A method is described using rapid a

A method is described using rapid and sensitive Fourier transform near-infrared spectroscopy combined with high-performance liquid chromatography–diode array detection for the simultaneous identification and determination of four bioactive compounds in crude Radix Scrophulariae samples. Partial least squares regression is selected as the analysis type and multiplicative scatter correction, second derivative, and Savitzky–Golay filter were adopted for the spectral pretreatment. The correlation coefficients (R) of the calibration models were above 0.96 and the root mean square error of predictions were under 0.028. The developed models were applied to unknown samples with satisfactory results. The established method was validated and can be applied to the intrinsic quality control of crude Radix Scrophulariae.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการอธิบายไว้โดยใช้ฟูริเยร์อย่างรวดเร็วและที่สำคัญเปลี่ยนสเปกโทรสโกใกล้อินฟราเรดรวมกับของเหลวที่มีประสิทธิภาพสูงโคไดโอดอาร์เรย์การตรวจสอบสำหรับการระบุพร้อมกันและความมุ่งมั่นในสี่ของสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพในตัวอย่างน้ำมันดิบ Radix Scrophulariae สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วนถดถอยถูกเลือกเป็นชนิดการวิเคราะห์และแก้ไขกระจายคูณอนุพันธ์อันดับสองและ Savitzky-Golay กรองที่ถูกนำมาใช้สำหรับการปรับสภาพสเปกตรัม ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (R) ในรูปแบบการสอบเทียบอยู่เหนือ 0.96 และรากหมายถึงข้อผิดพลาดของการคาดการณ์ตารางอยู่ภายใต้ 0.028 รูปแบบการพัฒนาที่ถูกนำไปใช้กับกลุ่มตัวอย่างที่ไม่รู้จักกับผลลัพธ์ที่น่าพอใจ วิธีการจัดตั้งถูกตรวจสอบและสามารถนำไปใช้กับการควบคุมคุณภาพที่แท้จริงของน้ำมันดิบ Radix Scrophulariae

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีอธิบายการใช้อย่างรวดเร็วและการแปลงฟูรีเยใกล้อินฟราเรดสเปกโทรสโกปีรวมกับที่มีประสิทธิภาพสูงวิธีโครมาโทกราฟีของเหลว–ไดโอดเรย์ตรวจจับพร้อมกันระบุและกำหนดสี่สารออกฤทธิ์ทางชีวภาพในตัวอย่าง scrophulariae ดิบราก . การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วนจะถูกเลือกเป็นการวิเคราะห์ชนิดและวิธีแก้ไขการกระจาย ,อนุพันธ์ที่สองและกรอง golay – savitzky เป็นลูกบุญธรรมเพื่อเพิ่มการมองเห็น โดยมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ( r ) ของการสอบเทียบแบบข้างบน 0.96 และรากค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสองของการคาดการณ์โดย 0.028 . การพัฒนาโมเดลใช้กับตัวอย่างที่มีผลที่น่าพอใจการสร้างวิธีการตรวจสอบและสามารถใช้กับในการควบคุมคุณภาพของน้ำมันดิบฐาน scrophulariae .