนเชิงวัตถุ
ที่เก็บรวบรวมจากสอง Java ระบบข้อมูลขนาดใหญ่ ระดับความน่าเชื่อถือตามกฎก็คือการเสนอใน
[6]; ซึ่งตรวจจับจุดอ่อนของความน่าเชื่อถือที่มีศักยภาพของแผนภาพคลาส UML และชี้ให้เห็นชิ้นส่วน
ของการออกแบบที่จะต้องมีการปรับปรุงเพื่อลดความพยายามการประเมิน นอกจากนี้
มันเสนอ วิธีการในการปรับปรุงความน่าเชื่อถือการออกแบบ บางการศึกษามุ่งเน้นไปที่การประเมินความน่าเชื่อถือของระบบ
ขึ้นอยู่กับกฎเชิงวัตถุที่ได้มาจากการออกแบบระบบ [7-9] ใน [5] ชุดของเชิงวัตถุ
กฎระเบียบที่กำหนดไว้ในการประเมินความน่าเชื่อถือของการเรียนในระบบ Java

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . งานที่เกี่ยวข้องความสัมพันธ์ระหว่างกฎเหล่านี้และประเมินกระบวนการประเมิน เหล่านี้กติกา : ความลึกของต้นไม้ มรดกของพัดลมออก จำนวนคน จำนวนของเขตข้อมูลจำนวนวิธี การเรียน และถ่วงน้ำหนักวิธีการต่อชั้นเรียน ใน [ 7 ] , การวิเคราะห์ทางสถิติเทคนิคส่วนใหญ่สถิติ Logistic Regression , มีการใช้เพื่อประเมินความสามารถของการขาดการเชื่อมต่อระดับความน่าเชื่อถือของกฎเพื่อทำนายเชิงวัตถุคลาสเก็บจาก Java ใหญ่ข้อมูลระบบ คลาสอื่นตามกฎความน่าเชื่อถือเสนอ[ 6 ] ; ซึ่งตรวจพบศักยภาพความน่าเชื่อถือจุดอ่อนของ UML แผนภาพคลาสและจุดออก ส่วนของการออกแบบที่ต้องปรับปรุงเพื่อลดการประเมินความพยายาม นอกจากนี้จะนำเสนอการออกแบบวิธีการปรับปรุงความน่าเชื่อถือ บางการศึกษามุ่งเน้นไปที่การประเมินความเชื่อถือได้ของระบบตามกฎที่ได้จากการออกแบบระบบเชิงวัตถุ [ 50 ] ใน [ 5 ] ชุดของวัตถุกฎมีไว้เพื่อประเมินความน่าเชื่อถือของการเรียนในระบบจาวา