2. Data processing: Using agrometeo

2. Data processing: Using agrometeorological model so-called “SWAP”
(Soil-Water-Atmosphere-Plant) by Kroes et al, 1999, Department of Water Resource,
Wageningen Agricultural University of the Netherlands.
3. Output: Daily water balance parameters in along with 53 meteorological
stations throughout Thailand (Potential water runoff, Water runoff, Potential water
loss, Water loss, Potential water recharge, Water recharge, Potential
evapotranspiration, and Evapotranspiration).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. ประมวลผลข้อมูล: ใช้ agrometeorological รุ่นเรียกว่า "สลับ"(ดินน้ำบรรยากาศโรงงาน) โดย Kroes et al, 1999 แผนกน้ำของทรัพยากรมหาวิทยาลัยเกษตรอย่างไร Wageningen เนเธอร์แลนด์3. ผลลัพธ์: พารามิเตอร์ในกับอุตุนิยมวิทยา 53 ยอดดุลน้ำทุกวันสถานีทั่วประเทศ (เป็นน้ำไหลบ่า น้ำ น้ำที่มีศักยภาพขาดทุน สูญเสียน้ำ น้ำที่มีศักยภาพก้าว น้ำเติมพลัง ศักยภาพevapotranspiration ก Evapotranspiration)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2. ประมวลผลข้อมูล: การใช้รูปแบบการ agrometeorological ที่เรียกว่า "SWAP"
(ดินน้ำบรรยากาศโรงงาน) โดย Kroes et al, 1999 กรมทรัพยากรน้ำ,
Wageningen มหาวิทยาลัยเกษตรของเนเธอร์แลนด์.
3 เอาท์พุท: พารามิเตอร์ความสมดุลของน้ำในแต่ละวันพร้อมกับอุตุนิยมวิทยา 53
สถานีทั่วประเทศ (น้ำที่ไหลบ่าศักยภาพการไหลบ่าของน้ำน้ำที่อาจเกิดการสูญเสียการสูญเสียน้ำเติมน้ำที่อาจเกิดขึ้นชาร์จน้ำที่มีศักยภาพการคายระเหยและการคายระเหยน้ำ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . การประมวลผลข้อมูลโดยใช้แบบจำลอง agrometeorological ที่เรียกว่า " สลับ "
( พืช ดิน น้ำ บรรยากาศ โดย Kroes et al , 1999 , กรมทรัพยากรน้ํา
Wageningen มหาวิทยาลัยเกษตรของเนเธอร์แลนด์ .
3 ออกทุกวัน สมดุลน้ำพารามิเตอร์ในพร้อมกับ 53 อุตุนิยมวิทยา
สถานีทั่วประเทศไทย ( ศักยภาพน้ำไหลบ่า น้ำไหลบ่า ศักยภาพน้ำ
การสูญเสียการสูญเสียน้ำเติมน้ำเติมน้ำที่มีศักยภาพ , ศักยภาพ ,
การระเหยและการคายระเหย )